电动机断条故障理论分析与研究毕业论文.doc

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1、河南理工大学毕业设计（论文）说明书电动机断条故障理论分析与研究毕业论文目录第一章绪论1引言2电动机转子断条故障的现状与课题意义3本文的主要研究方法法与研究内容第二章电动机的结构与工作原理2.1电动机结构及原理分析2.1.1组成结构2.1.2转子的结构、定子的结构2.1.3电动机工作原理分析2.2电动机断条故障的原理2.2.1转子断条原因2.2.2转子断条常见现象2.2.3断条原因分析第三章快速傅里叶变换与MATLAB实现3.1MATLAB简介3.2快速傅里叶变换的数字实验3.3本章小结第四章自适应陷波器原理4.1原理分析4.2基于LMS算法的MATLAB实现4.3用

2、MATLAB程序实现LMS算法4.4本章小结第五章电动机断条故障理论分析5.1电动机断条故障理论分析5.1.1异步电动机转子断条故障时定子电流的特点5.1.2电动机断条故障理论分析程序流程图5.1.3理论仿真波形及其分析5.2理论仿真波形与分析5.3本章小结参考文献附录致谢河南理工大学毕业设计（论文）说明书第一章绪论本章主要介绍的是：引言、异步电动机转子断条故障诊断方法的研究现状与研究意义和本文的主要研究方法与主要所做的工作。1引言据不完全统计，目前全国运行的电动机数量超过6000万台，占电网用电量的70%以上，是工农业生产中应用最为广泛的动力设备。全国每年烧毁电动

3、机数量约300万台，容量在10亿kW以上。每年仅电动机在烧毁过程中就耗电数亿万度，修理费高达数100亿元。由于电动机故障造成停工停产损失更是难以估计。由于开发先进可靠的电动机状态监测与故障诊断系统，具有极其广阔的应用前景。在当代社会中，电动机已成为工农业生产中的主要传动机械。随着现代科学技术的进步和生产的发展，电动机的容量不断增大，由它所组成的系统的规模越来越大，构成也越来越复杂。然而由于工作环境的复杂，或者电动机频繁启动等原因，电动机转子断条故障等时有发生，故对其可靠性要求也越来越高。传统的电动机故障诊断方法，需要建立精确的数学模型、有效的状态估计或参数估计、适当

4、的统计决策方法等。这些前提条件使得传统的电动机故障诊断具有相当的局限性。针对传统检测方法的以上缺陷，有必要对电动机转子工作情况进行更先进及时的监测，以防造成重大损失。大容量的笼型异步电动机广泛应用在电力系统中，如发电厂的给水泵、送风机、送粉机、磨煤机等。当电动机转子发生导条或端环断裂时(简称断条)早期故障后，断条可能会逐渐伸出转子槽外，并导致转子断条刮坏定子绕组绝缘的故障，造成严重的经济损失。2电动机转子断条故障诊断的现状与课题意义电动机转子断条故障诊断的准确及时对保证生产安全平稳、避免人员、财产的巨大损失具有重要的意义。近年来，针对电动机转子断条故障诊断的方法不断

5、出现：神经网络、D2S证据理论、融合技术都在这一领域得到应用。由于故障电动机单一信号中谐波成分比较复杂，对于重要场合的电动机采用多个监测量的综合诊断和多种诊断方法的综合运用是未来的一个发展趋势。河南理工大学毕业设计（论文）说明书随着现代科学技术的进步和生产的不断发展，电机在生产中发挥着越来越重要的作用。电机故障不仅会损坏电机本身，而且会影响整个系统的正常工作，甚至危机人身安全，造成巨大的经济损失。通过对常见故障的诊断和分析，可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化，减少突发事故造成的停产损失，并为实现状态检修创造条件。电机发生故障，故障信号中往往含有大量的时变、短时冲

6、击、突发性质的成分，传统的信号分析方法如Fourier变换无能为力，不能有效地提取出电机的故障特征。在电机测试领域，当测试信号为非平稳信号时，应用Fourier变换也不能得到有效的分析结果。小波变换作为一种时频分析方法，它在时频域都具有表征信号局部特征的能力，能通过时频窗灵活变换并突出信号的不同频率成分。考虑到小波变换处理非平稳信号的优越性，本文研究如何将小波变换应用于电机故障诊断和电机测试中。本论文主要做了一下工作国内外学者在异步电动机的状态监测与故障诊断领域做了大量的工作，提出了各种监测与诊断方法。电动机转子断条故障的几种诊断方法有一下几种：【1】基于定子电流分

7、析的故障诊断方法【2】基于气隙转矩的分析方法：当电动机转子出现断条故障时，转子旋转磁场可分解为正、负序分量。正序分量和正常时的情况一样，与电动机定子磁场相互形成一恒值转矩；负序磁场和定子旋转作用将会形成一谐波转矩，其频率为，这样就避免了工频的频谱泄露淹没故障特征分量。但由于测试装置带来的误差，采集到的电动机电压、电流中含有微弱的波动成分，这些波动成分对磁链数值的影响很大，造成电动机转矩强烈的波动，从而导致该方法的优越性大减。【3】基于电动机失电定子残余电压的分析方法：这种方法的突出优点在于—对电动机进行故障诊断不受电源不完善的影响，且它是从电动机本身进行测试，不