缺失数据分析系统的设计与实现

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1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目：缺失数据分析系统的设计与实现姓名：学院：软件学院系：软件工程专业：软件工程年级：学号：指导教师：职称：年月摘要信息社会数据库和数据仓库的大量应用，使我们获得的数据量飞速增长，数据挖掘就是近年来兴起的一项数据分析处理技术。但是在数据处理过程中，经常会遇到含缺失项的数据，这使得常常无法直接对其进行数据挖掘；传统的处理方法是人工填充或直接删除含缺失项。随着数据挖掘对数据质量要求的提高，许多可以自动填充缺失数据的分析处理算法应运而生。本文针对缺失数据的处理展开，首先介绍缺失数据处理的研究背景、现状和现有的方法；其次开发了Missing—Imputo

2、r系统，该系统以NetBeanBeta6.0作为开发环境，实现了缺失数据的分析、填补，并成功地建立评价模型；其主要功能包括自动对含缺失项数据进行填补，评价不同算法执行的正确度，并为具体数据属性的算法选择提供依据。论文还将将详细介绍系统实现的算法原理，并对此系统的框架和开发流程做出介绍、以及系统的结果展示等内容。该Missing-Imputor系统对缺失数据的分析处理能起到辅助分析和指导作用，还可以作为一个功能模块，嵌入到其他类型的数据挖掘系统中，作为其他系统的一部分使用。关键词：缺失数据；插补法；数据挖掘DesignandImplementationofMissingDataAn

3、alysisSystemAbstractNowadays,technologiesoftheinformationage,likeDatabaseorDataWarehouse,havebroughtusgreatamountofdata.DataMiningisconsideredasanovelmethodtoretrieveusefulinformationfromthosedatasets.Inordertosavetheinconvenienceandthelossthatmissingdatahavecausedinthepracticaluseofdataminin

4、g,somemissingdataanalysisalgorithmshavebeeninventedintherecentresearchandstudy.Thisthesisisconcernedwithmissingdataanalysisandimputation.First,itintroducesthemainprinciplesandthecurrentresearchesofmissingdatatheories.Second,itdescribesamissingdataanalysisapplication,Missing-Imputor,whichrunso

5、ntheNetBeanBeta6.0andimplementsfiveclassicalgorithmstoimputethemissingvaluesofspecificdatatables.Missing-Imputorsystemcouldprovideacompletedatasetinsteadoftheoriginalincompletedatasetforthefollowingdataminingproceduresandevaluatestheefficiencyofdifferentalgorithms.ThisMissing-Imputorsystemcou

6、ldoffersomeguidelinesontheselectionsofapplyingdifferentalgorithmsintothepracticalindustrialuse.Anditcouldalsobeusedasasolofunctionmoduleembeddedinothersoftwareapplications.Keywords:MissingValues；ImputationAlgorithms；DataMining目录第一章绪论11.1研究背景及意义11.2研究现状与存在问题31.3主要研究内容及特色41.4论文组织结构5第二章缺失数据处理技术及

7、其应用62.1数据缺失62.2处理缺失数据的方法102.3Missing—Imputor系统研究的算法142.4小结19第三章MISSING—IMPUTOR系统的架构设计203.1体系架构203.2需求分析213.3功能设计223.4各模块详细设计233.5小结25第四章MISSING—IMPUTOR系统的实现及展示274.1系统开发流程274.2数据解析284.3填补及评价算法实现314.4界面开发334.5算法评价394.6小结42第五章总结与展望43参考文献44致谢45Co