多层次的网络服务器集群功耗管理

《多层次的网络服务器集群功耗管理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、722011，47（4）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用⦾网络、通信、安全⦾多层次的网络服务器集群功耗管理汤慧明，吴庆波，谭郁松TANGHuiming，WUQingbo，TANYusong国防科学技术大学计算机学院，长沙410073SchoolofComputer，NationalUniversityofDefenseTechnology，Changsha410073，ChinaTANGHuiming，WUQingbo，TANYusong.Multi-levelpowermanagementinnetwo

2、rkserverclusters.ComputerEngi-neeringandApplications，2011，47（4）：72-76.Abstract：Thispaperproposesamulti-levelclusterpowermanagement，reducingpowerconsumptionoftheclustersystemwithlesseffectonperformance.Thismanagementcanbedividedintopowermanagementofclusterlevelandlocal.Clusterlevel

3、mechanismpresentsanondemand-startstrategybasedonself-learningloadforecastingalgorithm，providingcomputingre-sourcesaccordingtotheload.Localmechanismsuggestsanenhanced-conservativegovernoralgorithmtoimprovethesensitivi-tyofthefrequencyadjustmentwhenloaddrops.Theexperimentsshowthatth

4、ismulti-levelpowermanagementismoreeffec-tivethanotherstrategiesforreducingoverallsystempowerconsumption.Keywords：multi-levelclusterpowermanagement；self-learningloadforecastingalgorithm；ondemand-start；frequencyadjustment摘要：多层次的集群功耗管理方法，在不明显影响系统性能的前提下，降低集群系统的功耗。该管理方法分为集群层次的功耗管理和本地节点

5、层次的功耗管理。集群层次的功耗管理基于自学习负载预测的按需启动策略，根据作业的负载提供计算资源。本地节点层次的功耗管理针对负载下降产生的节点空闲问题，提出了Enhanced-conservative调控器算法，提高了负载下降时频率调整的敏感度。测试实验数据表明，该策略比其他策略能更有效的降低整个系统的功耗。关键词：多层次功耗管理；自学习负载预测；按需启动；频率调整DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.020文章编号：1002-8331（2011）04-0072-05文献标识码：A中图分类号：TP3031简介量计算节点上，

6、能提高整个系统的资源利用率。但是该方法服务器集群以性价比高、性能稳定以及易于维护等优点不能很好地处理负载变化对节点功耗的影响。本地节点层次被广泛使用。一直以来，性能是集群设计者和使用者优先考的功耗管理能有效地处理负载变化对节点的功耗影响，根据虑甚至是唯一考虑的目标。随着集群系统峰值计算能力的不节点的负载动态控制节点内各部件的状态，但无法利用作业断提高，功耗也大幅增长。比如，一个规模为1000个机柜的调度进行全局功耗控制。因此，将两者相结合的多层次功耗集群系统总功耗已超过10兆瓦[1]，足够40000个家庭使用，能管理性能优势更加明显。本文中性能下降不超过2

7、0%。耗开支已占总使用开支的主要部分。但是，实践表明，峰值负主要工作包含两方面，一是在集群层次给出了基于自学载很少出现，在大部分时间下，集群的计算资源存在空闲。资习负载预测算法的按需启动策略；二是在本地节点层次给出源空闲不仅会浪费资源，浪费能源，而且还会对环境产生不利了Enhanced-conservative调控器算法。影响。因此，功耗也是设计者和使用者必须考虑的问题。实验搭建了一个异构集群系统，该系统由1个管理节点和动态功耗管理（DynamicPowerManagement，DPM）根据10个计算节点组成，各计算节点具有不同的计算能力。将多用户需求动态

8、地确定计算资源，从而提高系统的资源利用率[2]。层次的功耗管理策略