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时间:2018-08-03
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1、Excel在处理物理实验数据中的应用§1用Excel处理物理实验数据1.1误差计算1.2图形绘制1.3线性拟合线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线,则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。TheEndThanks!**(1)算术平均值:1.1误差计算方法一:在G3单元格中直接输入“AVERAGEB3:F3”后回车。1.1误差计算方法二:用鼠标选取B3:G3单元格,单击工具栏上符号“∑”旁的下拉式三角箭头并选取“平均值”,5次测量的平均值将自动显示在G3单元格式中。(2)绝对误差:1.1误差计算(3)相对误差:B3的绝对误差
2、:在H3单元格中直接输入“ABSB3-G3”后回车。B3的相对误差:在I3单元格中直接输入“H3/G3”后回车。H3/G3(4)测量值的标准偏差:1.1误差计算L3K3/POWERCOUNTB3:F3,2(5)平均值的标准偏差:方法一:在K3单元格中直接输入“STDEVB3:F3”后回车。1.1误差计算方法二:选中J3单元格单击工具栏中插入“函数”,在弹出对话框中选择“统计”类别中的“ATDEV”函数,点击确定后弹出“函数参数”对话框,在Number1空白处用鼠标选择“B3:F3”,点击确定。1.2图形绘制步骤一:建立Excel数据表,点击工具栏中插入“图表向导”选项,则出现图表向导对话框;步
3、骤二:在“图表类型”窗口中选择第五种,即“XY散点图”,在“子图表类型”中选择左下角的“折线散点”,点击“下一步”按钮弹出图表源数据对话框;1.2图形绘制步骤三:在“数据区域”空白处用鼠标选择“B3:B8”,在“系列产生在”标题后面的两个选项中,用鼠标选择“列”,切换到“系列”对话框,在“x值”后空白处用鼠标选择“A3:A8”,点击“下一步”按钮弹出“图表选项”对话框;1.2图形绘制步骤四:在“标题”卡的“图表标题”窗口中输入“伏安法测电阻u~I关系图”,在x轴窗口中输入“ImA”,在Y轴窗口中输入“UV”,选中网格线选项的全部四项,单击下一步;点击“完成”按钮,至此实验数据点就在图表上描绘出
4、来了。1.3线性拟合方法:选中图表菜单中“添加趋势线”,在类型中选择“线性”类,在“选项”中选中复选框“显示公式”和“显示R平方值”,单击确定。当在MicrosoftExcel的图表中添加趋势线时,可选择六种不同的趋势预测/回归分析类型。数据的类型决定了应该使用的趋势线类型。Excel趋势线的类型趋势线的可靠性――R当趋势线的R2等于或近似于1时,趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时,Excel会自动计算其R2。如果需要,可以在图表上显示该值。1.3线性拟合趋势线类型多项式趋势线是数据波动较大时适用的曲线。它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点(峰和谷)的个数确定。
5、二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷。三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷。四阶通常多达三个。指数趋势线,适用于速度增减越来越快的数据值。如果数据值中含有零或负值,就不能使用指数趋势线。趋势线类型对数趋势线,对于数据的增加或减小速度很快,但又迅速趋近于平稳,那么它是最佳的拟合曲线。对数趋势线可以使用正值和负值。乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集的曲线,例如,赛车一秒内的加速度。如果数据中含有零或负数值,就不能创建乘幂趋势线。移动平均趋势线平滑处理了数据中的微小波动,从而更清晰地显示了图案和趋势。移动平均使用特定数目的数据点(由“周期”选项设置),取其平均值,然后将该平均值作为趋势线中
6、的一个点。例如,如果“周期”设置为2,那么,头两个数据点的平均值就是移动平均趋势线中的第一个点。第二个和第三个数据点的平均值就是趋势线的第二个点,依此类推。车龄价格万156.0248.5342.0437.6532.5628.7722.2818.5915.01012.56.5年的旧车车价-4.8091*6.5+57.826.541、线性趋势线例:我们收集了某厂家同一车型中旧车的车龄及其售价数据,请使用给图表增加趋势线,求车龄对售价的回归方程,并计算车龄为6.5年的旧车售价是多少.例:我们收集了年龄与月收入关系的数据,请绘制该数据的散点图,并求年龄对月收入的回归方程式。2、多项式趋势线例:我们收集
7、了一个原始森林中树的直径与高度之间的关系数据,请绘制该数据的散点图,并求直径与高度的回归方程式。3、指数趋势线*****Sheet2Sheet1Chart1测量次数dmm算术平均值表1用千分尺度测量小钢球直径d绝对误差相对误差平均绝对误差测量值的标准偏差平均值的标准偏差ImAUV表2伏安法测线性电阻数据表斜率截距表2伏安法测线性电阻数据表0.00.000.00.000.00.000.00.000.
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