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时间:2018-08-03
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1、数学建模课程论文论文题目合理订货问题的优化模型学院信息科学与工程学院专业电子信息科学与技术合理订货问题的优化模型摘要本文讨论了如何为某商业公司制定一个合理的订货方案以使所花费用最少的问题。问题一是在一定约束条件下以所花费用为目标函数的订货优化问题。通过合理假设把一年怎样组织订货的问题转化成一个订货周期内的订货问题。在一个订货周期内,假设不允许缺货,目标函数总费用分为五个部分:购买物资费用、从工厂到仓库的运费、库存费、从仓库到分店的运费及订货费。订货费由题目已知,其余费用均可通过相应变量之间的线性运算得到,再根据题目条件给出约束条件,从而建立一个多元线性优化模
2、型。根据经济订货批量公式等计算出订货周期、订货次数、每次订货量。利用Lingo软件求解出每次订货的总费用为969543.18元,订货次数为16次,每次订货量2156件,并给出具体的订货方案(见表8、9、10、11)。假设进行销售时允许缺货,虽然会造成一定损失,但相应的存储费也会减少,这是符合现实生活的。在模型一的基础上建立适当模型,目标函数即总费用除了原来的五个部分,还加上由于缺货产生的费用,约束条件只改变订货周期与取货周期的关系。利用Lingo软件求解出每次订货的总费用为893863.5元,订货次数为12次,每次订货量1706件。问题二是在问题一的基础上改
3、变了工厂生产物资的单价,可利用价格有折扣的存储模型的相关知识建立模型二,求解出在工厂订购每种物资的最佳经济批量,同时得到新的单价表(见表12),代入模型一中利用Lingo软件求解,每次订货的总费用变为951774.42元,订货次数和每次订货量没变,并求出新的订货方案(见表13、14、15、16)。在以上模型基础上,还可以考虑订货期有提前的情况下如何建立模型的问题,以及可以考虑如何选择最佳运输方案来降低成本。该模型能够代表实际应用中的许多问题,如其他方面的联合订货销售问题、选址问题、物流管理、最大利润问题等。同时,规划模型在工业、商业、交通运输、工程技术、行政
4、管理等领域有着广泛的应用。关键词订货方案;多元线性优化模型;价格有折扣的存储模型;最佳经济批量一.问题重述随着市场经济的快速发展,有效的供应链管理是降低成本获得市场竞争优势的重要手段之一。在满足生产和需求的同时,为了使所花费用最少,需要合理地组织订货方案,从而为企业创造更大的效益。现有某商业公司管理着5个仓库()和8个分店(),主要经营10种物资,而这些物资全部向3个工厂()进货。公司的工作流程是根据8个分店的销售需要,先向工厂订货,然后将各种物资运送到仓库,再由仓库运送到分店进行销售。分店只消耗物资,不储存物资。16已知数据有:各工厂生产10种物资的年产量
5、(见附录表1);各种物资单价(见附录表2);每个工厂到每个仓库的运输单价(见附录表3);每个仓库的容量(见附录录4);各种物资的库存费与单位占用库容(见附录表5);5个仓库到8个分店的运输单价(见附录表6);8个分店对物资的年需求量(见附录表7);公司每次订货产生的其它各种花费即订货费为1万元;一次订货可使用的流动资金上限为100万元。如果进行销售时允许缺货,缺货的损失费是存储费的2倍。试建立适当模型,解决以下三个问题:问题一:公司一年之中应该怎样组织订货(各种物资的订货次数与订货量以及运输方案)使得总的花费最少?问题二:如果A1工厂有订购优惠活动,物资订购
6、量每增加30件订购单价就会降低5元,最多优惠15元,公司又应该怎样组织订货?一.问题分析问题一是在一定约束条件下以所花费用为目标函数的订货优化问题。通过对题目的分析,可作出如下假设:订货周期和取货周期固定,一次订货存在仓库的货物刚好可供各分店取次;每次订购物资数量和种类相同;每次取货时各分店在同一时间到仓库取货,且从各仓库所取物资数量和种类相同。由此订货和取货原理可把一年怎样组织订货的问题转化成一个订货周期内的订货问题。在一个订货周期内,假设不允许缺货,目标函数总费用分为五个部分:购买物资费用、从工厂到仓库的运费、库存费、从仓库到分店的运费及订货费。订货费由
7、题目条件已知,其余费用均可通过相应变量之间的线性运算得到。再根据一次订货的流动资金上限、各工厂的年产量、各仓库的库容量、各分店的需求量等已知条件列出约束条件,从而建立一个多元线性优化模型。根据经济订货批量公式(EOQ公式)可计算出订货周期。对前面模型的改进与推广,因此可以假设进行销售时允许缺货,虽然会造成一定损失,但相应的存储费也会减少,这是符合现实生活的。可在模型一的基础上建立相应多元线性规划模型,目标函数即总费用除了原来的五个部分,还需加上由于缺货产生的费用,约束条件只改变订货周期与取货周期的关系。并且各工厂生产物资的单价按模型二求得的来使用。问题二是在
8、问题一的基础上改变了某个条件,即工厂有订购优惠活动,
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