我国产值结构丶就业结构与gdp的关系

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1、我国产值结构丶就业结构与GDP的关系经济纵横:fF;;辑8期(,8;自219期)·间荣囡邱长溶一、百

2、窗

3、产值结构、加大人力资本投资、推动就业商低不仅仅表现为第…产业所占资源和经济发展具有两个主题一一总量增

4、结构升级的基础上促进可持续发展提供贡献产值的降低,也表现为二、王产业所长和结构转础,而结构转明是解释经济

5、政策依据。占资源和贡献产值的提高。若第一产业增长速度和模式的本质因素。结构转型!工、变盘、数据和模黯的比建不变,资糠由第二三产业向第二三产频率太慢或方向无效率,它将阻碍经济交如数据说明业转移,产业结构水平提高了,{且这种方增长;但若结

6、构转型改善了资师、配置,如!本文中Y,表示我国不变价GDP法却无法表现这种变化;第二,不便于产降低了产业部门之间主要紫阳报的不均I(2ω0年价格,单位为亿元),1,.表示我业结构水平的纵向和横向比较。产业结衡,就促进了规模经济的发展,也能对增!国历年劳动力就业总量(单位为万人),构水平表现为一、二、三产业比重的此消长做出贡献(Syrquin;1994,1998)。众多IS'1表示我国产值结构转型系数(简称产被涨,主个相对指标的比较很难得出可学者在分析我阔绞济增长的回紊flJ考虑!值结构),SI2表示我国就业结构转础系数信的→致结论;

7、第三,与思维习惯不一到了结构转型的影响,但使用的结构转:(简称就业结构),样本区间为阳一致。传统的结构转型系数是…个逆向指型变量利用的信息不充分,显得比较粗2003年1,.S,从《新中国五十年统计资标,数字越小,结掏水平越南,不便于分糙,所得实证钻论值得商榷。本文尝试提;料汇编》、《中国统计年鉴2004~中得别析和应用;第四,存在表示下限。目前西出一种新的充分利用信息的、全面衡量或利用相关数据计算得到,并从上述资方发达国京第一产业比重下降为3%左结构转型的方法来表示我国的产值结构

8、料中取得我阔历年的主次产业的产值比右以后,资掘基本上由第二产业

9、向第二和就业结掏的转型状况(称作结构转型i~军和就业比毒数据。产业转移,出现了所谓的产业结构软化系数),利用此系数运用现代时间序列分

10、结构转型系数SIl或S,l学者一般用(服务化)现象,而这种传统方法却无法析中的协黯理论对战国接济增挺与结构i第…产业产值比熏或第…产业就业比重描述此种现象;第五,难以表示结构转型1转型的长期均衡(协整)关系与短期调整

11、粗略表示,但笔者认为这样有如下缺陷:的速度快慢,因为用比重相对指标计算模式进行实证分析,以期对我国在调整i第一,利用信息不充分。产业结构水平的速度,理论上有诸多困难。笔者认为需要表1统计特征drd

12、si的相关关系,可以较好的拟合数据。可以XY通过对二者之间相关性的预测结果,根其密度函蜘Mean46558.7770343.85据分析粮食产囊,来进一步对GDP进行Median45705.8074462.60分析。Ma:ximum51229.5036515.0(-~归?;2(l于…ρ咄)也ì}Minmum43069.5018547.90通过比较发现,荔于copula的相关Std.Dev.2693.04435905.71性分析方法·可以克服线性相关系数的很Skewness。6094760.104676多局限,不需要变量之间遵循完全的线Kurt

13、osis2.0429732.054068性性和方禁有限性,而且实用跑回更广。Jarque-Bera1.5010890.586635其中。1(·)是标准一元正态分布函Probabilily0.472109。745785基于copula的相关'性分析方法,通过两Sum69838.61055158数的逆踊数,p眨(-1,1),为相关参数:??步实现:首先班择变蟹的边缘分布函数,SumSq.DevI.02E+08I.80E+1O实际上是φ1(u)和φl(v)的线性相关系使得变髦的刻画更切合实际;其次,重要。b阳rvations1515数。

14、囱诙模型得到的ρ=0.4473,说明工者的是选择合适的c叩统计特征的分析可以发现,正态分布模具有较高的相关性。而有一般的阴阳模变赣间的相关模式。型可以很好的描述中国粮食产量和GDP现得到的相关系数为0.22770说明白基于copula的相关性分析方法较的分布特性。copula模型得到的粮食产最对GDP贯现存的相关性分析方法的有很多优蹦(二)copula函数的i牟取献较大。实际通过对宏观经济的分析可性,使得我们在以后的分析中可以结合不同的copula连接函数可以刻丽不以说明,粮食产量在整个国民经济中扮实际加以运用,并且随着copula的进…同特

15、征的相关模式,根据样本,选择正态演着重要的角色O步发展,相关性的分析方法将进…步完copula:四、结论善。二元正态Copula函数的分布函数:有以t数据可以看出,

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