基于多重分形理论的图像分割毕业论文.doc

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1、基于多重分形理论的图像分割毕业论文目录摘要1Abstract21引言31.1研究背景31.2国内外研究概况31.3本文的主要内容及组织结构42分形及多重分形52.1分形概述52.2分形维数72.3多重分形概述92.4本章小结123图像分割123.1图像分割概述133.2图像分割方法综述143.3本章小结184基于多重分形的图像分割194.1基于多重分形的图像预处理194.2基于多重分形的图像分割224.3本章小结24致谢25基于多重分形理论的图像分割摘要多重分形是非线性科学研究中一个十分活跃的新分支，它作为分形几何领域的

2、一个主要发展方向，现在已经被广泛应用于各个科学领域。特别是它在图像处理方面潜在的理论和应用价值，使得多重分形理论在图像处理中的应用成为许多科学工作者的研究课题。多重分形是描述信号奇异性结构的有效数学工具，它尤其适合于一些难以建模的不规则图像的处理和分析。它从全局来描述奇异几率分布的形式，或者说它是用一个谱函数来描述分形体不同层次的生长特征，从系统的局部出发来研究其最终的整体特征。本论文在深入研究了多重分形的理论、算法及其在特征提取方面的应用后，将多重分形与图像分割方法结合起来，用多重分形的方法对图像进行预处理，边缘检测等

3、操作，最后基于多重分形的理论对图像进行边缘提取分割，取得了理想的实验效果。关键词：分形多重分形图像分割25基于多重分形理论的图像分割AbstractMultifractalisnonlinearscienceresearchinaveryactivenewbranch,itasafractalgeometryfieldofthemaindevelopmentdirection,nowithasbeenusedinallfieldsofscience.Especiallyitinimageprocessingofpoten

4、tialtheoryandapplicationvalue,makesthemultifractaltheoryapplicationinimageprocessingbecomemanyscientificworkersresearchtopic.Multiplefractalsignalsingularitystructureistodescribetheeffectivemathematicaltool,itisespeciallysuitedforsomedifficulttomodelingtheprocess

5、ingandanalysisofirregularimage.Itfromtheglobaltodescribethedistributionofthechancetosingularform,oritistouseaspectrumfunctiontodescribepointsformdifferentlevelsofgrowthcharacteristics,fromthesystemoflocalstarttostudyitsfinaloverallcharacteristics.Thisthesisinadee

6、presearchonmultiplefractaltheory,methodsandtheirapplicationinthefeatureextraction,willmultifractalandimagesegmentationmethodcombined,withmultiplefractalmethodtodoimagepreprocessing,edgeextractionoperation,thelastisstillbasedonmultifractaltheorytodoimageedgeextrac

7、tionsegmentation,asatisfactoryexperimentresultisobtained.Keywords:fractalmulti-fractalimagesegmentation25基于多重分形理论的图像分割1引言1.1研究背景近年来，分形作为一门新兴学科已经融入到自然科学的许多领域中。由于分形理论中的经典简单迭代法可以生成各种复杂的自然景物，分形维数又可以作为目标物体复杂性地有效度量，因此可以认为分形与图像之间有着一种必然联系，而正是这种联系注定了分形理论必然会在图像处理应用中开辟它的新领域

8、。目前，国内外许多学者已经关注到这一热点，并开始将分形理论在图像处理中的应用作为他们研究课题。在图像处理领域，分形理论已经相继有了大量的应用报道。特别是用分形维数来刻画图像纹理的作法已经非常流行。利用分形的分析方法，人们可以采用各种不同的特征参数，包括分形特征和非分形特征相结合的方式来描述不同物体。此外，还可以依据分