clia88规定作为室内质控的范围的回帖

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时间:2018-08-03

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1、3关于用CLIA88规定作为室内质控的范围的回帖搂主发的帖子有些日子啦,未见回应。我来凑个热闹、助助兴,说说我的认识和理解。1.[X±2SD]与CLIA’88规定的范围,不是一码事。(1)先说CLIA’88规定的范围,例如[靶值±20%],指的是:总分析误差目标(过去简称为“允许误差”、或者“可接受范围”)(另见上传附件)。其概念简单明白,比如说:丙氨酸氨基转移酶的医学决定水平是50U/L(见附件1、2),按要求的总分析误差目标(允许误差)是[±20%],即:每次质控检测值应当介于(50U/L±20%)的40—60U/L

2、以内。请记住:总分析误差目标(允许误差、可接受范围),是“目标值”、是用已知靶值规定的、不允许更改的“不变数”。这个“允许误差范围”与[均值±2SD],两者没有直接的对应关系。(2)[±2SD],通常就是[均值±2SD]的一种不规范的习惯性“缩写”,其概念是:质控检测数据的平均数(均值)的2个标准差的双侧界限范围。2.注意观察CLIA’88规定的范围。请打开上传的附件1、2《CLIA’88能力验证计划的分析质量要求》附表,仔细比较可以发现:诸多不同检测项目的总分析误差目标要求,既有按百分率(%)、也有按标准差(SD)、或

3、者按计量单位(如mmol/L)3种方式标示。这是其一。其二,用百分率、和计量单位标示的总分析误差目标的不同项目,规定的允许误差范围也“有大有小、有宽有窄”。比如,按百分率(%)的允许误差范围,可以有:5%、10%、15%、20%、25%、直至30%。这个允许误差范围“大小、宽窄”各不相同,说明什么、什么意思呢?很简单,就是提示:试验分析方法“难易度”不同,所以规定要求的允许误差范围也有“大、小与宽、窄”的差异。这倒是挺有人性化的。细心的朋友注意到这个“现象”以后,就不会把±20%理解成[±2SD]啦。3.再比较[±2SD

4、]与[±20%]的关系(1)[±2SD]不等于[±20%]我现在举一个例题,这是Ortho公司提供的练习题,我用MINITAB软件,输出n=20个检测数据的描述统计—Summary图提示其Mean=85.00、SD=2.695(见附图-1左图)。注意观察直方图上我设定的[靶值±10%、±20%]、和[均值±2SD]的6条“竖线”的不同间隔距离(附图-1右图,[±3SD]的2条竖线没有设置)。附件附图-1左图右图[±10%]为76.5、93.5;[±2SD]为79.6、90.4;[±20%]为68、102;[±3SD]为7

5、6.9、93.1;注:右图直方图曲线“高而陡峭、双尾收拢”,其原因是双侧添加了±20%的“竖线”的缘故,因而与左图直方图的双尾宽而低矮的外观不一样。(2)[±10%]是不是[±2SD]呢?注意附图-1的右图,用这个例题数据计算的[±10%]为76.5、93.5,看去上,与[±3SD]=76.9和93.1很是接近(右图没有画竖线),与[±2SD](79.6、90.4)反而有明显“间距”。本例题质控数据计算的靶值(或均值)[±10%]、[±20%]与[±2SD]、[±33SD]之间的间隔距离,正好提示两者没有确定的“对应关系

6、”。读书、查文献、思考问题,一定要“心细、周密、善于比较”。例如,仔细阅读《CLIA’88能力验证计划的分析质量要求》(见附件),会发现有:5%、9%、10%、15%、17%、20%、25%、直至30%。不同项目、竟然会有这么多的“允许误差”范围。如果“心细、周密、善于比较”,就不会提出“CLIA'88规定中的范围(比如靶值±20%)应该是2SD呢?还是3SD好呢”这个疑问啦!4.质控的集中趋势和离散趋势。我借此机会,简单说一下“统计过程控制”(SPC)的集中趋势和离散趋势。这是观察质控过程的两个重要动态标志。偏重观察集

7、中趋势、忽略离散趋势变化,这是医学检验质控分析中务必克服的一个历史遗留的倾向。(1)质控,从开始第1批/次收集质控数据、一直陆续收集到n=20、或n=25批/次的质控数据,它是一个“统计过程控制”的动态“过程”(process)。在整个“过程”中,质控“数据”的“集中趋势和离散趋势”,也是一直处于动态变化的。(2)统计在控是个什么概念呢?做质控的,常常用“在控”(incontrol)、“本月无失控”来表示质控结果成立。什么叫“在控”?是不是没有失控值“点”、就可以叫“在控”?参照统计过程控制(SPC)的理论,“在控”的完

8、整概念是什么呢?先看看Ortho公司提供的练习题,我把n=20个检测数据用MINITAB软件输出的Henry与Segalove氏I型[X±3SD]控制图(见附件附图-2)。看过之后,是否可以得出结论为:这是一幅理想的“统计在控”控制图?但是,我要提醒各位,这是一幅不合乎SPC理论的、不理想的“统计在控”控制图。为什么

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