基于labiew的图像处理综述

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1、基于labview的图像处理综述摘要：图像处理是指采用一定的算法，用计算机对图像进行处理和分析，以满足人眼视觉需求或者其他设备的需求。随着计算机，多媒体和数据通信技术的高速发展，数字图像处理近年来已经得到了极大的发展，在各个领域例如工业生产，教育，航空航天，医疗卫生，电子通信等都有了广泛的应用。labview是一款功能非常强大的图形化编程语言。它与传统的实验平台相比，虚拟化的仪器节约了大量的实验设备而使得实验过程能够进行下去，它在测试、测量、学科教学及自动化等领域中都具有广泛的运用。因为labview提供了大量的工具与函数，而这些工具和函数可用于数据采集、分析、显示和存储，同时它还

2、提供了大量用于自动化测试测量领域的图形控件，这使得开发编程者可以在很短的时间内完成一套完整的从仪器连接、数据采集到分析、显示和存储的自动化测试测量系统。因此它被广泛地应用于通信、半导体、航空、电子设计生产、过程监控及学科教学等领域。Labview提供了丰富的数据图形化函数和显示控件，使用起来极为方便，对于处理图像分析，labview中的强大的各种通信串口例如matlabscript节点以及它本身的图形化编程使得图像处理显得非常直观。这就显示了它在图像处理方面的极大优势。关键词：图像处理，labview，虚拟仪器，图形化编程。1.引言图像处理是人类获取信息，表达信息和传递信息的重要手

3、段。利用计算机对图像进行去除噪声，增强，复原，分割，提取特征等的理论，方法和技术已经得到了广泛的运用。图像处理可以有很多种方法来实现，例如功能强大的matlab软件，pspise软件等都是分析图像处理的媒介软件。然而，跟图形化的labview相比，过程的不明朗化，非图形的显示化显示了这些软件的一些缺点。随着现代电子技术的发展，虚拟仪器出现了不可阻挡的优势。Labview就是美国NI公司推出的虚拟集成开发环境，使得编程在图形化的界面下得以进行，程序数据流按照连线的方向进行，使得用户一看便明了，它功能强大，涉及到了数据采集，图像处理，数学分析，信号处理，仪器控制等电路中的各个方面。La

4、bview充分利用计算机的强大运算处理能力，通过友好的交互图形界面，图形化的显示结果对于图像处理都有一定的优势。另外，虚拟仪器与传统仪器比较，具有所需硬件少，购置费用低，可重复利用，软件科自行定义，技术更新快，开发与维护费用低，系统开放，方便与外设，网络连接等一系列的优点。于LabVIEW平台设计出的数字图像处理系统，可将编写的系统程序用数据流展示在控制面板上，便于用户读取和修改程序，互动性强且易于升级。利用它当中的matlabscript的节点来调用matlab工具箱的图像处理函数，加上Labview本身的图像化显示和数据流的编程方式，使得图像处理的过程一目明了，图形化的显示结果

5、也使得图像处理结果具有可观性，直观性。1.图像处理发展国内外现状与展望图像处理的发展与计算机以及硬件技术的发展是紧密联系的。最早发表有关计算机处理图像信息文章的时间要追溯到20世纪50年代，随着计算机以及硬件技术的高速发展，性能大幅度提高，而价格却大幅度下降，有力地推动了图像处理技术的发展，图像处理系统的发展大致上可以划分为四个阶段。（1）第一阶段：图像处理系统采用机箱式结构，主流计算机采用小型机，并采用双屏操作方式，所以系统的体积比较大，功能也比较强，当然价格也比较贵。（2）第二阶段：图像处理系统主要特点是小型化，外形不再是机箱式而是插卡式，绝大部分都采用PC系列微机构成图像处理

6、系统，计算机总线采ISA(IndustrialStandardArchitecture)总线，并采用双屏操作方式。图像卡的体积较小，一般图像卡都是采用大规模集成电路甚至是制作专用集成电路，从而使价格降低了。（3）第三阶段：图像处理系统突出特点是单屏方式，以微机PCI总线(PeripheralComponentInterconnectbus)为支持的单屏方式和以图像压缩传输为特点的图像通信方式成为主流方式，但仍然主要是依靠微机来进行图像处理，在Windows平台上编制图像处理软件包。（4）第四阶段：自从小波理论与变换方法迅速发展，它克服了傅立叶分析不能用于局部分析等方面的不足，使得数

7、字图像处理有了进一步的发展。小波分析被认为是信号与图像分析在数学方法上的重大突破。至今，图像处理已经在各个领域都有一定的发展。随着科学技术的发展，数字图像处理技术的应用领域也将随之不断扩大。数字图像处理技术未来应用领域主要有以下七个方面：（1）航天航空技术方面数字图像处理技术在航天航空技术方面的应用。（2）生物医学领域数字图像分析的应用。（3）电子通信工程中图像处理的应用。（4）工业工程方面在工业工程领域中图像处理技术的应用。（5）军事公安方面在军事方面图像处理和识别