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1、第21卷第15期系统仿真学报©Vol.21No.152009年8月JournalofSystemSimulationAug.,2009基于神经网络的输电线路故障检测研究13324董天祯，郭江鸿，吕娟，付强，宝青兰(1.哈尔滨工程大学模糊信息分析与智能识别研究室，哈尔滨150001；2.内蒙古通辽市奈曼旗农电局，内蒙古通辽028300；3.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001；4.内蒙古通辽市奈曼旗蒙古族中学，内蒙古通辽028300）摘要：在研究现有架空输电线路故障检测系统不足的基础上，提出了一种基于神经网络的输电线路故障检测系统。该系统以复杂结构的10K
2、V架空输电线路为研究对象，利用分布在线路上的数据采集设备得到线路电气参数的相应数据并进行编码；通过载波通信将数据传送给控制中心；在控制中心对各参数数据解码和去噪；然后将每个参数进行分段数据采样输入经反向传播算法(即LMBP算法)训练的三层结构的神经网络进行分析，最后进行统计处理输出故障信息。采用EMTP仿真实验表明，本文故障检测系统准确率较其它故障检测系统有较大提高。关键词：输电线路；故障检测；神经网络；小波分析；EMTP仿真中图分类号：TP273+.5文献标识码：A文章编号：1004-731X(2009)15-4903-04ResearchofFaultDetectio
3、ninTransmissionLineBasedonNeuralNetwork13324DONGTian-zhen,GUOJiang-hong,LVJuan,FUQiang,BAOQing-lan(1.LaboratoryofFuzzyInformationAnalysisandIntelligentRecognition,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China;2.AgriculturalElectricityBureauofNaimanDistrict,TongliaoInnerMongolia,028300,Ch
4、ina;3.ComputerScienceandTechnologyCollege,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China;4.NaimanqiMongolNationalityMiddleSchool,TongliaoInnerMongolia,028300,China)Abstract:Onthebasisofanalysisoftheexistingcablefault-detectingsystems,acablefaultdetectingsystembasedonneuralnetworkwaspropos
5、ed;the10kvaerialcablewasinvestigatedunderthissystem.Thedatacaughtbythedevicelocatedontheaerialcable,wassenttothecontrolcenterbycarrierwavecommunication,wheredatainterpolationwasusedtorestoretheparameter'srealdistribution.Aftersegmentsamplingtoeachparameter,thesampledataweregiventothe3-lay
6、erneuralnetwork,thefaulttypewasgivenbythestatisticalanalysis.ThesamplesetwasusedtotraintheneuralnetworkbyLMBPalgorithm.ByEMTPsimulatingsoftware,thesimulatingexperimentwascarriedout.Theresultsshowthattheaccuracyratingincreasesgreatly.Keywords:transmissionlines;faultdetection;neuralnetwork;
7、waveletanalysis;EMTPsimulation数分布函数，并进行奇异性检测去除噪声；然后将每个参数引言1进行分段数据采样输入三层结构的神经网络，进行神经网络架空输电线路是电力系统的重要组成部分，对输电线路分析，最后经统计处理后输出故障类型和位置。在故障检测故障及时准确的检测，可以缩短检修时间、降低检修成本。之前，需要利用样本集通过反向传播算法(即LMBP算法)来不仅具有经济效益而且还具有社会效益。不断训练神经网络。采用EMTP仿真软件进行仿真实验，准现有输电线路故障检测主要应用于高压、超高压的点对确率较其它故障检
