现代通信技术概论课程报告(基于mpeg的新一代视频压缩编码标准)电信本班张程

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1、现代通信技术概论课程报告——基于MPEG-4的新一代视频压缩编码标准学院：电信学院班级：09电信本1班学号：25姓名：张程摘要MPEG-4是新一代基于内容的多媒体数据压缩编码国际标准，它与传统视频编码标准的最大不同在于第一次提出了基于对象的视频编码新概念。基于内容的交互性是MPEG-4标准的核心思想，这对于视频编码技术的发展方向及广泛应用都具有特别重要的意义。MPEG全称是MovingPicturesExpertsGroup，它是“动态图象专家组”的英文缩写，该专家组成立于1988年，致力于运动图像及其伴音的压缩编码标准化工作，原先

2、他们打算开发MPEG1、MPEG2、MPEG3和MPEG4四个版本，以适用于不同带宽和数字影像质量的要求。目前，MPEG1技术被广泛的应用于VCD，而MPEG2标准则用于广播电视和DVD等。MPEG3最初是为HDTV开发的编码和压缩标准，但由于MPEG2的出色性能表现，MPEG3只能是死于襁褓了。而我们今天要谈论的主角——MPEG4于1999年初正式成为国际标准。它是一个适用于低传输速率应用的方案。与MPEG1和MPEG2相比，MPEG4更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。下面就让我们一起进入多彩的MPEG4世界。一、MPEG-4的

3、新一代视频压缩编码特点MPEG-1、MPEG-2技术当初制定时，它们定位的标准均为高层媒体表示与结构，但随着计算机软件及网络技术的快速发展，MPEG-1.MPEG-2技术的弊端就显示出来了：交互性及灵活性较低，压缩的多媒体文件体积过于庞大，难以实现网络的实时传播。而MPEG-4技术的标准是对运动图像中的内容进行编码，其具体的编码对象就是图像中的音频和视频，术语称为“AV对象”，而连续的AV对象组合在一起又可以形成AV场景。因此，MPEG4标准就是围绕着AV对象的编码、存储、传输和组合而制定的，高效率地编码、组织、存储、传输AV对象是

4、MPEG-4标准的基本内容。在视频编码方面，MPEG4支持对自然和合成的视觉对象的编码。（合成的视觉对象包括2D、3D动画和人面部表情动画等）。在音频编码上，MPEG-4可以在一组编码工具支持下，对语音、音乐等自然声音对象和具有回响、空间方位感的合成声音对象进行音频编码。由于MPEG-4只处理图像帧与帧之间有差异的元素，而舍弃相同的元素，因此大大减少了合成多媒体文件的体积。应用MPEG4技术的影音文件最显著特点就是压缩率高且成像清晰，一般来说，一小时的影像可以被压缩为350M左右的数据，而一部高清晰度的DVD电影,可以压缩成两张甚至

5、一张650MCD光碟来存储。对广大的“平民”计算机用户来说，这就意味着,您不需要购置DVD-ROM就可以欣赏近似DVD质量的高品质影像。而且采用MPEG4编码技术的影片，对机器硬件配置的要求非常之低，300MHZ以上CPU，64M的内存和一个8M显存的显卡就可以流畅的播放。在播放软件方面，它要求也非常宽松，你只需要安装一个500K左右的MPEG-4编码驱动后，用WINDOWS自带的媒体播放器就可以流畅的播放了（下面我们会具体讲到）。二、视频编码研究与MPEG标准演进人类获取的信息中70%来自于视觉，视频信息在多媒体信息中占有重要地位

6、；同时视频数据冗余度最大，经压缩处理后的视频质量高低是决定多媒体服务质量的关键因素。因此数字视频技术是多媒体应用的核心技术，对视频编码的研究已成为信息技术领域的热门话题。视频编码的研究课题主要有数据压缩比、压缩/解压速度及快速实现算法三方面内容。以压缩/解压后数据与压缩前原始数据是否完全一致作为衡量标准，可将数据压缩划分为无失真压缩（即可逆压缩）和有失真压缩（即不可逆压缩）两类。传统压缩编码建立在仙农信息论基础之上的，以经典集合论为工具，用概率统计模型来描述信源，其压缩思想基于数据统计，因此只能去除数据冗余，属于低层压缩编码的范畴。

7、伴随着视频编码相关学科及新兴学科的迅速发展，新一代数据压缩技术不断诞生并日益成熟，其编码思想由基于像素和像素块转变为基于内容（content-based）。它突破了仙农信息论框架的束缚，充分考虑了人眼视觉特性及信源特性，通过去除内容冗余来实现数据压缩，可分为基于对象（object-based）和基于语义（semantics-based）两种，前者属于中层压缩编码，后者属于高层压缩编码。与此同时，视频编码相关标准的制定也日臻完善。视频编码标准主要由ITU-T和ISO/IEC开发。ITU-T发布的视频标准有H.261、H.262、H.2

8、63、H.263+、H.263++，ISO/IEC公布的MPEG系列标准有MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4和MPEG-7，并且计划公布MPEG-21。MPEG即MovingPictureExpertGroup（运动图像专家组）