一个白领在外企的9年

《一个白领在外企的9年》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、首先想说的是，我是一个平凡的在深圳打工的女人。在这里只是想通过我从毕业到现在9年的打工生活和与我类似经历的年轻人一起分享。在现在的经济危机时期，很多人都还在找工作，很多人还在庆幸自己可以保的住饭碗，但是我最终选择了放弃这样的打工生活。和很多应届毕业生一样，我在大四的时候来深圳参加高交会和一家外资企业签了合约。当时感觉还是很庆幸的。因为我们是工科专业，本身女孩子就少，同年级同专业来了20多个同学，只有我和另外一个女孩子签了这家世界500强外企，户口在当年7月就转到了深圳，一切都很顺利。唯一是父母一直希望我可以到他们安排好的事业单位去上班，但是我当时一心想进外企，虽然是工厂

2、，也认了。之后的几年我几乎是一年换一个公司，欧洲的，美国的，韩国的...全部是知名世界500强。跳槽的真实原因大都很简单－－为了更高的salary，说来我也比较幸运，从第二家公司起就被猎头盯上，基本上在我稳定在一家公司大约1年的时间，就会有猎头电话打来问我是否考虑新的机会。我的薪水从大四毕业实习期的900块每月上升到17K每月，从2001到2008年。相比坛子里的很多牛人这个数字很平凡了，在深圳也只能算刚奔小康。顺便提一下，我从事的工作和我大学的本专业已经相距万里了，基本上完全脱离，为了对我后来从事的工作有所理论补充，我还在05年到07年去读了系统工程硕士的供应链专业，

3、并考取了一些相关的资格证书，包括国内的和国际上认可的行业证书。可以说像很多资深人士给予初涉职场的新人建议一样，我从一开始就有所谓的职业目标和职业规划，我不断自我培训和自我提高，包括跳槽这件事。一件工作做的久了就会觉得没有挑战性。何况我所经历的大公司如IBM，LG，微软...普遍的工作岗位流程性很强，人人就像是PROCESSMACHINE，混日子可以，尤其对于女生。结婚怀孕生孩子，女人有个稳定的可以上班的地方，这似乎是很多深圳职场女性的日常生活。02年我按揭买了一个小房子，后来05年卖掉换了大的并且和前BF计划结婚，只可惜好景不长，闪婚又闪离了。。。跑题，不在这里讲了。总

4、之，我一直处于比较折腾的状态，不是工作折腾就是感情折腾说实话，女人在职场往往处于比较尴尬的地位，尤其是在那些本身由男性主导的行业。偏偏我这行是属于Manufacturing的。干到一定的工作经验，混到所谓的managerlevel,真的不是太有什么空间了。且不说你开荒种地播种后来桃子被总部突然派来的鬼子摘了去，就是不小心站错队伍跟错人被re-organization到一个偏僻角落凉快去，还要被培训changemanagementskill.Always你扮演的角色基本上都是supportotherpeopletosuccess,而这里的otherpeople不是鬼子就是

5、假洋鬼子。尤其以外企公司驻华办事处为盛。当你举目望去发现自己头上的都是鬼子们的天下的时候，也就是你要重新思考定位的时候了。其实这些事情都不是我最终想放弃的原因，因为这样的事情比比皆是，也许有人会说，摆正心态，做好自己的事情就可以了。但是工作并不仅仅是月月领份薪水，人需要在这个社会上找到社会价值，需要在工作中获取尊重和成就感。成就感不简单地是爬上了某个位置，完成了某个项目，而是在平时的工作中，每个沟通中，每个会议中，时刻解决问题，完善过程的心灵满足感。中午吃饭去了，和以前公司的同事小聚。中午大家吃饭多多少少会聊到些公司的事情。大家觉得我挺潇洒，做的不开心就跳了，主要是因为

6、房子供完了也没有小孩自然没有太大压力。席间聊到曾经被公司在经济危机期间LAYOFF的一个男同事，家里有两个小孩，老婆工资不高，又有房贷，半夜两口子哭着给美国老板打电话...大家谈起别人的时候，唏嘘感叹中透着无奈，起码自己多多少少还有份工作养家。其实我早有创业的打算，但是一直没有落实，反省自己真的是习惯了每天上班下班的生活。对于大多数打工者来说，无论真实情况如何，起码在外企还是一份看上去很美的差事，弹性工作制，明亮的写字楼，白领（呵呵，这个词现在多数是贬义），没事冲杯咖啡，天天对着电脑敲几下，每天说着听上去很美的英文......但是，真实的情况我可以告诉你，你知道所谓的弹

7、性工作制就是在8小时以外任何突发事件你还是要处理，半夜三点起床开电话会，每周几天例行的和美国的早上7点的会议，如果美国夏令时间了你要更早，曾经在IBM的时候每周四我都要和同事呆到很晚为了和EMEA确认根据最新MRPRUN出来的COMMITMENT...不要以为开会可以身在曹营心在汉，你要随时准备回答总部或者供应商抛来的QUESTION，有些提问是不友好的，挑剔的，但是你要回答，用职业化的方式。不可以主观不可以含糊，因为我们这行是用数据说话的。很多时候在会议之前你要准备很多的数据分析和报表，要考虑到方方面面可能会出现的问题。但是这些其实都是