资源描述：
《基于云理论与神经网络集成的模糊系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第28卷第2期计算机应用Vo.l28No.22008年2月ComputerApplicationsFeb.2008文章编号:1001-9081(2008)02-0305-02基于云理论与神经网络集成的模糊系统柳炳祥,李海林(景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333403)(lbx1966@163.com)摘要:提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模糊系统。通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射。该系统不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云理论处理
2、知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,在整体上提高了算法的效率。关键词:云理论;神经网络;模糊系统中图分类号:TP183文献标志码:AInductionoffuzzysystembasedoncloudtheoryandneuralnetworkLIUBing-xiang,LIHa-ilin(SchoolofInformationEngineering,JDZCeramicInstitute,JingdezhenJiangxi333403,China)Abstract:Afuzzysystembasedontheco
3、mbinationofcloudmodeltheoryandneuralnetworkwasillustrated.Usingtheartificialintelligencewithuncertaintycouldresolvethedifficultiesofthedefinitionofthesubjectionfunctionandknowledgeregularityinthepracticalapplicationoffuzzysystem.Italsomadethemappingbecomenonlinearamongvar
4、iablesbyneuralnetwork.Thesystemnotonlyhasthelearningcapabilityoftheneuralnetworkbutalsohastheabilityofdealingwiththeuncertaintybycloudmode,lwhichmakestheknowledgereasoningmoreconvincingandimprovestheoverallefficiencyofthealgorithm.Keywords:cloudtheory;neuralnetwork;fuzzys
5、ystem现,x对C的隶属度(确定度)为LC(x)I[0,1]是具有稳定0引言倾向的随机数,则x在论域U上的分布称为云,每个x称为一模糊系统的理论与技术是近几年发展起来并逐渐完善个云滴(x,LD(x))。的。模糊系统通常情况下是指具有学习算法的模糊逻辑系云是用语言值表示的某个概念与其定量表示之间的不确统,该模糊系统是服从模糊逻辑规则的一系列规则所构造的,定性转换模型,用以反映自然语言中概念的不确定性,反映了而且学习算法也依赖于数据信息来调整模糊逻辑系统的参随机性和模糊性的关联性,构成定量与定性之间的映射。概念数。模糊系统由模糊产生器、模糊
6、规则库、模糊推理机和反模的整体特性用云的数字特征来反映,这是定性概念的整体定糊化器四部分组成,其中模糊规则库的获取问题始终是模糊量特性。数字特征用三个参数来描述,分别为期望E、熵E和xn规则库构造的瓶颈问题。目前有两种方法进行模糊规则库的超熵He,即(Ex,En,He)。期望Ex表示最能够代表定性概念的获取:一是从具有丰富经验的专家那里直接获得,二是通过自点;熵En表示定性概念的不确定性度量,反映了模糊性与随学习的方法。虽然第一种方法简便快捷,但对专家依赖性太机性的关联性;超熵He是熵的不确定性度量,由模糊性和随强,始终不能反应数据之间的
7、关系,受到数据挖掘中神经网络机性共同决定。技术的影响;第二种方法是从数据之间的关系提取知识规则由云的数字特征产生云滴的过程,即定性概念到定量表库,现在已经成为研究的热点问题。示的过程,称为正向云发生器;反之,称为逆向云发生器。云模糊系统的不确定性是从系统的模糊性和随机性的角度模型的具体实现方法有多种,不同的方法构成不同类型的云,出发考虑问题,可以充分利用云理论来实现模糊系统中定性如半云模型、对称云模型、组合云模型等。根据实际中定量数概念描述,进而方便地实现定性与定量之间的转化,而神经网据的特征,可以利用软件或硬件设备来实现云模型。络模拟人
8、脑的运行机制,对数据样本进行有记忆和自适应的1.2定性知识的推理学习。基于此,本文提出了一种基于云理论与神经网络集成定义1设U是精确数值表示的定量数域,C是U上的定的模糊系统。性概念,f(x)
