基于em_plant的企业生产物流改善与仿真研究

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1、基于EM_PLANT的企业生产物流改善与仿真研究西南交通大学硕士学位论文基于EM_PLANT的企业生产物流改善与仿真研究姓名：刘殊申请学位级别：硕士专业：机械设计及理论指导教师：许志沛20090401西南交通大学硕士研究生学位论文第l页摘要本文重点研究生产物流系统中设施规划这一重点环节。通过合理的设施规划可以节省物料搬运费用，缩短生产周期，加快流动资金周转，有利于企业创造经济效益，从而扩大生存空间。因此，制造业生产物流系统的改善与优化的研究具有重要的现实意义和广阔的应用前景。本文通过对生产物流及设施规划相关理论的研

2、究，利用EM_PLANT仿真软件这一平台构建模型，对某桥梁支座企业的生产设施布局进行建模仿真，并统计分析其主要性能参数，选出更为科学合理的生产设施布局方案。本文的主要工作如下：1．研究了企业生产物流和设施规划的相关理论和分析方法，重点研究了系统布置设计法，即SLP法，并结合某桥梁支座制造企业这一实例，对该企业生产物流系统进行了分析，发现了企业的生产物流系统存在的问题，并给出了几个可行的设施布局优化方案。2．研究了生产物流系统建模和仿真的方法，利用EM_PLANT仿真软件对某桥梁支座企业的生产设施布局进行建模仿真，运

3、行仿真模型，统计并分析其输出的主要性能参数。3．通过对可行方案所建模型输出数据的分析、比较，最终选出了较为合理的设施布局方案。本文通过建立原有生产设施布局和优化之后的布局的计算机仿真模型，来模仿系统的运行状况及其随时间变化的规律，得到系统的平均生产周期、总物流量、组装线稼动率、搬运车稼动率、WIP等性能参数，再做出统计分析，最终对不同布局的优劣状况做全面直观的评价，选择合理的布局方案，为生产设施布局优化问题提出一种较有效、直观的解决途径，可以减少大量的时间和费用。因此，本文对制造企业的新建及改扩建生产设施方面有着较

4、重要的理论和现实意义。关键词：物流设施规划仿真SLP法EM_PLANTAbstractTheassayfocusesonresearchingthefacilitylayoutinmanufacturinglogisticssystem．Reasonablefacilitylayoutcansavematerialtransportingcost，shortenproductionperiod，andfastencurrentfundturnover,whichisgoodfortheenterprisestorc

5、apeconomicbenefitsandbroadenthe“LivingSpace”．Thus，researchonimprovingandoptimizingthemanufacturinglogisticssystem1Smeaningfulandwithbrightprosperity．Throughresearchingontheprinciplesofmanufacturinglogistiesandfacilitylayout，thisassaysimulatesthemanufacturingfa

6、lsitylayoutofabridgebearingenterprisebyEM—PLANT,countsandanalyzesmainperformanceparameters，andselectsamorescientificandreasonablemanufacturingfacilitylayoutproposal．Maintasksofthisassayareasfollows：1、Researchonrelatedprinciplesandanalyzingmethodofmanufacturing

7、logisticsandfacilitylayout，especiallyonsystemdistributingdesignmethod(SLP)．ReferringtOpracticalcasesofabridgebearingenterprise，thisassayanalyzesthemanufacturinglogistiessystem，seeksoutthequestionsinmanufacturinglogisticssystem，anddrawsoutseveralfeasibleoptimiz

8、edproposalsforfacilitylayout·2、Researchonlogisticsystemmodelingandsimulationmethod，modelandsimulatethemanufacturingfacilitysystemofabridgebeingmanufacturertl们ughSimulationSoftwareE