基于spss的时间序列分析技术研究

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1、摘要国内生产总值（GDP）预测问题，由于其输入向量维数多，影响因素复杂，具有很强的非线性，输入向量的各分量间存在着复杂的耦合关系，是典型的“黑箱”模型，各数据直接的相互影响关系没有明确的表达式等原因，预测难度比较大。考虑到支出法计算GDP，综合前人的研究成果本文认为，影响GDP的指标有多个，但起主要作用的只有四个：固定资产投资、人口数量、资本形成总额和居民消费。研究工作中，我收集了我国1992到2011共20年的GDP作为数据，运用时间序列分析的基本的分析方法随机时序分析，进行模型识别、参数估计和模型检验，应用选定时间序列方法预

2、测未来GDP，并讨论此时间序列类型、误差的主要来源。关键词：国内生产总值（GDP）GDP预测时间序列分析参数评估31北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）ABSTRACTABSTRACTGrossdomesticproduct(GDP)forecastoftheinputvectordimension,affectingfactorsareverycomplex,highlynonlinearandcomplexcouplingbetweentheinputvectorcomponentisatypical"blackbox"mo

3、delthedatadirectlythereisnoclearinteractionbetweentheexpressionofreason,forecastingmoredifficult.TakingintoaccounttheexpenditureapproachofGDP,integratedpreviousresearchpaperarguesthatindicatorsoftheimpactofGDP,butthetotalamountofonlyfourplaysamajorrole:investmentinfi

4、xedassets,population,capitalformationandhouseholdconsumption.Research,Icollectedthe1992-2011totalof20yearsofGDPasdata,usetherandomtimingofthebasicanalysismethodsofanalysisoftimeseriesanalysis,modelidentification,parameterestimationandmodelchecking,applicationofthesel

5、ectedtimeseriesmethodstopredictthefutureGDP,anddiscussthemainsourceofthistypeoftimeserieserror.Keywords:grossdomesticproduct(GDP)GDPforecaststimeseriesanalysisparameterestimation31北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）目录目录摘要IABSTRACTII目录III绪论11.1问题提出的背景和内容11.1.1问题提出的背景11.1.2问题研究的内容11.2国

6、内外研究现状21.2.1关于SPSS21.2.2关于时间序列技术31.2.3关于GDP31.3GDP的概念及其核算51.4GDP预测的意义61.5中国经济发展的现状61.6论文的主要研究内容71.6.1基本思路71.6.2文章结构安排7第2章GDP时间序列预测模型82.1指数平滑模型82.1.1指数平滑概念82.1.2指数平滑计算82.2自回归模型建模112.2.1自回归概念112.2.2自回归建模112.3ARIMA模型建模步骤112.3.1数据平稳化处理112.3.2模型识别122.3.3参数估计132.3.4参数估计13第

7、3章GDP时间序列预测模型的构建143.1指标选取与数据处理143.2我国GDP的时间序列模型153.3模型预测及分析分析23结论25参考文献26致谢2731北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）绪论绪论1.1问题提出的背景和内容1.1.1问题提出的背景国内生产总值(GDP)受经济基础、人口增长、资源、科技文化、环境、体制、发展战略等诸多因素的影响，这些因素之间又有着错综复杂的关系，因此，运用结构性的时间序列模型分析和预测GDP往往比较困难。将历年的GDP作为时间序列，根据过去的数据得出其变化规律，建立预测模型，用此来预测未来的发

8、展变化，有着重要的意义。改革开放以来，我国经济飞速发展。2001年排名已升到世界第六位，而到2011年已排名世界第二。GDP反映了全社会最终产品和劳务产品的总价值，是衡量一个国家和地区经济发展的重要指标。因此，对我国GDP变化趋势的研究，能够更准确地把握我国经济