基于公共控制信道超宽带认知无线电干扰抑制的研究

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1、基于公共控制信道超宽带认知无线电干扰抑制的研究doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。密级：密级：保密期限：保密期限：硕士研究生学位论文题目：题目：基于公共控制信道超宽带认知无线电干扰抑制的研究学姓专导学号：名：业：师：院：信息与通信工程学院电路与系统2009年2月25日I独创性（或创新性）独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得

2、北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论

3、文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：II基于公共控制信道超宽带认知无线电干扰抑制的研究摘要频谱共享及认知无线电技术可以动态灵活使用频谱资源，提高频谱资源的利用率；超宽带的诸多技术优势使其成为短距离无线互联首选的主流技术。超宽带与认知无线电技术相结合，是当前研究的热点课题。本文选题来源于国际合作的有关研究项目，具有重要的理论及现实意义。本文在对超宽带和认知无线电两种技术的基本原理，关键技术，及其实现方式进行了深入

4、分析研究的基础上，重点探讨了超宽带与认知无线电相结合的实现方式中干扰分类与抑制问题；提出了一种基于IR-UWB实现的公共控制信道的方法，并通过引入并行干扰删除技术来对抗多址干扰，提出了一种改进的接收机实现方案；系统仿真结果表明，本文的方案能够显著抑制多址干扰增强系统性能。此外，本文还对基于MB-OFDM的动态频谱共享超宽带认知无线电的结合方式进行了研究；重点探讨了一种采用多子载波联合调制来抑制载波泄露和带外干扰的方法，并进行了系统建模和仿真。本文的研究成果，对于超宽带认知无线电技术的深入研究，具有较好的参考价值。关键词：超宽带，认知无线电

5、，公共控制信道，动态频谱共享，多址干扰，窄带干扰IIISTUDYONINTERFERENCESUPPRESSIONOFCOGNITIVEULTRAWIDEBANDRADIOUSEDINCOMMONCONTROLCHANNELABSTRACTSpectrumsharingandCognitiveRadio(CR)technologycanbedynamicandflexibleuseofspectrumresources,improvetheutilizationefficiency；Meanwhile，Ultra-WideBandwidt

6、h(UWB)hasmanytechnicaladvantagestomakeitamainstreamchoiceinshort-rangewirelesstechnology.ThecombinationofandCRandUWBisahotresearchtopicatpresent.Thispapercomesfromtopicsrelatedtointernationalcooperatedresearchprojects,hastheoreticalandpracticalsignificance.Baseonthedeepan

7、alysisofbasicprinciples,mainfeaturesandproblemsofUWBandCR,thispapergivesdeepdiscussionaboutinterferenceclassificationandsuppressionofthecombinationofthetwotechnologies,andintroducesanapproachforcommoncontrolchannelbasedonIR-UWBimplementation.Baseonit,animprovedimplementat

8、ionschemaofthereceiverisproposedbyaddingparallelinterferencecancelationtechnologytofightagainstm