基于daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用

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时间:2018-08-03

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1、基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用刘会金,吴玉蓉,熊玲玲(武汉大学电气工程学院,湖北  武汉430072)  摘 要:电压闪变是低频时变的非平稳信号,传统的傅里叶变换在分析非平稳信号方面存在很大的局限性,而小波变换具有时频局域化性质,是分析这类信号的有力工具。提出了利用小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法,并根据小波函数的特点和分析的目的,选用不同N值(消失矩阶数)的Daubechies小波对闪变信号进行特征提取、定位及去噪处理。根据调幅波的时频信息,获得闪变信号的频率和幅值;通过检测小波变换模极大值,实现了对电压闪变发

2、生、恢复时间的精确定位;并采用软阈值方法消去电压闪变信号中的噪声。仿真结果表明,不同N值的Daubechies小波和多分辨分析的结合在信号分析中可以取得良好的效果。  关键词:电压闪变;Daubechies小波;多分辨分析;去噪  ApplicationofwaveletmultiresolutiondecompositionusingDaubechiesinvoltageflickeranalysisLIUHuijin,WUYurong,XIONGLingling(SchoolofElectricalEngineering,WuhanUniversi

3、ty,Wuhan430072,China)  Abstract:Voltageflickerisalowfrequencyandtimevaryingnonstationarysignal.TraditionalFouriertransformhaslargelimitationwhenitanalyzesnonstationarysignal.However,wavelettransformhasoutstandingtimefrequencylocalizationcharacteristics.Consequently,itisapow

4、erfultooltoanalyzesuchsignal.Thepaperproposesamethodwhichuseswaveletmultiresolutionanalysistoextractcharacteristicsofvoltageflicker.Furthermore,differentN(numberofvanishingmoments)ofDaubechieswaveletbasisareselectedtoextractthecharacteristics,localizethetime,anddenoisingaccordi

5、ngtothe  propertyofwaveletfunctionandtheanalyzingobject.Thesignalfrequencyandamplitudecanbeachievedusingthetimefrequency  informationandwavelettransformmodulusmaximaaredetectedtolocalizethestarttimeandendtimeofvoltageflickeranddenoisingbysoftthresholdrespectively.Thesimulatio

6、nsshowthatthemethodscangetbetterresults.  Keywords:voltageflicker;Daubechieswavelet;multiresolutionanalysis;denoising0引言  电压闪变是指频率在0.5~30Hz时包络线内电压的有规则变动或者幅值通常不超出0.9p.u.至1.1p.u.的一系列电压随机变化。其闪变敏感的频率范围集中在6~12Hz,其中正弦调幅波在8.8Hz的照度波动最为敏感。  电压闪变为调幅波,为低频时变的非平稳扰动信号,电压闪变的特征量主要通过闪变波动的幅值、频率以

7、及闪变发生和结束的时间来表现。由于傅里叶变换只揭示了时间函数与频谱函数之间的内在联系,所提取的信号频谱反映的是信号在整个时间范围内的全部频谱成分,而不能体现信号的突发性的局部化特征。因此,傅里叶变换没有时间定位或时间局域化的能力,不能用来分析电压闪变信号。  本文采用小波多分辨分析提取电压闪变的特征量,即闪变的频率、幅值以及闪变发生和结束的时间。根据解调信号的时频特性以及小波函数本身的特点,选用不同N值的Daubechies小波对闪变信号进行多分辨分解,以得到相关频带上的小波系数。利用小波逆变换重构提取信号的频率和幅值。并根据小波变换系数的模极大值

8、特性准确地检测出闪变发生和结束的时间。本文还对闪变信号的去噪方法进行了阐述。仿真研究验证了本方

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