数字图像处理复习(参考版)

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1、题型：选择10道20分，填空10-15道10-15分，名词解析3-4道15-20分，简答题2道20分，程序题1道10分，计算2道20分一、1、数字图像的特点：图像数据量庞大；精度高；再现性好2、数字图像的应用领域：医学：x-ray，超声波成像，CT遥感：农作物估产，地质勘探，天气预报工业：无损探伤，外观自动检查。军事公安：巡航导弹地形识别，指纹识别，手迹鉴定考题：如医学上数字图像的应用表现在：x-ray，超声波成像，CT3、DIP的应用：电磁波，声波，超声波，电子，合成；电磁波：Gamma射线（PET），X射线（CT），紫外线，可见光，红外（多光谱遥感），微波（雷达），无线电波（MRI）二、

2、1、人眼的构造：锥状细胞：分辨力强，色彩；白昼视觉；杆状细胞：对低照度敏感；夜视觉（填空或选择题）2、不同照明下，人眼辨别光强度变化的能力不同。（低照明时，亮度辨别较差（韦伯比大）高照明时，亮度辨别力好（韦伯比小）（填空题）3、马赫带效应：当亮度发生跃变时，视觉上会感到边缘的亮侧更亮些，暗侧更暗些。在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象，又称为边缘对比效应。（名词解析题）4、同时对比效应：眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。当灰色物体周围是黑色背景时，主观亮度增强；当周围背景变明亮时，主观亮度会减弱。（名词解析题）5、1）图像获取的步骤答：采样Sampling：图像空间坐标

3、的数字化。将空间上连续的图像变换成离散点的操作。量化Quantization：图像函数值（灰度值）的数字化。将像素灰度转换成离散的整数值的过程。2）影响采样和量化的因素答：空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。采样。采样间隔越小，像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。采样间隔越大，像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。量化量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。6、数字图像的分类（简答题）答

4、：数字图像分为二值图像，灰度图像，彩色图像二值图像每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为黑白图像。二值图像的像素值为0或1。灰度图像灰度级数大于2的图像。但它不包含彩色信息。彩色图像每个像素由RGB三个分量构成，其中RGB是由不同的灰度级来描述。6、数字图像的质量答：数字的图像的质量是层次，亮度，对比度，清晰度。层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量；图像数据的实际层次越多，视觉效果就越好对比度：是指一幅图象中灰度反差的大小。清晰度：由图像边缘灰度变化的速度来描述。7、数字图像的表示答：数字图像表示方式及数据量：二维离散亮度函数:f(x,y)。二维矩阵:A[m,n]三、空域1、点处理的

5、种类（选择题）答：基本灰度变换（包括线性变换、对数变换、幂次变换，分段线性变换），直方图运算，代数运算（加减乘除，与或非）2、滤波器处理的种类：平滑滤波，锐化滤波（空域上的滤波器）3、灰度级直方图的概念(名词解析)答：横坐标为灰度级，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率和灰度级的关系图就是灰度直方图，是图像的一个重要特征。灰度直方图只能反映图像的灰度统计分布情况，而不能反映图像像素的空间位置关系。4、空域上到平滑滤波器的分类：线性滤波器，统计排序滤波器（包括中值滤波器，最大值滤波器，最小值滤波器），作用是：模糊处理，减小噪声锐化滤波器：目的是加强图像轮廓，使图像看起来比较清晰。主要用途：印刷中的细

6、微层次强调；超声探测成像分辨率低，边缘模糊，通过锐化改善；图像分割前的边缘提取；恢复过度钝化、暴光不足的图像；尖端武器的目标识别、定位5、梯度算子的分类（填空题）：二阶微分滤波器－拉普拉斯算子，一阶微分滤波器－梯度算子（Roberts交叉梯度算子、Prewitt梯度算子、Sobel梯度算子）6、直方图均衡化的步骤（简答题）答：（1）对于离散图像，用频率来代替概率：（2）变换函数T(rk)的离散形式为：（3）将输入图像中灰度级为rk的像素映射到sk（输出图像）：与之间的关系四、频率域的图像处理1、频率域滤波的步骤（简答题）答：1.用(-1)x+y乘以输入图像f(x,y)进行中心变换2.计算1中

7、的DFT,得F(u,v)3.用滤波器函数H(u,v)乘以F(u,v)，得到G(u,v)4.计算3中结果G(u,v)的反DFT,得g(x,y)5.取4中结果的实部R[g(x,y)]6.用(-1)x+y乘以5中的结果R[g(x,y)]，取消输入图像的乘数2、频域中的平滑滤波器（选择题）：理想低通滤波器，巴特沃低通滤波器，高斯低通滤波器3、频域中的锐化滤波器（选择题）：三种高通滤波器（理想高通滤波器、巴特沃思高通滤