图像降噪技术研究背景及意义毕业论文.doc

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1、沈阳理工大学学士学位论文图像降噪技术研究背景及意义毕业论文目录1绪论11.1VC++6.0简介11.2数字图像处理基本概念11.3图像降噪技术研究背景及意义21.4图像降噪的国内外研究现状21.5关于图像噪声22位图操作基本知识42.1CDIB类的介绍42.2位图操作42.2.1图像读取42.2.2图像显示52.3程序源代码62.3.1图像读取62.3.2图像保存83噪声的添加133.1基本原理133.2实现步骤133.3程序源代码133.3.1添加响应函数133.3.2添加成员函数133.4输出结果1

2、64均值滤波184.1基本原理18III沈阳理工大学学士学位论文4.2实现方法184.3程序源代码204.3.1添加响应函数204.3.2添加成员函数204.4结果输出及分析234.4.1结果输出234.4.2结果分析255中值滤波265.1基本原理265.2实现方法265.3程序源代码265.3.1添加响应函数265.3.2添加成员函数275.4结果输出及分析325.4.1结果输出325.4.2结果分析336傅立叶降噪346.1基本概念346.1.1二维傅里叶变换346.1.2二维离散傅里叶变换346

3、.1.3快速傅里叶变换356.2相关原理356.3程序源代码356.3.1快速傅里叶变换366.3.2快速傅里叶逆变换386.3.3低通滤波406.4结果输出及分析436.4.1结果输出436.4.2结果分析46III沈阳理工大学学士学位论文7小波降噪477.1基本概念477.1.1二维离散小波变换477.2.2Mallat算法487.2相关原理497.3程序源代码507.3.1LPass_Filter函数527.3.2HPass_Filter函数537.3.3DWT_Inverse函数557.4结果输

4、出及分析567.4.1结果输出567.4.2结果分析59结论60致谢61参考文献62附录A英文原文63附录B中文翻译74III沈阳理工大学学士学位论文1绪论1.1VC++6.0简介　VC++6.0是Microsoft公司推出的一个基于Windows系统平台、可视化的集成开发环境，它的源程序按C++语言的要求编写，并加入了微软提供的功能强大的MFC(MicrosoftFoundationClass)类库。MFC中封装了大部分WindowsAPI函数和Windows控件，它包含的功能涉及到整个Windows

5、操作系统。MFC不仅给用户提供了Windows图形环境下应用程序的框架，而且还提供了创建应用程序的组件，这样，开发人员不必从头设计创建和管理一个标准Windows应用程序所需的程序，而是从一个比较高的起点编程，故节省了大量的时间。另外，它提供了大量的代码，指导用户编程时实现某些技术和功能。因此，使用VC++提供的高度可视化的应用程序开发工具和MFC类库，可使应用程序开发变得简单。1.2数字图像处理基本概念数字图像处理（DigitalImageProcessing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复

6、原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。到20世纪50年代，数字计算机发展到一定的水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。1964年美国喷气推进实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片进行处理,收到明显的效果。20世纪60年代末

7、，数字图像处理具备了比较完整的体系，形成了一门新兴的学科。20世纪70年代，数字图像处理技术得到迅猛的发展，理论和方法进一步完善，应用范围更加广泛。在这一时期,图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。20世纪70年代后期到现在，各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求，促进了这门学科向更高级的方向发展。特别是在景物理解和计算机视觉（即机器视觉）方面，图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释。近年来，随着计算机和其它各有关领域的迅速发展，例如在图像

8、表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。80沈阳理工大学学士学位论文1.3图像降噪技术研究背景及意义随着计算机科学和图像处理技术的迅速发展，图像在医学成像、模式识别等方面取得了广泛应用。但是，图像在形成、传输过程中，不可避免会受到噪声的干扰，而且有些图像的噪声非常严重，图像中的噪声往往和信号交织在一起，会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变的模糊不清