毕业论文：基于labview的目标图像采集系统研究

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1、本科毕业论文基于LabVIEW的目标图像采集系统研究姓学名院光电信息与计算机工程学院专业电子信息工程指导教师完成日期年月上海理工大学全日制本科生毕业设计（论文）承诺书本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文）基于LabVIEW的目标图像采集系统研究是在导师的指导下，严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题，本人愿意承担相关法律责任。承诺人（签名）：日期：基于La

2、bVIEW的目标图像采集系统研究摘要机器视觉作为多学科的交叉领域，有着越来越广泛的应用，虚拟仪器能够很好的满足视觉系统的实时性和精度要求，二者结合具有突出的实用性，基于虚拟仪器的机器视觉系统具有必要性和可行性，同时也降低硬件设备成本且具有高精度，非接触，以及高自动化的特点。接下来本文介绍了虚拟仪器的软件开发平台LabVIEW(LaboratoryVirtualInstrumentEngineeringWorkbench)以及LabVIEW视觉软件模块IMAQVision(ImageAcquisit

3、ionSystemVision)，并在此基础上开发了目标图像采集系统。按照机器视觉系统的逻辑结构，图像采集系统是机器视觉的重要组成成分，本文接着探讨了目标图像采集后的预处理过程及图像分割技术和方法，在此基础上探讨了本文机器视觉系统图像采集系统的设计方法，基于模块化的编程思路，最后实现了“基于LabVIEW的目标图像采集系统”的设计，包括系统的整体硬件设计、系统软件的设计，并通过使用IMAQUSB(ImageAcquisitionSystemUniversalSerialBUS)而免去了使用图像采集

4、卡，降低了开发成本，同时也较好的实现了系统功能。本文侧重对图像分割的两种方法做了探讨，即阈值处理和边缘检测，通过自行设计的系统，对两种处理方法做了对比，分析了各自的应用场合和特点，并且针对IMAQVision包含的边缘检测算子的处理结果做了分析。以便能为以后机器视觉系统的开发借鉴。最终完成的系统具有扩展性，可靠性和精确性好等特点。关键词：机器视觉、虚拟仪器、LabVIEW、IMAQVision、图像处理RESEARCHONIMAGEACQUISITIONSYSTEMBASEDONLABVIEWAB

5、STRACTAsamultidisciplinarycrossfield,MachineVisionhasbeenappliedmoreandmorewidely.Virtualinstrumentscanwellfulfilltherequirementofrealtimeandprecisionwhosecombinationpossessesanoutstandingpracticability.MachineVisionSystemwhichisbasedonthevirtualinstr

6、umentsisnecessaryandfeasible;atthesametime,itreducesthehardwaredevicecosts.What’smore,MachineVisionSystemisfeaturedwithhighprecision,highautomationandnon-contact.ThispaperintroducesthecommondevelopmentplatformofvirtualinstrumentsLabVIEWanditsvisualsof

7、twaremoduleIMAQVision(ImageAcquisitionSystemVision).Basedonthat,developingtheTargetImageAcquisitionSystem.BasedonthelogicalstructureofMachineVisionSystem,theTargetImageAcquisitionSystemisanimportantpartofmachinevision.Thenthispaperdiscussesthepreproce

8、ssingprocedureaftertheacquisitionofimage,aswellasthetechnologyandmethodsofimagesegmentation,whichisthebaseforthedesignmethodsofMachineVisionSystemandTargetImageAcquisitionSysteminthispaper.AndwiththeModularprogrammingideas,Ifinallyaccomplishth