中国大数据技术与产业发展白皮书（2013） 第二章 大数据典型应用现状

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1、中国大数据技术与产业发展白皮书（2013）第二章大数据典型应用现状中国大数据技术与产业发展白皮书（2<013）第二章大数据典型应用现状大数据将给各行各业带来变革性机会，但真正的大数据运用仍处于发展初级阶段。据《证券日报》市场研究中心统计分析发现，目前我国在公共领域对大数据的运用主要集中在电力行业、智能交通、电子政务、司法系统等四个方面。电力行业：大数据对该行业的应用主要体现在智能电网上，通过获取人们的用电行为信息，智能电网能够实现优化电的生产、分配以及消耗，有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度

2、决策支持和更准确的用电量预测）、客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等多方面，实现更科学的电力需求管理。智能交通：交通运输部今年7月份下发通知，将对公共交通信息化应用系统建设、相关支撑系统建设、数据资源与交换系统建设提供资金支持。电子政务：通过政府信息化，大数据能够提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。以财政部门为例，基于云计算、大数据技术，财政部门可以按需掌握各个部门的数据，并对数据进行分析，做出的决策可以更准确、更高效。另外，也可以依据数据推动财政创新，使

3、财政工作更有效率、更加开放、更加透明。司法系统：公安市场大规模的信息化和装备投资产生了海量的非结构化数据，公安的实战应用是大数据的重要应用领域。2.1互联网与大数据互联网作为一个数据平台、一个数据集散地，聚集了海量的数据，完全可以借助新的大数据理论和技术，分析其中蕴含的丰富内容、发现其中存在的统计规律，以便为互联网提供更好的服务和应用、为互联网行业今后实现更好更快的持续发展提供定量化的依据。根据2<013年7月发布的最新一期《中国互联网络发展状况统计报告》，目前最典型、最主要的互联网服务和应用包括网络新闻、搜索引擎、网

4、络购物/网上支付、网络广告、旅行预订、即时通信/社交网络、博客微博、网络视频/网络音乐、网络游戏等，对当中的许多服务和应用，大数据的新理论、新技术大有用之地，将助推互联网服务和应用得到更好发展，也将使大数据的新理论、新技术在24中国大数据技术与产业发展白皮书（2<013）互联网行业找到新的应用点，从而实现互联网与大数据两大新兴领域的有机结合。大数据在互联网领域的应用现状以及未来发展：（1）电子商务：近年来，淘宝、京东等网络零售第三方交易平台和电子商务网站的蓬勃发展，使其上聚集了大量的经营者、消费者和商品、服务，并因此而

5、衍生出了大量的数据，利用大数据理论和技术，对网络购物、网络消费、网络团购、网上支付等数据进行深度挖掘、深入分析，将可发现大量有价值的信息与统计规律，对布局和推动今后中国互联网经济的健康有序发展、对进一步规范经营者和消费者的电子商务活动、加强国家对该领域的宏观调控和监管等，均将产生积极的影响。当前的电子商务平台主要面对两类用户，一是最终消费者，二是大量的商家。对于最终消费者而言，电子商务平台目前主要通过积累和挖掘用户消费过程的行为数据，来为消费者提供商品推荐服务。某些电子商务平台还将时间、地理位置、社交网络等因素融入到用

6、户行为数据中，进一步进行精准推荐。在实际的推荐系统中，主要利用的是机器学习、自然语言理解、大数据分布式存储和并行处理等技术；然而，目前针对第二类用户——商家的大数据分析挖掘服务还较少。一方面，相对于最终消费者，商家更注重数据的隐私性，对于某些数据他们是不愿意被第三方获知的；另一方面，商家的许多商业行为并不都是在线上完成的，有很多是在线下完成的，平台难以获得较为全面的数据。促使商家开放数据或者部分数据，需要在数据安全、数据使用的商业模式和技术等多个层面的创新以及观念的改变才能实现，还需要一定的时间。然而，针对商家数据的分

7、析的确具有很高的价值。例如，通过对商家进货、库存、销售、客户关系等多方位数据的获取和分析，可以有效地为商家推荐优质的上下游业务，帮助商家建立起上下游的产业链关系；可以通过平台数据的分析为商家推送有关税收、融资、法律等与企业经营活动相关的专业服务，帮助商家更好的发展，帮助政府更好对企业进行监管和扶持。目前，国内专注于企业领域的一些公司正在大力开展这方面的工作。（2）网络广告：利用大数据理论和技术，可深入分析网络广告的效果及其对商品销售等的影响、广告“读者”对之的反应等。（3）网络新闻、搜索引擎：利用大数据理论和技术，通过

8、对网民阅读/搜索内容、习惯、爱好、行为、关键词等的深入分析，可为新闻门户网站的建设、搜25中国大数据技术与产业发展白皮书（2<013）索引擎技术的改进、互联网舆情的监控与引导等提供依据。（4）旅行预订：网上预订旅行产品、旅行行程、车票机票等，已成为一项非常重要的互联网服务和应用，并因此聚集了大量的有关游客/乘客、景区/景点、宾馆/