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时间:2018-08-04
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1、基于测试的个性化学习引导系统的研究与实现-教育技术学论文基于测试的个性化学习引导系统的研究与实现王晓波(北京信息科技大学信息管理学院,北京100192)摘要:针对在线学习过程中缺乏有效引领和学习效率不高的问题,提出采用基于测试的个性化学习引导系统,介绍系统的结构设计及实现过程,以期对课程教学质量的提高起到积极的促进作用。关键词:在线测试;自主学习;学习引导基金项目:北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201311232016);北京信息科技大学PXM2014_014224_000091其他项目——促进人才培养综合改革项目(2014KG66,201
2、4KG60)。作者简介:王晓波,女,讲师,研究方向为计算机应用技术,[emailprotected]。0引言随着我国教育信息化进程的不断加快,许多高校将在线学习作为传统课堂教学的补充。在线学习允许用户随时随地根据自己的特点进行自主学习,这种知识服务方式弥补了课时的不足,能让用户共享学习资源、强化课程学习内容。但是,国内绝大部分网络课程均以呈现教学内容为主,缺乏对学习者在线学习活动的有效引导,主要体现在以下4个方面[1]:(1)现有在线学习系统几乎都是传统教学结构的“电子式”表现,无法满足个性化学习的需要。(2)对学生学习过程的监控和评价功能还不完善。据
3、调查,有46.2%的人认为影响在线学习质量的最主要因素是缺乏学习监控机制,这说明使用在线学习平台需要辅以完善的学习监控和督促机制[2-3]。(3)不能有效地帮助学生了解自己的学习水平以及对知识点的掌握情况。学生在用这些系统进行学习以及自测的过程中,仅仅只能从中得到答案以及解析,并不能完全了解自己的薄弱环节,从而错失了为自己查漏补缺的机会。(4)不能帮助教师全面了解学生的学习过程及其对知识点的掌握情况,课堂教学中缺乏针对性。如何完善对学习过程的管理,有效地指导学生的学习活动,笔者希望利用人工智能和数据库技术构建一个基于测试的个性化学习引导系统,应用在数据
4、库课程的教学活动中。1系统结构基于测试的个性化学习引导系统将根据预先获取的学习行为和测试结果,及时发现学生的薄弱环节,主动从课程知识库中搜索出符合学生需求的知识,促使学生更好地完成学习。系统结构如图1所示。学生登录之后,可以进行课程的在线学习、在线测试和在线交流。学生的所有学习活动都记录在“个人信息及学习记录库”里。在线学习模块将根据课程的知识体系、学生的测试结果动态生成学习建议和学习路径,引导学生学习并掌握相关的知识。学生在学习完一章或整个课程之后可以进行章节测试和课程测试,以检验学习效果。在线测试模块将根据学生的学习情况从题库中生成测试题。学生完成
5、测试之后,系统会对测试结果进行评价和分析。这些信息一方面显示在界面上,让学生了解自己的学习状况;另一方面也保存到“个人信息及学习记录库”里,为个性化学习导航提供依据。在线交流模块完成师升互动,学生通过平台提问问题,教师对学生提出的问题进行解答,了解学生学习情况,随时进行指导。2数据库设计数据库设计的基本任务就是根据用户的信息需求、处理需求和数据库的支撑环境,设计一个结构合理、使用方便、效率较高的数据库[4]。按照存储对象的类型,本系统中的数据库主要分为3个:课程知识库、题库和学生个人信息及学习记录库。2.1课程知识库课程知识库用来存储数据库课程的章节结
6、构、学习资源和每个章节所涉及的知识点[5]。以下是课程知识库中的主要关系模式和属性:章信息(章编号、章名称、关联章、章说明);节信息(节编号、节名称、章编号、知识点编号,节说明);知识点信息(知识点编号、知识点名称、别名、前序知识点编号、重要程度、通过阈值……);学习资源(资源编号、资源名称、类型、章编号、节编号、知识点编号、存放路径……)。数据库课程中一共有14章、253个知识点。每章包含多节,每节有多个知识点,在存储的时候,多个知识点之间用分号隔开,一个知识点也可以出现在多个章节中。章、节和知识点都可以包含相关联的学习资源,这些资源以Word、PP
7、T、PDF、JPG、FLV等方式保存。在“知识点信息”表里,“别名”表示该知识点的同义词(如概念模式也可以称为模式);“前序知识点”表示掌握该知识点之前就应该掌握的知识点(如范式的前序知识点包含部分函数依赖、完全函数依赖等);知识点的重要程度分为3级:了解、理解和掌握。“通过阈值”表示在测试过程中,该知识点的正确率必须要大于或等于该值,才算掌握。课程中的知识点分3步得到:(1)利用中科院计算所的ICTCLAS中文分词软件,对教学大纲、与节相关的所有文本资源进行分词、降噪处理,提取关键词。(2)教师对自动分词结果进行手工修正,得到节所包含的知识点。(3)
8、对整个课程的知识点进行编号,保存到“知识点信息”表里,并补充知识点的相关信息。2.2题库题库保
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