数据仓库与数据挖掘技术 第三章 联机分析处理

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1、数据仓库与数据挖掘技术第3章联机分析处理技术3.1OLAP概述3.1.1OLAP的由来3.1.2OLAP的一些基本概念3.1.3OLAP的定义与特征3.2OLAP中的多维分析操作图3-1多维数据立方体数据仓库与数据挖掘技术3.2.1钻取图3-2多维立方体上卷结果图3-3多维立方体下钻后结果3.2.2切片和切块3.2.3旋转图3-4多维立方体切片结果数据仓库与数据挖掘技术图3-5多维立方体切块结果图3-6多维立方体横纵坐标转轴结果数据仓库与数据挖掘技术3.3OLAP的基本数据模型3.3.1多维联机分析处理1.MOLAP的创建步骤2.MOLA

2、P的功能3.MOLAP的优缺点3.3.2关系联机分析处理1.ROLAP的数据模型图3-7星状模型的关系数据库表示数据仓库与数据挖掘技术图3-8雪花状模式的关系数据库表示2.ROLAP的创建步骤3.ROLAP的功能3.3.3MOLAP和ROLAP的比较数据仓库与数据挖掘技术3.3.4混合型联机分析处理3.4OLAP的衡量标准3.5基于SQLServer2005的OLAP实现图3-9“连接到服务器”对话框1.启动SQLServer2005图3-10MicrosoftSQLServerManagementStudio2.新建数据仓库数据仓库与数

3、据挖掘技术图3-11“新建数据库”对话框图3-12“导入数据”菜单项数据仓库与数据挖掘技术图3-13导入导出向导3.新建数据源图3-14数据源和数据库的选择数据仓库与数据挖掘技术图3-15选择导入图3-16选择数据表和数据源数据仓库与数据挖掘技术图3-17验证窗口图3-18MicrosoftVisualStudio数据仓库与数据挖掘技术图3-19数据源向导图3-20资源管理器数据仓库与数据挖掘技术图3-21定义数据源4.建立数据源视图图3-22数据源视图向导数据仓库与数据挖掘技术图3-23选择数据源图3-24名称匹配数据仓库与数据挖掘技术

4、图3-25选择表和视图图3-26完成向导数据仓库与数据挖掘技术图3-27数据源视图5.数据浏览图3-28数据浏览数据仓库与数据挖掘技术图3-29原始数据表图3-30从透视表分析数据仓库与数据挖掘技术图3-31从图标分析图3-32从透视图分析数据仓库与数据挖掘技术图3-33月和损失图3-34日和损失数据仓库与数据挖掘技术图3-35分行代码和损失图3-36三维分析(1)数据仓库与数据挖掘技术图3-37三维分析(2)习题31.什么是联机分析处理？2.多维数据结构一般包括哪些内容？常用的多数据分析方法有哪些？3.简述OLAP的评价准则。4.OLA

5、P的基本多维分析操作有哪几种？5.请比较ROLAP与MOLAP在数据存储、技术及特点上的不同。