基于 plsa 的人体动作识别【推荐论文】

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1、精品论文基于pLSA的人体动作识别夏利民，黄金霞，罗大庸（中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙410075）5摘要：提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP，space-timeinterestpoint)来描述人体运动，然后提出一种时间-梯度直方图(简称T-HOG)算法，该算法对空间梯度直方图(HOG，HistogramoforientedGradients)仅能描述STIP3D区域立方体空间信息的不足进行了弥补，实现对STIP3D区域立方体时间方向变化信息的量化表示，最后使用概率潜在语义分析(pLSA,probabilist

2、icLatentSemanticAnalysis)模型识别人体动10作。同时，针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点，算法将主题与动作标签“一对一”相关，通过监督方式得到主题，保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试，动作识别结果正确率在91.50%以上。关键词：主题模型；动作识别；时空兴趣点；梯度直方图；隐形主题中图分类号：TP391.41315HumanactionrecognitionbasedonpLSAXIALimin,HUANGJinxia,LUODayong(SchoolofInfor

3、mationScienceandEngineering,CentralSouthUniversity,ChangSha,410075)Abstract:IAhumanactionrecognitionmethodbasedonaprobabilistictopicmodelisproposed.20Firstly,themethodextractsspace-timeinterestpointstodescribehumanmotion,thenpresentsthehistogramoforientedgradientsintimedirection(shor

4、tedforT-HOG)toquantifytheSTIPsurrounding3Dvolumepatch,whichmakesuptheshortageofthespatialhistogramoforientedgradients(HOG)thatonlyreflectsthespatialinformation.Lastlyhumanactionsarerecognizedbyprobabilisticlatentsemanticanalysis(pLSA).Forsolvingtheproblemoflatenttopicsthatarenotguara

5、nteedinpLSA,the25topicsobtainedinsupervisedfashioncorrespondtoactionlabelsonebyone.ActionrecognitionresultswerepresentedonKTHhumanmotiondatasetandWeizmannhumanactiondataset.Ourresultsshowthattherecognitionrateofthealgorithmismorethan91.50%.Keywords:topicmodel;actionrecognition;space-

6、timeinterestpoints;HOG;latenttopic300引言近年来，高层视觉研究的发展为人体动作识别提供技术动力，人体动作识别已经成为计算机领域中备受关注的前沿方向之一。其应用范围包括：机场监控、保安系统、病护监控、人机交互、运动与娱乐分析等。但由于存在背景杂乱、摄像机运动、遮挡、物体几何和光学差异、缩放变化、低空间和时间分辨率等问题，人体动作识别技术仍然是计算机视觉领域的35难点。目前，人体动作识别都大致分为两个步骤：一是底层视频特征提取与表示；二是高层人体动作建模与识别。底层视频特征提取方面，整体运动特征和局部运动特征被广泛应用于动作识别，

7、如人体形状和外貌特征、关节点轨迹、局部兴趣点信息及光学流等。如Boblik和Divis提出MHI（Motionhistoryimage）学习和识别不同的人体动作，Gao和Qia通过检测40和跟踪人体躯干、腿和手臂等特定部位描述学习人体动作。整体特征能够在语义水平上较好基金项目：国家教育部博士点基金项目(20090162110057)作者简介：夏利民(1963--)，男，博士生导师，研究方向为图像处理与模式识别、计算机视觉通信联系人：罗大庸(1944--)，男，博士生导师，研究领域控制科学与控制工程，发表100多篇学术论文.E-mail:dyluo@mail.cs

8、u.edu.cn-12-