全国首届迈瑞杯医疗器械创新设计大赛

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1、“迈瑞杯”医疗器械创新设计大赛浙江赛区参赛题目全国首届“迈瑞杯”医疗器械创新设计大赛参赛题目一、命题说明本次大赛题目需结合医疗卫生领域的需求，提出具有一定创新性和实用性的问题，并给出预期的功能和达到的指标。题目主要有两个来源：（1）组委会命题（2）参赛队自主命题二、选题说明（1）各参赛队可从“三、组委会命题题目”中选题，报名通过后，组委会将提供该题目相关的实验数据。注意：硬件设计类题目中涉及的硬件设备需要各参赛队伍根据方案自行准备，组委会不提供相关费用。（2）选择自主命题的参赛队，可以根据成员专业和技术特长，结合医疗卫生应用，

2、提出技术创新命题或者设计创新命题。实验数据由参赛队自行准备。注意：请在报名表后另附表说明自主命题的题目名称、背景、要求、使用的数据来源和规格、作品的格式。格式如下表。具体内容可参考组委会命题题目。题目背景简要说明题目的来源和背景要求说明本题目要达到的目标和需要实现的功能数据来源和规格说明请说明实验数据的基本格式，数据量和来源作品格式说明作品提交的形式“迈瑞杯”医疗器械创新设计大赛浙江赛区参赛题目三、组委会命题题目（一）创新设计类题一：监护仪显示主界面设计1.背景医疗仪器市场上的监护仪制造商很多，监护的生命体征主要是心电、血压、

3、血氧、呼吸，体温等，这些参数的显示与设置将直接影响到这些参数的使用，近年来在界面的设计上几乎没有创新的设计。2.目的请为这些参数的显示与相关的功能操作设计一个主界面。3.要求创新性地设计，功能的界面设计合理，文档齐全。4.作品格式1)设计图。2)设计说明文档。5.评选标准1)界面创新设计。2)操作友好。（二）信号处理类题二：基于击键特征的模式识别1.背景：在计算机安全领域，允许合法用户方便的访问计算机系统的同时防止入侵者入侵已经成为一个很重要的问题，开发更好的计算机系统安全措施是全球研究的热点。一般来说，密码是通用的控制访问计

4、算机系统的方法，但是这种方法有明显的缺陷，系统很容易被非法用户侵入。基于击键特征的生物识别技术，是生物识别领域是相对比较新的方法。该技术提供了一种利用通用的用户名和密码验证的廉价方法。该技术不需要额外的硬件支出，一个普通的键盘足以获取击键特征。击键特征是指用户的击键模式，包括击键间隔时间、击键力度、击键延时等。这些特征对每个人来说都是独一无二的。2.要求：1）设计一个击键特征识别系统，精度为毫秒级。“迈瑞杯”医疗器械创新设计大赛浙江赛区参赛题目1）设置口令3个，长度为6~10个字符，3个口令分别为纯数字、数字+英文字符以及纯英

5、文字符。采集用户在一段时间内的测试样本各50个，入侵样本各50个。要求用户数大于等于10。3.作品格式1）设计方案详述，实验结果及评价。题三：基于脑电信号的麻醉信息特征提取1.背景：麻醉是手术病人必须的，以往麻醉深度都是依靠麻醉师的经验和心电、血压等参数的监测值给出评判，主观因素太大，目前市面已有基于脑电的麻醉深度检测，给出了综合0～100的数值，数值越大表示病人越清醒（麻醉浅），越小表示病人越没有意识（麻醉深）。2.要求：1）请为脑电图给出相关的脑电特征检测，并在此基础上给出综合参数来表示麻醉深度；2）基本脑电图的波形特征检

6、测与分析、频域特征检测与分析、麻醉深度综合指标的计算方法；3）设计方案文档齐全；4）对应的代码齐全。3.作品格式1)设计方案.2)对应的代码。（三）图像处理类题四：超声图像的无损压缩1.背景：超声成像系统中，为了减少存储的容量，需要将图像进行压缩。在显示的时候，需要将压缩的图像解压缩，解压缩后的数据和原来的数据相同，并进行显示。超声图像成像时一般是以极坐标进行扫描，而显示的时候一般以笛卡尔坐标进行显示。做存储的时候一般保存极坐标方式的原始数据。我们提供了几幅图像，均是极坐标方式的原始数据。2.要求：1）请结合组委会提供的超声数

7、据，并在此基础上进行无损压缩；2）设计文档齐全；3）对应的代码齐全。3.作品格式1)设计方案。“迈瑞杯”医疗器械创新设计大赛浙江赛区参赛题目1)对应的代码。题五：脑部磁共振图像灰白质分割1.背景磁共振成像（MRI）技术由于其软组织对比度和信噪比高，无创伤性等有点，被广泛应用于脑部疾病诊断、认知科学研究等领域。准确分割MRI图像中脑实质的不同部分对大脑定量形态学分析具有十分重要的意义。2.要求1)根据脑部MRI数据特点，设计算法进行灰白质分割。2)将分割结果与金标准数据进行对比，并给出定量的算法评价结果。3)提供完整的设计方案，

8、算法说明，实现代码及实验结果。4)建议同时提供简单友好的算法运行平台，便于进行算法演示和结果对比。3.规格说明1)实验数据包括20副图像，其中包括10副为脑部MRI图像，作为实验对象。另外10副为灰白质分割的金标准如想，作为算法评价标准。2)每幅图像均为256*256像素的灰