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1、棉麻服装店vi设计说明1、相关定义1.1、最大诚信原则的定义最大诚信原则是海上保险法的基本原则。最大诚信在英语中表述为”utmostg00dfaith”,在汉语中一般称之为最大诚信原则。虽然最大诚信原则在200多年前已产生,但至今对其定义没有统一的认识。各国学者对最大诚信原则的表述有十几种之多,这里选择有代表性的几种”:1、英国保险监管理局(TheInsuraneeOmbudsmanBureau)认为’5最大诚信原则是保险合同的基础,它不仅仅是普通商业上的诚实信用问题,而是一个最大限度的诚实信用问题。这
2、一原则适用于保险合同的双方,尽管对被保险人的要求要多于对保险人的要求。最大诚信原则将保险合同的双方置于同等的地位,尽管不一定是同等的商业实力,在互惠的基础上去进行协商谈判。但交易的本质是:任何一方都使对方确信,他所接受的事实正是他所了解的事实。如果一方隐瞒了对方所需要了解的事实,整个交易无效。2、最大诚信原则只是英美法系的规定,在大陆法系中,不存在”最大诚信原则”的规定,大陆法系只规定了”诚实信用原则”,只是在海上保险合同法中规定得更加严格和具体,但其实质性的内容与英美法的”最大诚信原则”是一致的。’6
3、3、最大诚信原则是诚信的最高境界。最大诚信原则是指签订保险合同的各方当事人必须最大限度地按照诚实信用精神协商签约,在此阶段,被保险人应当做到:如实告知;正确申报;履行保证。‘了4、诚实信用原则在保险合同中较之其他法律要求更高,因此被称为最大诚信原则或最大善意原则,它是保险合同当事人在订立保险合同时应当遵循的基本原则。最大诚信原则同时适用投保人及保险人。投保人的诚信体现在如实告知,保险人遵守诚信体现在”弃权”和”禁止反言”等。’81.2、信息设计概念与定义梳理我们研究信息设计的首要一点,就是要对信息设计的
4、概念与定义进行研究分析,而信息设计的定义是很难被准确界定的,这一点也是国际信息设计学会(InternationalInstituteforInformationDesign)所得出的结论,其主要原因是信息设计所涉及的领域非常广泛,所跨越的学科也非常之多,其涉及的传播媒介也非常丰富。我们所能采取的较好方法的就是通过诸多学者的研究与观点,探寻信息设计中普遍的内在规律。英国设计师特格拉姆在二十世纪七十年代首次使用了”信息设计”这一术语。不过,当时所称的”信息设计”原本属于平面设计领域,而信息设计的主旨与目的是
5、”进行有效能的信息传递”,这与平面设计有着不同的目的与发展方向。所以之所以使用该术语,就是要将信息设计从与提倡”精美的艺术表现”为主旨的传统的平面设计中分离出来。1.3、大数据的定义尽管大数据在政府、企业以及学界都已受到关注,但目前尚无统一的定义。引发大数据热的麦肯锡报告BigData:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity中对大数据的定义是:大数据是指大小超出常规数据库进行获取、存储、管理以及分析能力的数据集。该定义具有两方面的
6、内涵:1.大数据的大小会随着时间推移、技术变革而增长;2.不同机构对于大数据中数据量的理解不同。(Manyikaetal,2011)。美国信息技术咨询与研究公司Gartner认为,大数据是大容量、速度快、多样化的信息资产,需要更低成本、更高效率以及全新的处理方式,从而增强洞察力与决策自动化(Lapkin,2012)。最早从政府层面上关注大数据的美国联邦政府报告《大数据的研究和发展计划》指出,大数据就是指从各种数据中快速获得具有价值信息的能力。大数据的核心议题便是如何利用数据资产,为个人生活、企业决策以及
7、国家治理服务(Ostp,2012)。我国学者朱扬勇(2009)对数据学进行了定义,指出数据学”是研究探索数据自然界奥秘的理论、方法与技术,研究的对象是数据自然界,研究认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律,其目的在于揭示自然界和人类行为的现象与规律”。大数据当然是数据学的研究对象,同时数据学也是大数据的科学内涵。《第四范式:数据密集型科学发现》特别关注了大数据科学问题,在科学领域,大数据并非是”BigData”,而是数据密集型科研(Data-intensiveResearch)。数据密集型科
8、研由三个基本活动组成,分别是数据采集、数据管理与数据分析。在数据密集型科研中,数据不再仅仅是科学研究的结果,而是科学研究基础、对象与工具。在科学的视野下,大数据不仅意味着海量的数据,更意味着数据角色的转变(Heyetal,2012)。在哲学层面,WolfgangPietsch(2013)从科学方法的视角指出大数据方法的两个重要特征:1.数据需囊括科学研究对象的所有相关信息;2.从数据获取到建模,整个科学研究过程都是自动化的。综上所述,商业、
