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时间:2018-08-02
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1、深圳大学本科毕业论文(设计)开题报告题目基于OpenCV的生物细胞图像分割与计数学生姓名王涛学号2010130060专业电子信息工程学院信息工程学院指导教师李斌本选题的意义及国内外发展状况:l本课题的意义:在计算机技术高速发展的今天,图像处理技术已经渗透到各行各业,图像处理技术无论在科学研究、工业生产、管理部门都得到越来越多的重视。进入21世纪以来,其发展更加迅速,尤其在生物细胞医学方面的发展对人类来说具有重要的意义。生命体是多层次、多侧面的复杂结构体系,而细胞是生命体的结构与生命体活动的基本单位,有了细胞才
2、有完整的生命活动。所以研究细胞是生物学和医学中必要的而且一直是很重要的部分。在细胞水平上,精确地观察活性物质对了解正常和异常的生物学过程具有重要意义。临床应用中,通过显微镜、利用目视方法来定性地分析细胞图像,并对人们的健康状况做出诊断的方法在临床病理学上一直占有重要的地位。但是,该方法耗时并有一定的主观性,且图像模糊、噪声污染、对比度不强、边界不清以及长期阅片引起的视觉疲劳等都有可能影响结果的分析与判断。随着计算机技术的发展,图像处理与分析技术在临床诊断和治疗中起着越来越重要的作用。利用计算机进行医学细胞图像
3、处理与分析,可以比目视的方法更精确的分析与研究,减少主观干扰,提高工作效率,减轻医务工作者的负担,同时也节约了宝贵的医疗经费。l国内外发展状况:目前关于细胞图像处理方面的研究显得非常分散、或是针对某个病变、采用图像分析设备得到的一些结论、或者是从图像处理角度对某类生物医学图像进行处理等等。研究内容:1.一般图像分割就是从复杂图像场景中分离出感兴趣的目标物的方法,是生物切片图像中细胞信息提取、分析一定量研究的关键,也是进行细胞三维形态结构重建研究的关键。2.一个好的分割方法应该是:能进行细胞或其内部细胞器的容积
4、计量分析;能进行形态分析;具有分割算法直观、可视化程度高、利于判断和确定细胞组织结构变化的特点。研究方法、手段及步骤:研究方法:利用链码运对细胞进行分割和计数,并尽可能对细胞的容量计量分析。研究手段:用C++和opencv实现此算法并用可视化界面进行展示,在实现算法的前提确保误差在5%之内。研究步骤:2014.1--2014.2掌握语言基本语法;2014.2--2014.3进行基于opencv的软件开发2014.3--2014.4对软件进行测试并根据要求进行相应调整2014.5—完成毕业设计,准备进行答辩参
5、考文献:[1]GaryBradski,AdrianKaehler..LearningOpenCVComputerVisionwiththeOpenCVLibrary.NewgenPublishingandDataServices.2008.[2]DanielLélisBaggio,ShervinEmami,DavidMillánEscrivá,KhvedcheniaIevgen,NaureenMahmood,JasonSaragih,RoyShilkrot.MasteringOpenCVwithPractic
6、alComputerVisionProjects.PublishedbyPacktPublishingLtd.2012.[3]JanErikSolem.ProgrammingComputerVisionwithPython.PublishedbyO’ReillyMedia,Inc..2012.[4]RobertLaganière.OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbook..PublishedbyPacktPublishingLtd.2011.[5]
7、KyleRoche.ProiOS5AugmentedReality.[6]蒋先刚.数字图像模式识别工程软件设计.北京:中国水利水电出本社.2008.学生签名:年月日指导教师意见:签名:院系领导意见:签名:年月日
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