数字图像处理总结汇总

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1、1、选择2、填空3、简答题4、计算第一章1、图像：事件或事物的一种表示、写真或临摹，或一个生动的或图形化的描述2.图像处理（选择）:是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求图像处理方法：光学方法、电子学方法3.模拟图像（物理图像）：直接从观测系统（输入系统）获得、未经采样和量化的图像；模拟图像在空间分布和亮度取值上均为连续分布。连续的：指从时间上和从数值上是不间断的4.数字图像（填空）由连续的模拟图像采样和量化而得。组成数字图像的基本单位是像素，所以数字图像是像素的集合。5、数字图像处理基本特点（掌握）信息量大：512×512×8bit＝256KB256KB×25帧/

2、s＝6400KB=6.25MB占用的频带较宽：电视图像的带宽5～6MHz，而语言带宽4KHz，频带越宽，技术实现难度越大。6.处理基本结构图7.图像变换（傅里叶），空间变换的意义（掌握）8.相关领域的联系（名词解释）：图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么？第二章1.人眼模型，作用，细胞分类和内容瞳孔：透明的角膜后是不透明的虹膜，虹膜中间的圆孔称为瞳孔，其直径可调节，控制进入人眼内之光通量(照相机光圈作用)。晶状体：瞳孔后是一扁球形弹性透明体，其曲率可调节，以改变焦距，使不同距离的图在视网膜上成象(照相机透镜作用)。•锥状细胞：明视细胞，在强光下检测亮度和颜色；•杆(柱)状细胞：暗视细

3、胞，在弱光下检测亮度，无色彩感觉。•其中，每个锥状视细胞连接着一个视神经末梢，故分辨率高，分辨细节、颜色；多个杆状视细胞连接着一个视神经末梢，故分辨率低，仅分辨图的轮廓。2.人眼成像过程：3.人的视觉模型4.解释人从明亮的地方走向黑暗的地方，眼睛的变化：瞳孔在亮光处缩小，在暗光处放大，人从明亮的地方走向黑暗的地方，瞳孔放大，瞳孔括约肌舒张，原因是在光线强的地方瞳孔缩小以免过多光线进入眼睛伤害视网膜，到了暗的地方瞳孔放大以便使更多的光线射向视网膜从而看清楚东西。5.人眼视觉弱点（能够说出来就行）（1.）人只能感觉可见光波段能量，对其它波段不敏感；（2.）人眼视场角固定，空间分辨率和灰度分辨

4、率有限；3.人眼有积分效应，对单次图象瞬间变化、快速运动图象分析存储困难；4.准确测量图象参数能力较差；5．受知识水平差异的影响，人对同一图象的响应不同；6．人是有思想的生物体，视觉受情绪和疲劳程度的影响。6.（重点）视觉的空间特性：人眼的空间分辨能力为1’(1/60度)；灰度分辨能力大约64级。视觉时间特性：活动图像的帧频至少是15帧/s的时候，人眼才有图像连贯的感觉。7.视觉感觉要素：(1)同时对比效应(2)马赫带效应(3)视觉错觉8.数字图像的取样和量化:（1）采样：空间上的离散化（2）量化：灰度上的离散化灰度级L=2k,称为k位图像9.颜色的表观特征HSB:色调、饱和度、亮度。（

5、掌握各个字母代表的意思）(1)亮度（Brightness）是指彩色光所引起的人眼对明暗程度的感觉。（2）明度（Luminance）：颜色明亮的程度；一幅灰度图像只有明度特征，而彩色图像还具有色调和饱和度两个色度特征；(3)色调（Hue）：反映颜色的类别;(4)饱和度（Saturation）：表示颜色接近光谱色的程度。10.混色原理的应用加混色：电视、监视器等设备利用加混色原理减混色：印刷、染织行业利用减混色原理11.解释为什么把RGB转换为YUV？传输彩色信号，必须传输RGB三路信号，是不经济的。因此，通常将RGB分离成亮度和色差（U,V）信号。因为亮度信号对人的感觉更重要，可用同一通道

6、而把色差信号亚采样合在一路信号中传输，U=R-Y，V=B-Y12.彩色图像分类伪彩色图像：人为地将不同灰度图像赋予不同彩色。假彩色图像：把真实的自然彩色图像或遥感多光谱图象处理成假彩色图像。13．CCD和CMOS的中文名字。CCD与CMOS图像传感器。CCD：电荷耦合器件（ChargeCoupleDevice）；CMOS：互补金属氧化物半导体CCD工作原理：采用长方形光敏单元，采用隔行读取方式，降低视频图像的闪烁感。11.图像成像过程12.图像采集系统，卷积运算（重点）13.灰度级的概念，灰度级和深度之间的关系。灰度级：表示像素明暗程度的整数量称为灰度级。深度：指存储每个像素所用的位数，

7、它也是用来度量图像的灰度分辨率。灰度级与图像深度的关系1bit(位)——2级2bit(位)——4级8bit(位)——256级24bit(位)——256×256×256（真彩色图像）例如：8bit灰度图的颜色数。28=256色24bit计算机真彩色表示的颜色数目为：224=256×256×256=16777216色14.区分灰度级和层次灰度级：表示像素明暗程度的整数量。例如：像素的取值范围为0-255，就称该图像为256个灰度级的图像