专家称近十年北京灰霾天实下降 监测数据会失真

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1、专家称近十年北京灰霾天实下降监测数据会失真  原标题:PM2.5监测数据虚高含"水分"?  新京讯(邓琦)从今年年初起,PM2.5监测数据的一次次"爆表",让大家谈霾色变。  昨天,环保部环评常聘专家库成员、国家城市环境污染控制技术研究中心研究员彭应登表示,跟民众感观不一的是,近十年北京的灰霾天实际上呈下降趋势,目前自动监测站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真,"大约虚高五分之一至五分之二",需尽快纠偏。  市环保局相关负责人昨天表示,确实存在湿度影响颗粒物质量浓度现象,但现在没有更好的监测办法,目前的监测数据可反映PM2.5的趋势和规律,

2、也可作为公众健康参考。  原因  "自动监测难免数据失真"  彭应登表示,PM2.5监测值为质量浓度,监测值失真的原因,主要由于空气中的细微颗粒受湿度影响较大。毛刷,毛刷辊,毛刷厂WWW.AHYFMS.COMujh  有专家表示,大气自动监测仪器十分敏感,只要达到PM2.5特征的污染物,均纳入监测范围内。即由于大雾中存在微小水滴,而这些微小水滴可能也拥有PM2.5同样的体积、直径等特征,因此监测仪器可能误将微小水滴当成PM2.5,入了监测范围,业内称为"假性PM2.5"。  彭应登认为,要获取客观的数据,需釆用手工重量法,将滤膜放置在恒温25℃、恒

3、湿40%的环境内平衡24小时,才能正确采样获取数据。目前采用自动监测手段很难满足此条件,所以目前自动站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真,出现虚高现象。  此前,中国环境监测总站站长罗毅表示,目前我国采用的自动监测方法在湿度较高和急剧变化时,确实会出现监测结果虚高的情况。  【回应】  市环保局环保监测中心相关负责人昨天表示,"不否认监测存在虚高问题,但目前没有更好的方法。"  他说,湿度对PM2.5等其他颗粒物的监测影响,就好比面粉和水的关系。把颗粒物想象成手里抓一把面,湿度大的时候,就如同在面里放了4勺水,湿度小的时候只倒了1勺水,这种

4、变化会导致质量增加,因为目前监测用的是称重法。毛刷,毛刷辊,毛刷厂WWW.AHYFMS.COMujh  从国家层面说,对PM2.5监测不到一年,至少目前仪器之间是可比的,运行稳定,在同一空间和时间下用同种方法监测的数据,有可比性。"目前确实有些问题,需经过几年的运行和研究,再评判。"  应对  "减轻恐慌只有对数据纠偏"  彭应登查询了中国气象局的相关数据发现,从1998年底开始至2012年,北京通过采取坚决措施控制大气污染,实现了空气质量连续14年的持续改善,灰霾天数呈明显下降趋势。  他介绍,数据显示,2013年1-3月的空气污染物排放总量比2

5、012年1-3月也是降低的。  "在污染物排放总量没增加的情况下,出现PM10和PM2.5高值的雾霾天,主要是由极静稳天气的区域性辐射雾等不利气象因素造成,不能说明2013年年初的空气污染比2012年同期严重。"毛刷,毛刷辊,毛刷厂WWW.AHYFMS.COMujh  他说,虽然近年来北京的空气污染物排放总量在逐步下降,但因排放基数大,短期内无法实现锐减,所以当频繁出现异常气象条件而造成空气重污染时,会给人以空气质量不但没改善、反而继续恶化的印象。  他认为,减轻民众的恐慌,只有对监测数据进行纠偏,才能客观反映全社会共同治污的成果。  【解读】  

6、清华大学环境学院院长贺克斌介绍,目前自动监测的PM2.5数据确实会受到湿度影响,但虚高的幅度不影响空气质量级别的划分,根据目前PM2.5监测数据,可以准确地划分空气质量为优良、轻度、中度、重度或者严重污染级别,公众可以此指导生活和工作。  作者:邓琦  原标题:PM2.5监测数据虚高含"水分"?  新京讯(邓琦)从今年年初起,PM2.5监测数据的一次次"爆表",让大家谈霾色变。毛刷,毛刷辊,毛刷厂WWW.AHYFMS.COMujh  昨天,环保部环评常聘专家库成员、国家城市环境污染控制技术研究中心研究员彭应登表示,跟民众感观不一的是,近十年北京的灰

7、霾天实际上呈下降趋势,目前自动监测站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真,"大约虚高五分之一至五分之二",需尽快纠偏。  市环保局相关负责人昨天表示,确实存在湿度影响颗粒物质量浓度现象,但现在没有更好的监测办法,目前的监测数据可反映PM2.5的趋势和规律,也可作为公众健康参考。  原因  "自动监测难免数据失真"  彭应登表示,PM2.5监测值为质量浓度,监测值失真的原因,主要由于空气中的细微颗粒受湿度影响较大。  有专家表示,大气自动监测仪器十分敏感,只要达到PM2.5特征的污染物,均纳入监测范围内。即由于大雾中存在微小水滴,而这些微小水滴

8、可能也拥有PM2.5同样的体积、直径等特征,因此监测仪器可能误将微小水滴当成PM2.5,入了监测范围,业内称为"假性PM2

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