envi初步学习和影像增强处理

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1、ENVI初步学习和影像增强处理一、实习目的通过对ENVI软件的初步学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深对所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。对于影像增强需要掌握直方图的概念、生成方法，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质；了解图像增强和滤波的多种方法，掌握直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强的方法；通过图像增强和滤波多种方法的实习，掌握改善遥感图像视觉效果的有效方法。二、实验数据介绍本次实习的数据为lan

2、dsat7ETM:yaoyifei.img。三、实验过程图像增强处理1．空间域增强1.1点运算步骤：打开一个多光谱图像，在主图像窗口中，选择Ehance->Interactivestretching,打开交互式直方图拉伸操作对话框。1.1.1Linear线性拉伸步骤：选择Streth_Type->Linear，然后选择Options->AutoApply，打开自动应用，如图1.1.1-1所示。注：设定拉伸范围，使用鼠标移动直方图的白色垂直线虚线即可，或者在Streth中输入DN值或者百分比。图1.1.1-1

3、Linear线性1.1.2Piecewiselinear步骤：选择Streth_Type->Piecewiselinear，然后选择Options->AutoApply，打开自动应用，如图1.1.2-1所示。注：在直方图的任意位置点击鼠标中键，即可以增加一个节点；使用鼠标移动直方图的白色垂直线虚线即可移动点的位置；删除点单击鼠标右键。图1.1.2-1Piecewiselinear1.1.3Gaussian步骤：选择Streth_Type->Gaussian，然后选择Options->AutoApply，打开

4、自动应用，如图1.1.3-1所示。注：直方图的一条红色曲线显示的是被选的Gaussian函数，被拉伸的数据分布呈现白色，叠加在红色的Gaussian函数上。图1.1.3-1Gaussian1.1.4Equalization（直方图均衡化）步骤：选择Streth_Type->Equalization，然后选择Options->AutoApply，打开自动应用，如图1.1.4-1所示。注：输出的直方图用一条红色的曲线显示均衡化的函数，被拉伸的数据分布呈现白色叠加显示。图1.1.4-1直方图均衡化1.1.5Squ

5、areRoot步骤：选择Streth_Type->SquareRoot，然后选择Options->AutoApply，打开自动应用，如图1.1.5-1所示。注：输出的直方图用一条红色的曲线显示平方根的函数，被拉伸的数据分布呈现白色叠加显示。图1.1.5-1SquareRoot1.1.6Arbitrary步骤：选择Streth_Type->Arbitrary，然后选择Options->AutoApply，打开自动应用，如图1.1.6-1所示。注：也可以把一幅图像的直方图与另一幅图像的直方图进行匹配。图1.1.

6、6-1Arbitrary1.1.7直方图匹配（直方图规格化）步骤：打开两幅图像，并且显示在Display中，选择Ehance->HistogramMatching，选择Ehance->Interactivestretching,打开交互式直方图拉伸操作对话框，如图1.1.7-1和1.1.7-2所示。注：使用直方图匹配可以把一幅图像的直方图匹配到另一幅图像的直方图上；输出直方图用红色显示，被匹配直方图用白色显示。图1.1.7-1直方图规格化图1.1.7-2直方图规格化1.2邻域运算1.2.1图像锐化Highp

7、ass步骤：打开一幅影像，单击菜单选项的Filter->ConvolutionsandMorphology，单击Convolution菜单的HighPass选项，如图1.2.1-1所示，选择某一波段，如图1.2.1-2所示，输出的影像如图1.2.1-3所示。注：卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像，锐化主要是增强图像的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像的细节反差。图1.2.1-1图1.2.1-2图1.2.1-3锐化HighPass1.2.2图像平滑Lowpass步骤：打开一幅影像，单击菜单选项的F

8、ilter->ConvolutionsandMorphology，单击Convolution菜单的LowPass选项，选择某一波段，输出的影像如图1.2.2-1所示。注：平滑目的在于消除图像各种干扰的噪声，使图像的高频成分消退，平滑掉图像的细节，使其反差降低，保存了低频的成分。图1.2.2-1平滑Lowpass2.频率域增强2.1快速傅里叶变换FFT步骤：打开一幅TM影像，单击菜单选项的Filter->FFTFi