语言网络的语言学理论及其研究方法

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1、语言网络的语言学理论及其研究方法一、引言  语言是一种复杂动态系统。它在各个层级表现出高度的复杂网络结构。  语言系统的复杂性体现在各级语言符号相互联系和演变的过程中。网络是依靠节点与边(即节点关系)两个要素构造的图示。目前国内以字、词、词组等各类语言单位为节点构造汉语网络的研究并不鲜见,如:  Peng等根据词内汉字间的关系构造了以汉字为节点的普通话和粤语网络;韦洛霞等根据词同现构造了以词为单位的汉语网络;刘海涛以词为单位构造的汉语依存句法网络;刘知远等以词为单位构造汉语同现网络。这些研究的共

2、性是证明各级语言单位为节点构造的语言网络均具备同其他复杂网络一样的小世界和无标度的宏观统计特征。刘海涛通过真实文本论元结构关系构建汉语动态语义网络,发现语义网络虽然也具备小世界和无标度特征,但与句法网络相关性信息上有明显差异。  陈芯莹关注到句法网中虚词的、了、在的中心性作用,提出节点的个性是网络结构的根源。  上述研究充分考虑语言符号是多层级系统的特性,利用网络技术从不同层级构建网络,分析不同语言单位构成的网络的特性和共性,充分证明了语言网络研究的可行性与前景。与此同时,我们更应强调:把语言视

3、为一个复杂系统,并借助网络的方法对该复杂系统进行分析具备从语言学内部到语言学外部多学科的理论支持。本文试图从语言网络的语言学理论、认知科学对人类语言机能的实验性研究成果以及心理学学习理论的发展等角度对语言网络的理论支撑进行探讨。这些学科对人类语言网络的特性研究各有侧重,有神经生理的、有心理、认知的,有结构、功能的,但都体现了网络在语言发展中的基础结构作用。  从语言学内部来看,语言研究的不断深入导致了对内化语言的关注。1916年,索绪尔(Sau-ssure,F.D.)《普通语言学教程》的问世把语

4、言学从语文学中区别出来,开创了现代语言学研究。以此为开端,从20世纪初叶开始,语言学经历了从结构主义(Saussure,1916)到描写主义(Bloomfield,1933)再到转换-生成语法(Chomsky,1957)的转变。结构主义使得语言研究从历时层面转向共时层面,语言被作为一个由语言单位(符号)组成的结构系统进行分析;描写主义首创直接成分(im-mediateconstituents)分析法敏锐观察到了语言线条性所掩盖的层次性;转换-生成语法从心理层面对语言进行解释性研究,认为人类在进化

5、中已经具备了习得语言的深层结构。深层结构暗示了人类语言能力的存在,无论学习哪种语言,句子形成的过程都是把深层结构转变为表面顺序的转换-生成过程。  乔姆斯基注意到人脑内化的语言能力,并认为对语言能力的研究应归入人脑机制的实验科学。到20世纪中后期,针对生成语法采用数学方法来形式化语言带来的诸多问题,以乔治雷可夫(Lakoff,G.)、马克詹森(Johnson,M.)与朗奴兰盖克(Langacker,R.)为代表的语言学家开始从人的认知心理过程出发来研究语言的结构、意义和应用。他们提出语言的创建、

6、学习及运用,从基本上都必须能够透过人类的认知而加以解释,因为认知能力是人类知识的根本。  语言学的发展历程表明语言学家对语言的研究步步深入,随着各个学科发展的不断融合、研究技术设备的进步,语言学研究也逐渐走向多元交叉的研究领域。语言逐渐成为一种具有普遍价值的研究对象。同时,语言作为人类智慧的缩影吸引了语言学之外的计算机专家、心理学家、神经生理学家、人类学家投入到与其相关的研究中,语言的系统性和复杂性逐渐得到体现,网络分析的方式逐渐得到重视。  客观世界和人类本身是一切科学研究的终极对象。而语言系

7、统作为大脑功能的一个组成,其运作原理吸引了语言学家、心理学家、生物学家的持续关注。神经认知语言学作为语言学的分支把关系网络视为知识表示系统,并尝试揭示语言结构的抽象关系网络与承载语言知识的大脑神经网络以及两者之间的关系。受神经认知语言学的启发,我们认为,既然大脑是以神经网络为基础的客观存在,那么就有理由相信语言功能的实现是语言网络关系实现的过程。这个动态过程涉及大脑中知识的表示、储存与合乎文法的语言表达,这其中蕴含了人脑操作的原理,包括人认识世界和认识自身的原理。这个复杂的实现过程为我们提供了广

8、阔的研究空间。作为系统阐述语言网络理论的两大语言学理论:兰姆(Lamb)的神经认知语言学和赫德森(Hudson)的词语法为我们用网络技术分析语言材料提供了坚实的理论基础。  二、语言网络的语言学理论  (一)神经认知语言学  美国语言学家兰姆认为语言学理论应不悖于大脑神经事实,在20世纪60年代以层次语法首次实现了语言是一种关系网络的思想。70年代初,层次的内部关系已经明确,兰姆开始正视研究关系网络理论的认知意义,将其理论命名为认知层次语言学(CognitiveStratificationalL

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