说明inter网络拓扑结构有那几种及各自优缺点

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1、说明INTER网络拓扑结构有那几种及各自优缺点1.静态互联网络　　静态网络常用来实现集中式系统的多系统之间或分布式系统的多个计算机结点间固定连接。它一旦构成后就固定不变。这种网络比较适合于构造通信模式时预测或可用静态连接实现的计算机系统，多计算机系统的互联网络通常采用静态拓扑结构，异步工作，用分组交换方法进行通信。　　计算机互联网络的研究目标就是要在设计的系统中使网络拓扑中的度数和直径能够取得良好的平衡。常见的静态网有线性阵列结构，二维的有环形、星形、树形、网格形等，三维的有立方体等，三维以上的有超立方体等。图7.3.10中示出了一些常用的互联网络结构。其中N表示网络中总的结

2、点数。动态拓扑主要有单级循环网络和各种多级互联网络等。多处理机的几种静态互联网络拓扑结构如图7.3.10所示。　　以上几种结构可使用维数来分类，所谓维数就是它们画在几维空间上时才能使各条链路不会相交。图7.3.10中(a)是一维拓扑，(b)、(c)、(d)、(e)为二维拓扑结构，(g)为多维的拓扑结构。这些结构中(a)、(b)、(d)、(e)、(f)都属于对称拓扑结构，在对称拓扑中，所有节点在网络中的样子都一样，这种对称拓扑的优点是在链路和节点上的负载量的分布可以比较均匀。　　图7.3.10(a)为一维拓扑结构，其中N个结点用N-1个链路连成一行，内部结点度为2，端结点度为1

3、，直径为N-1，N较大时，直径就比较大，线性阵列是连接最简单的拓扑结构，一般用于流水线系统，当N很小时，可以使用这种线性排列，由于直径随线性增大，因此当N比较大时，通信效率很低。　　图7.3.10(b)是环形拓扑结构，用一条附加链路将线性阵列的两个端点连接起来即可得到，环可以单向工作，也可以双向工作，它是对称的，结点度是常数，为2，双向环的直径为N/2，单向环的直径是N。　　图7.3.10(c)是树形拓扑结构，一般来说，一棵K层完全平衡的二叉树应有N=2k-1个结点，最大结点度为3，直径是2(k-1)，由于结点度是常数，因此二叉树是一种可扩展的系统结构，但其直径相当长。　　图

4、7.3.10(d)星形可看成是一种两层树，结点度数较高为d=N-1，直径较小，是一个常数2，星形结构已用于有集中监督结点的系统中。　　图7.3.10(e)是网格拓扑结构，这种结构比较灵活，可有许多种变体形式，通常，N=nk结点的k维网格的内部结点度为2k，网格直径为k(n-1)，必须指出图中所示的纯网格型不是对称的，其边结点和角结点的结点度为3或2。　　图7.3.l0(f)是最复杂的拓扑结构，属于全连接网络，其每个节点同其他所有节点都连接，直径为1，度数是(N-1)。　　图7.3.10(g)是三维立方体结构，在很多系统中都已实现，通常，一个n-方体由N=2n个结点组成，它们分

5、布在n维上，每维有两个结点。　　2.动态互联网　　为了达到多用或通用的目的，经常要采用动态连接网络，它能根据程序要求实现所有的通信模式。通常紧耦合多处理机系统的互联网络采用这种动态拓扑结构，它不用固定连接，而是沿着连接通路使用开关于仲裁器以提供动态连接特性，实现所要求的通信模式。按照价格和性能增加的顺序，动态连接网络分为总线系统、多端口存储器、交叉开关和多处理机的多级网络等。　　这些网络的价格都与所需的导线、开关、仲裁器和连接器的成本有关。性能可用网络带宽、数据传输速率、网络延时和所用的通信模式来说明。具体在7.5节中介绍。十一若兰阶段模型的实用意义何在，他把信息系统的成长过

6、程分为那几个阶段？诺兰阶段模型总结了管理信息系统发展的经验和规律，其基本思想对于管理信息系统建设具有指导意义。一般认为模型中的各阶段都是不能跳越的。无论在确定开发管理信息系统的策略，或者在制定管理信息系统规划的时候，都应首先明确组织当前处于哪一生长阶段，进而根据该阶段特征来指导管理信息系统建设。美国哈佛大学教授查理诺兰提出过著名的企业信息化建设的阶段划分理论，通称“诺兰模型”，将企业信息化建设分为六个阶段：1，　初始阶段 　　计算机刚进入企业，只作为办公设备使用，应用非常少，通常用来完成一些报表统计工作，甚至大多数时候被当做打字机使用。 　　在这一阶段，企业对计算机基本不了解

7、，更不清楚IT技术可以为企业带来哪些好处，解决哪些问题。 　　在这一阶段，IT的需求只被作为简单的办公设施改善的需求来对待，采购量少，只有少数人使用，在企业内没有普及。2，　扩展阶段 　　企业对计算机有了一定了解，想利用计算机解决工作中的问题，比如进行更多的数据处理，给管理工作和业务带来便利。 　　于是，应用需求开始增加，企业对IT应用开始产生兴趣，并对开发软件热情高涨，投入开始大幅度增加。 　　但此时很容易出现盲目购机、盲目定制开发软件的现象，缺少计划和规划，因而应用水平不高，IT的整体效用无法突显。