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《基于阈值的图像分割方法研究与实现（可编辑）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、本科毕业设计(2011届)题目基于阈值的图像分割方法研究与实现学院通信工程学院专业信息对抗技术班级07083512学号07083224学生姓名全良荣指导教师张嵩完成日期2011年6月摘要本毕业设计主要研究基于Hough变换的图像结构提取方法,通过MATLAB语言编程来实现两种典型的图像阈值分割算法(最大类间方差法和迭代法),并对这两种算法进行比较分析。其主要工作步骤如下:首先介绍数字图像处理和图像分割的基本理论知识。接着对几种图像分割方法进行了介绍。然后了解图像阈值化原理,并在此基础上对两种典型的图像阈值分割算法(最大类间方差法和迭代法)的原理进行了介绍
2、。最后通过MATLAB语言编程实现这两种算法,分别得到这两种算法的分割性能,并对这两种算法的分割性能进行比较。结果表明在大多数情况下,最大类间方差法比迭代法更稳定。关键词:数字图像处理;阈值化;最大类间方差法;迭代法;直方图ABSTRACTThemainaimofthisthesisistoanalyzeimagesegmentationmethodbasedonthresholding,thenimplementtwotypicalalgorithmsOtsumethodandIterativemethodbyMATLABlanguageprogram
3、ming,andcomparethetwoalgorithms.Itsmainworkprocedureisasfollows:Firstthebasictheoriesofdigitalimageprocessingandimagesegmentationareintroduced.Thenseveralimagesegmentationalgorithmsareintroduced.Basedonknowingthetheoryofimagethresholding,weintroducethetheoryoftwotypicalalgorithms
4、OtsumethodandIterativemethod.FinallythroughMATLABlanguageprogramming,wecangetthesegmentationperformanceofthetwoalgorithmsrespectively,andcomparethetwoalgorithm’ssegmentationperformance.TheresultshowsthatOtsumethodismorestablethanIterativemethodinmostcasesKeywords:digitalimageproc
5、essing;thresholding;Otsumethod;Iterativemethod;imagehistogram.目录1引言12数字图像处理基础22.1数字图像处理的发展概况22.2数字图像处理的目的与主要内容22.3数字图像的表示法32.4图像的灰度直方图43图像分割技术及其方法53.1图像分割的基本论述53.2典型的图像分割方法63.3结合特定理论的图像分割方法84图像阈值化分割原理104.1阈值化分割原理104.2迭代法114.3最大类间方差法124.4图像阈值化技术的应用现状145分割效果分析155.1MATLAB的简介155.2分割效
6、果的评估标准165.3分割效果分析166结论24致谢25参考文献26附录271引言21世纪是科学技术迅猛发展的时代,图像作为现代信息社会中最基本的信息之一得到了广泛的应用。数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科,几乎在各个行业里都起到了重要作用,随着全球数字化和现代信息技术的不断发展,数字图像处理这门新兴学科也跟着得到了迅速的发展,其理论与方法进一步完善,使得数字图像处理在更多领域得到了广泛的应用,并展示出广阔的应用前景。在数字图像处理中,图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模
7、式识别的基本前提。目前图像分割技术已被广泛应用于很多的领域,如工业自动化,在线产品检验,生产过程控制,文档图像处理,遥感和生物医学图像分析,保安监视,以及军事,体育,农业工程等方面。基于阈值选取方法的图像分割方法,因其计算简单,具有较高的运算效率、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术,但是不同方法选取的阈值直接影响到图像分割的质量。从20世纪70年代,图像阈值分割方法一直受到人们的关注和重视,到现在为止已经提出了众多基于阈值的分割算法,但是并没有通用的阈值分割理论,也没有一种图像阈值分割算法适用于所有的情况,每种图像分割算法都有其局限性
8、。其中,迭代法和最大类间方差法(大津法)作为两种典型的算法得到了广泛的应用。本论
