基于ga和bp神经网络的二恶英软测量模型研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com软件时空中文核心期刊《微计算机信息》(管控一体化)2008年第24卷第7-3期文章编号：1008—0570(2008)07⋯3022203基于GA和BP神经网络的二嗯英软测量模型研究AstudyofGA-BPbasedpredictionmodelofDioxinemissionfromMSWincinerator(1．昆明理工大学信息及自动化学院；2．昆明理工大学研究生院)王海瑞张勇王华WANGHai—ruiZHANGYongWANGHua摘要：本文详细介绍了基于GA—BP神经网络在垃圾焚烧过程中二嗯英排放软测量的应用过程。采用基于

2、GA—BP神经网络理论来建立二嗯英排放的软测量模型，通过软测量方法的结果和实际值的分析比较，表明基于GA—BP神经网络的二嗯英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好，是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法，为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据。此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用。关键词：遗传算法；BP神经网络；二晤英排放软测量模型中图分类号：TB114．3文献标识码：AAbstracat：ThispaperintroducesthemodelingapplicationofDioxinemissionfromMSWprocessbyGAbasedartif

3、icialnueralnetwork．ThispaperestablishesthesoftmeasurementmodelofDioxinemissionusingGabasedBPnueralnetworktheory．Comparingbetweenthesoftmeasurevalueandactualvalue．Thesoftmeasurementresultindicatest}latthesoftmeasurementmodelofDioxinemissionhasahighlyaccurateandbettergeneralization．Itcanprovider

4、eferenceanddeterminationforMSWprocess．Itcanpreventthesecondairpol—lutiondu6ngtheincenerationandprovideguidanceofprocesscontro1．Thismodelcanalsobeusedefectivelyinotherfields．Keywords：Geneticalgorithm；BackPropagationnueralnetwork；softmeasurementmodelofDioxinemission化控制。然而，许多生产过程的重要过程变量，大部分由于技术背景

5、问题或是经济问题，很难通过现有的传感器进行测量。软测量技二嗯英的检测技术难度较大，很难用一种方法检测所有二术的基本思路是根据某些最优准则，选择一组1二业上容易检测嗯英类物质。目前国内外应用较多的几种检测方法都各有优缺而且与主导变量有密切关系的辅助变量，通过建立过程的数学点。色谱法可分离二嗯英类物质的成分，并进行准确定量，能测模型实现对主导变量的在线测量。软测量技术的核心问题是建出痕量毒物，但不能进行二嗯英类总量计算。该方法需要复杂的立软测量模型，它不同于一般意义下的数学模型，强调的是通过样品前处理过程，测试周期较长，并且要求有精密的仪器、良好辅助变量获得对主导变量的最佳估计。如果这

6、种估计模型足够的实验环境及定性、定量用的标准样品等，检测费用很高。激光精确，理论上可替代在线分析仪表，实现直接质量控制；由于它不质谱法的特点是高选择性、同时检测多种组分、高灵敏度及可会受测量滞后的影响，所以在控制性能上获得较大改善。以实现时间分辨，但是需要预先了解污染物的光谱结构。生物法在垃圾焚烧过程中，随着焚烧技术的发展和控制过程的日检测具有周期短、分析成本低、可平行测定大量样品的特点。生益复杂化，由于检测技术或经济上的原因，在垃圾焚烧过程中尾物法只能测定部分二嗯英类总毒性当量，不能检测到样品中含气中二嗯英的排放量很难甚至无法用常规传感器仪器进行测有哪些二嗯英类物质，比较适用于大

7、量环境样品的快速筛选及量，目前通常所采用的方法是对垃圾焚烧过程中尾气取样进行大规模的背景调查。人工化验，通过离线分析方式获得。人工化验滞后大周期长，另随着垃圾焚烧技术和设备的日趋完善，二嗯英类物质的检测外由于化验成本问题使得二嗯英的采样周期都较长，从几小时技术也逐渐趋于成熟。针对检测方法的局限I生，提出了基于遗传算到数十小时不等，这些少量而滞后的人工化验值不能直接作为法fGA，GeneticAlgorithm)和神经网络(B的二嗯英软测量模型。控制系统的反馈量对焚烧技