【spark论文】大型集群上的快速和通用数据处理架构

【spark论文】大型集群上的快速和通用数据处理架构

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时间:2018-08-02

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1、大型集群上的快速和通用数据处理架构AnArchitectureforFastandGeneralDataProcessingonLargeClustersMateiZaharia著CSDNCODE翻译社区译加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系技术报告编号:UCB/EECS-2014-12http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2014/EECS-2014-12.htmlCSDNCODE翻译社区项目地址:http://code.csdn.net/translations/15版权声明本文由加州大学伯克利分校计算机科学研究生部Mate

2、iAlexandruZaharia博士著。委员会负责:ScottShenker教授,IonStoica首席教授,AlexandreBayen教授,JoshuaBloom教授。本论文原文版权归MateiAlexandruZaharia博士所有,译文版权归所有译者共同所有。允许个人或课堂使用全部或部分作品的电子版或硬拷贝,不收取费用。副本不允许制作或以商业盈利为目进行制作出售。以其他方式进行复制、转载、发布,或再版均需预先取得授权许可。译者名录本论文翻译由CSDNCODE翻译平台(http://code.csdn.net/translations)组织,网友自愿报名参与。共有35名译

3、者,7名审校先后报名参与本论文的翻译工作。最终有29名译者、6名审校完整跟进并完成翻译工作。在此,我们对这些译者、审校以及项目经理吴小然表示诚挚的谢意。感谢CSDNCODE翻译平台及北京语智云帆科技有限公司提供翻译平台和技术支持。以下列出了完整跟进此项目至完成的译者、审校和项目经理名单。项目经理:CSDNID:xiaoran27昵称/姓名:吴小然个人简介:美一天进步一点点,尽人事,听天命。主审校:CSDNID:aiuyjerry昵称/姓名:邵赛赛个人简介:邵赛赛,开发工程师,专注于大数据领域,开源爱好者,现从事Spark相关工作,Spark代码贡献者。CSDNID:liyezha

4、ng556520昵称/姓名:张李晔个人简介:英特尔大数据研发工程师,apachesparkcontributor审校:CSDNID:u011278817昵称/姓名:余根茂个人简介:心若没有栖息的地方,到哪里都是在流浪。CSDNID:u012969795昵称/姓名:Ali个人简介:很高兴能和大家一起走过来,谢谢。要有到深圳来玩的,吱个声,聚聚~CSDNID:lance_123昵称/姓名:王联辉个人简介:Hadoop/Hive/SparkContributor,2009年开始从事Hadoop相关的工作,经历了Hadoop千台规模的扩张及解决方案。对Hadoop,Hive,HBase,

5、Yarn,Storm,Spark等项目有丰富的实践经验且熟悉其核心代码,热衷于大数据开源项目与技术。CSDNID:derek12344321昵称/姓名:马继个人简介:大家好,我叫马继,目前在亚信从事spark相关研究工作,希望能在这个平台认识更多的spark爱好者,一起为社区贡献力量。初译(按工作量排名):CSDNID:Aylee_Liu昵称/姓名:Ayleeliu个人简介:我不认同“不以物喜,不以己悲”,但并不代表我要大喜大悲,遇到开心的事要笑,对自己的缺点不避讳;我喜欢向日葵,不是因为她高傲,而是她可以一直面对阳光,作为一个小人物,我只信奉:做好眼前的事,未来一定有惊喜。CS

6、DNID:qfdai2昵称/姓名:代其锋个人简介:沉迷Spark已有半载,被Spark的设计原理和强大功能所深深吸引,这次能有幸参与Spark主要作者MateiZaharia博士的毕业论文让我不仅对作者开发Spark的思路脉络有了清晰认识,更让自己能站在一个更高视角了解大数据的发展和趋势。CSDNID:shiyuzh2007昵称/姓名:AlexZhou个人简介:平和追求希望珍惜CSDNID:caidaoqq昵称/姓名:潘义文个人简介:妹子,能交个朋友吗?哈哈......CSDNID:u011582658昵称/姓名:雷力明个人简介:国内某小二本(XJTU)一个,正在上研一。平时喜欢

7、读书,有时写点代码,有时看看论文,有时出去户外运动,有时看看电影,还喜欢打游戏,Braid死忠粉。CSDNID:sun7545526昵称/姓名:孙爱华个人简介:之前几年一直接触j2ee,最近从事云计算的研究,范围包括openstack,ceph,hadoop等技术,初出茅庐的spark其魅力让我无法抗拒,相信它一定会有更好的前景。CSDNID:litao471625wo昵称/姓名:栗涛个人简介:非常幸运可以参与到Spark论文的翻译工作,也收获了很多理解和研究论文的经验。不能像阅

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