日负荷预测的方法

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1、日负荷预测的方法各种类型的负荷预测道理都一样，就是统计负荷历史资料，找出负荷变化的规律，建立负荷预测模型，然后将模型延长到未来时段，同时考虑一些特殊因素加以适当的修正，就可得到未来时段负荷值。下面以日负荷曲线的预测为例，具体说明这一过程。1、从运行记录取得前3～7天的负荷数据资料。例如取前三天共72h的负荷记录，做成如图所示曲线图日负荷预测模型(a)实线是近期（3天）负荷数据Z,虚线是次日负荷预测值(b)实线是线性变化的日平均负荷值X，虚线是次日平均负荷预测值(c)实线是负荷的周期变化系数S，虚线是次日负荷的周期变化系数预测值设前N天的负荷整点记录为：………………………………1、计算每一天的

2、日平均负荷，即将每天24个整点值相加再除以24：(i=1,2,……N)2、将求得的N个日平均负荷拟合为一条直线，称为线性化模型，即。拟合的方法采用最小二乘法，可使误差水平很小。设每天计算平均值与拟合直线上对应平均值间有误差为，即将N天的误差平方相加，令为：即求的最小值。现在和还是两个未知的变量。求最小值的方法是令其对和的偏导数为零，即即有通过上式解得线性模型的系数和为：1、预测次日的日平均负荷：2、求取每日内日负荷周期变化系数。即以每个整点值除以当日平均负荷（每天都计算出24个系数）(i=1,2……Nt=1,2……24)3、计算日负荷变化系数N天平均值（每个整点一个平均值，共24个），作为次

3、日的负荷周期变化系数预测值。(t=1,2……24)4、预测次日负荷曲线，即用预测的次日平均负荷，乘以预测的每个整点的日负荷周期变化系数，得到24个预测的负荷整点值。(t=1,2……24)