资源描述:
《删除数据库表中的重复记录》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、删除数据库表中的重复记录—史上最全例如:idnamevalue1app2app3biii4bpp5bpp6cpp7cpp8ciiiid是主键要求得到这样的结果idnamevalue1app3biii4bpp6cpp8ciii方法1deleteYourTablewhere[id]notin(selectmax([id])fromYourTablegroupby(name+value))方法2deleteafrom表aleftjoin(4selectid=min(id)from表groupbyname,value)bona.id=b.idwhereb.idisnull查询及删除重
2、复记录的SQL语句查询及删除重复记录的SQL语句1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录deletefrompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcoun
3、t(peopleId)>1)androwidnotin(selectmin(rowid)frompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)3、查找表中多余的重复记录(多个字段)select*fromvitaeawhere(a.peopleId,a.seq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录deletefromvitaeawhere(a.peopleId,a.seq)i
4、n(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)4androwidnotin(selectmin(rowid)fromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录select*fromvitaeawhere(a.peopleId,a.seq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)androwidnot
5、in(selectmin(rowid)fromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)(二)比方说在A表中存在一个字段“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;SelectName,Count(*)FromAGroupByNameHavingCount(*)>1如果还查性别也相同大则如下:SelectName,sex,Count(*)FromAGroupByName,sexHavingCount(*)>1(三)方法一declare@maxintege
6、r,@idintegerdeclarecur_rowscursorlocalforselect主字段,count(*)from表名groupby主字段havingcount(*)>;1opencur_rowsfetchcur_rowsinto@id,@maxwhile@@fetch_status=0beginselect@max=@max-1setrowcount@maxdeletefrom表名where主字段=@idfetchcur_rowsinto@id,@maxend4closecur_rowssetrowcount0方法二"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重
7、复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。 1、对于第一种重复,比较容易解决,使用selectdistinct*fromtableName 就可以得到无重复记录的结果集。 如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除selectdistinct*into#TmpfromtableNamedroptabletableNameselect*intotableNamefrom#Tmpdroptable