随机过程课程设计

《随机过程课程设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、燕山大学课程设计说明书燕山大学课程设计说明书题目：马尔科夫链在国内生产总值增长趋势预测中的应用学院（系）：理学院年级专业：11级统计学学号：110108020003学生姓名：王秋龙指导教师：王永茂教师职称：教授共7页第10页燕山大学课程设计说明书燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）：理学院基层教学单位：统计学系学号110108020003学生姓名王秋龙专业（班级）11级经济统计设计题目马尔科夫链在国内生产总值增长趋势预测中的应用设计技术参数马尔科夫链，GDP增长率，状态转移概率,状态空间设计要求1.严格遵守学习纪律，不得迟到、早退和旷课;

2、2.学习态度端正,勤于思考,注重理论联系实践;3.了解课程的基本理论和基本知识,结合所学内容解决实际问题,概念清晰,主次分明;4.论文图表清晰,程序运行流畅,结果分析正确;5．论文撰写规范,推导合理,条理清楚,结论正确.工作量工作计划1.系统掌握课程的基本理论和基本知识;2.深入实际选题,应用所学的基础理论知识解决实际问题.3.建模、求解、编辑,完成论文撰写、修改,最后提交论文.参考资料[1].郑菊生，卞祖武.国民经济核算体系原理.上海财经大学出版社，1999.[2].鹿心社主编．中国地产估价手册．北京：改革出版社.[3].中国造纸学会主编.中

3、国造纸年鉴1999.轻工业出版社.[4].中华人民共和国国家统计局数据库.[5].刘次华.随机过程(第二版).华中科技大学出版社,2003.指导教师签字基层教学单位主任签字共7页第10页燕山大学课程设计说明书说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。2011年12月25日马尔科夫链在GDP增长趋势预测中的应用摘要:发展中国家根据以往的经济数据或其他国家同一时期的经济数据，对未来的经济形势进行预测，尤其是GDP的增长，进而制定具有前瞻性的政策非常重要。然而，由于影响经济发展的因素很多，建立这种增长模型的研究就变得很重要。作者根

4、据GDP增长变化的特征，认为马尔科夫链预测模型适合GDP增长趋势预测，并进行了具体地和实证地分析。关键词:GDP增长趋势，预测，转移概率矩阵，马尔科夫链MarkovChain’sApplicationinThePredictionofGDP’sGrowthAbstract:ItisveryimportantforthedevelopingcountriestopredicthowtheeconomicsituationwillbelikeespeciallythewhattheGDP’sgrowthwillbelike,accordingtop

5、asteconomicdataorothereconomicdataduringthesameperiod,andthustoformulateforward-lookingpolicyisveryimportant.However,becausemanyfactorsaffecteconomicdevelopment,theestablishmentofthisgrowthmodelbecomesveryimportant.AuthorwillaccordtothecharacteristicsofchangesinGDPgrowth,bel

6、ievingthatusingtheMarkovchainmodelforforecastingGDPgrowthiseffective,andcarryoutspecificallyandempiricalanalysis.Keywords:GDPgrowthforecast,thetransitionprobabilitymatrix,Markovchain共7页第10页燕山大学课程设计说明书引言我国的经济发展目标是以人居的国内生产总值作为依据的。因此，国内生产总值是全国人民关心的总量指标，也是国民经济核算体系的中心指标[1]。所以，对GD

7、P增长趋势的预测，能够为未来一段时期经济政策的制定提供科学的依据。再进一步，有必要建立定量的模型对于GDP增长趋势进行预测。本文作者将在具体分析GDP增长的定性规律基础上，运用马尔科夫链趋势预测GDP增长趋势并且对中国近三十三年GDP增长趋势进行实证分析。1马尔科夫链预测模型1.1模型简述马尔科夫链[2]也称为离散化的马尔科夫过程。它具有无后效性的特征，即将来的取值只与现在的取值有关，而与过去的取值无关。定义1当随机过程在时刻所处的状态已知时，在时刻所处的状态仅与时的状态有关，而与以前的状态无关，这种随机过程为马尔可夫过程。用分布函数来描述：若

8、在条件下的的分布函数恰好等于条件下的分布函数，即则称为马尔可夫过程。定义2设马尔可夫链在时取状态的概率分别为而，向量称为时的状态概率向量。定义3设系统