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《【系统仿真学报】基于改进基函数的自适应动态模煳神经网络算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第22卷第6期系统仿真学报©Vol.22No.62010年6月JournalofSystemSimulationJun.,2010基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究11123张德丰，周灵，全解生，孙亚民，马子龙(1.佛山科学技术学院计算机系,佛山528000；2.南京理工大学计算机科学与技术学院,南京2100943.哈尔滨工业大学电子工程系,哈尔滨150001)摘要：在D-FNN算法基础上，提出了基于椭圆基函数（EBF）的广义动态模糊神经网络。该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则，避免初始化选择的随机性；同时，该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性
2、作出评价，从而使得每个输入变量和模糊规则都可以根据误差减少率（ERR）来修正。其应用不仅可以用来建模，还可以用来抽取有意义的模糊规则以获取知识。通过与D-FNN以及其他方法的比较，可以看到GD-FNN在学习效率和性能方面具有突出的优势。最后针对实际案例进行了仿真分析，验证了该算法的有效性和高效性。关键词：动态模糊神经网络；广义动态模糊神经网络；椭圆基函数；模糊规则中图分类号：TP301.6文献标识码：A文章编号：1004-731X(2010)06-1375-05ResearchonAdaptiveDynamicFuzzyNeuralNetworkAlgorithmBasedonIm
3、provedBasicFunction11122ZHANGDe-feng,ZHOULing,QUANJie-sheng,SUNYa-min,MAZi-long(1.DepartmentofComputerScience,FoshanUniversity,Foshan528000,China;2.SchoolofComputerandTechnology,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China;3.DepartmentofElectricalEngineering,HarbinInstituteofTec
4、hnology,Harbin150001,China)Abstract:AccordingtotheD-FNNalgorithm,thegeneraldynamicfuzzyneuralnetworkwasproposedbasedontheellipseprimaryfunction(EBF).Inthealgorithm,thefuzzyEpsilon-completenesswastakenasthedefinitecriterionofwidthforgaussianfunction,bywhichtherandomchoiceforinitializationwasavo
5、ided.Atthesametime,thealgorithmcanevaluatestheimportanceofnotonlyfuzzyrulesbutalsoinputvariables,andsoeachofinputvariablesandfuzzyrulescanberevisedbasedontheerroneousdecrement(ERR).Thealgorithmcanbeappliednotonlytomodeling,butalsotoextractingsomemeaningfulfuzzyrulesusedtoacquireknowledge.Compa
6、redwithD-FNNandtheothersamemethods,itisclearthatthealgorithmhasbettersuperiorityintheaspectofstudyefficiencyandperformance.Atlast,simulationexperimentsweredoneaccordingtotheactualcases,andtheresultsshowthatthealgorithmisvalidandhigheffective.Keywords:D-FNN;GD-FNN;EBF;Fuzzyrule1引言定义1模糊规则的ε-完备性：
7、对某个变化范围内的输入，如果至少存在一条模糊规则，使得匹配度（即触发权）近年来，模糊系统和神经网络的结合引起了极大的兴[2]趣。这就诞生了迅速发展的研究领域——模糊神经网络，这的值不小于ε，我们就说这样的模糊系统具备ε-完备性。种网络致力于获得两种系统的优点而克服各自的缺点。把神在模糊系统中，ε的最小值通常选择为εmin=0.5。经网络应用于模糊系统，可以解决模糊系统中的知识抽取问从模糊规则观点来看，一条模糊规则是在输入-输出空题；把模糊系统应用于神经网络，神经网络就
