应用服务器内存泄露问题诊断一例

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1、应用服务器内存泄露问题诊断一例曾胜财,IBMBCS部门I/T架构师2005年9月在中间件应用服务器的整体调优中,有关于等待队列、执行线程,EJB池以及数据库连接池和StatementCache方面的调优,这些都属于系统参数方面的调优,本文主要从另外一个角度,也就是从应用的角度来解决中间件应用服务器的内存泄露问题,从这个角度来提高系统的稳定性和性能。项目背景问题描述某个大型项目(UseCase用例超过300个),在项目上线后,其Web应用服务器经常宕机。表现为:1.应用服务器内存长期不合理占用,内存经常处于

2、高位占用,很难回收到低位;2.应用服务器极为不稳定,几乎每两天重新启动一次,有时甚至每天重新启动一次;3.应用服务器经常做FullGC(GarbageCollection),而且时间很长,大约需要30-40秒,应用服务器在做FullGC的时候是不响应客户的交易请求的,非常影响系统性能。Web应用服务器的物理部署一台Unix服务器(4CPU,8GMemory)来部署本Web应用程序;Web应用程序部署在中间件应用服务器上;部署了一个节点(Node),只配置一个应用服务器实例(Instance),没有做Clu

3、ster部署。Web应用服务器启动脚本中的内存参数MEM_ARGS="-XX:MaxPermSize=128m-XX:MaxNewSize=512m-Xms3096m-Xmx3096m-XX:+PrintGCDetails-Xloggc:./inwebapp1/gc.$$"可以看出目前生产系统中Web应用服务器的内存分配为3GMemory。Web应用服务器的重要部署参数参数名称参数值参数解释kernel.default(ThreadCount)120执行线程数目,是并发处理能力的重要参数SessionTi

4、meout240分钟(4小时)HttpSession会话超时回页首分析分析方法内存长期占用并导致系统不稳定一般有两种可能:1.对象被大量创建而且被缓存,在旧的对象释放前又有大量新的对象被创建使得内存长期高位占用。·表现为:内存不断被消耗、在高位时也很难回归到低位,有大量的对象在不断的创建,经过很长时间后又被回收。例如:在HttpSession中保存了大量的分页查询数据,而HttpSession的会话超时时间设置过长(例如:1天),那么在旧的对象释放前又有大量新的对象在第二天产生。·解决办法:对共享的对象可

5、以采用池机制进行缓存,避免各自创建;缓存的临时对象应该及时释放;另一种办法是扩大系统的内存容量。2.另一种情况就是内存泄漏问题·表现为:内存回收低位点不断升高(以每次内存回收的最低点连成一条直线,那么它是一条上升线);内存回收的频率也越来越高,内存占用也越来越高,最终出现"OutofMemoryException"的系统异常。·解决办法:定位那些有内存泄漏的类或对象并修改完善这些类以避免内存泄漏。方法是:经过一段时间的测试、监控,如果某个类的对象数目屡创新高,即使在JVMFullGC后仍然数目降不下来,这

6、些对象基本上是属于内存泄漏的对象了。问题定位这里请看5月份Web应用服务器的内存回收图形:《注意:5月18日早上10点重新启动了Web服务器,5月20日早上又重新启动了Web服务器。》·在Web应用重要部署参数中,我们知道:Session的超时时间为4个小时,我们在监控平台也观测到:在18日晚上10点左右所有的会话都过期了,从图形一中也能看出18日晚上确实系统的内存有回收到40%(就象股票的高位跳水);·从图形一(5月18日)中我们也能看到FullGC回收后的内存占用率走势(红色曲线),上午基本平滑上升到

7、20%(内存占用率),中午开始上升到30%,下午上升到40%·从图形二(5月19日)中我们也能看到FullGC回收后的内存占用率走势(红色曲线),上午又上升到了60%,到下午上升到了70%。·从黄色曲线(GC花费的时间,以秒为单位),FullGC的频率也在增快,时间耗费也越来越长,在图形一中基本高位在20秒左右,到19日基本都是30-40秒之间了。图形一5月18日图二通过上述分析,我们基本定位到了Web应用服务器的内存在高位长期占用的原因了:是内存泄露!并且正是由于这个原因导致系统不稳定、响应客户请求越来

8、越慢的。解决方法方法如下:·我们从图形二中发现,在8.95(将近9点钟)到9.66(将近9点40)期间有几次FullGC,但是有内存泄漏,从占用率40%上升到50%左右,泄漏了大约10%的内存,约300M;·我们在自己搭建的Web应用服务器平台(应用软件版本和生产版本一致)做这一阶段相同的查询交易;表明对同一个黑盒(Web应用)施加同样的刺激(相同的操作过程和查询交易)以期重现现象;·我们使用Jprofiler工具对Web应用

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