车间作业变批量调度优化研究毕业论文.doc

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1、车间作业变批量调度优化研究毕业论文目录摘要IAbstractII目录III第一章绪论11.1选题背景及研究意义11.1.1选题背景11.1.2研究意义21.2车间调度问题概述31.3变批量调度问题31.4本文研究的主要内容4第二章车间作业变批量调度问题研究62.1引言62.1.1变批量调度基本概念的介绍62.1.2变批量调度问题的提出62.2变批量调度问题的描述及其分类72.2.1变批量调度问题的描述72.2.2变批量调度问题的分类72.3变批量调度与传统调度的比较82.3.1传统调度问题描述82.3.2传统调度方法的一般假设条件82.

2、3.3变批量调度问题的一般假设条件92.3.4变批量调度与传统调度比较92.4变批量调度模型建立102.5变批量调度研究现状12第三章车间作业变批量调度算法研究14III3.1区分批次准备时间和工件加工时间143.2分批策略153.2.1分批基本理论153.2.2批量大小与生产周期的关系163.2.3本文分批策略的选择173.3eM-Plant仿真方法分析183.3.1遗传算法的应用分析183.3.2仿真方法的应用分析193.3.3运用eM-Plant进行仿真的基本思想193.4零件投产顺序203.5缓冲区中的零件加工顺序20第四章车间

3、作业变批量调度仿真224.1仿真实例总体方案224.1.1仿真流程224.1.2主要步骤234.2仿真软件介绍234.3仿真模型基本元素244.4仿真优化模块264.5仿真实例284.5.1实例1284.5.2实例2394.5.3仿真结论43第五章总结与展望445.1全文总结445.2车间调度存在的问题与研究展望445.2.1车间调度目前存在的问题445.2.2研究展望46附录Method中SimTalk代码47参考文献51III致谢52附录Ⅰ外文翻译附录Ⅱ外文原文III沈阳建筑大学毕业论文第一章绪论1.1选题背景及研究意义1.1.1选

4、题背景制造业是国民经济的基础,是国家经济实力的重要体现。制造业的水平先进与否,既是国家科技实力的体现,也是促使科学技术发展的强大动力。而科技的进步既为制造业的发展带来了机遇,也加剧了制造业的竞争,企业必须在竞争中求生存、在竞争中求发展。企业要在现时的环境中立于不败之地,缩短产品上市的时间、提高产品质量以及降低产品的成本无疑是企业成功的必由之路,要实现这些目的,不仅要提高企业以及车间的管理水平,同时也要提高生产过程中计划、调度以及决策的水平。52沈阳建筑大学毕业论文自从20世纪90年代开始,随着信息化和全球化的迅速发展以及人们生活水平的提

5、高,全球的市场环境发生了巨大的变化,市场表现出了不同于工业经济时代的特征:(1)技术的迅猛发展和经济全球化导致了市场竞争程度空前激烈,以顾客需求为中心的买方市场正在取代以企业生产能力为中心的卖方市场。(2)顾客的价值观念发生了根本变化,随着基本物质生活需求得到了满足,人们的需求日趋主体化、个性化和多样化(需求异质性),表现为不断衍生出新的需求市场,为企业带来新的市场机遇。(3)顾客需求的多变性,即顾客需求的迅速变化。表现为企业产品生命周期的迅速缩短,产品交货期成为竞争的第一要素,市场风险空前增加,企业面临一个迅速变化且难以预测的买方市场

6、。在这样的市场环境下,传统的大批量制造模式与变化的市场需求不适应问题日益突出,面临着巨大的挑战,主要表现在一下三方面:第一,在知识经济时代,情况发生了根本变化,由于顾客需求的多样化、个性化特征及产品生命周期的缩短,企业必须密切关注市场,随时掌握市场需求的变化,把握市场机会,充分利用各种资源,不断进行制造资源配置方式的调整和产品创新。第二,在知识经济时代,随着国内市场的国际化,市场竞争日益激烈,市场需求变化更加迅速,生产周期、交货期等时间因素成为影响企业获取新竞争能力的关键因素,因此企业必须具备快速准时交货和相应市场变化的能力,不断提高企

7、业的竞争能力。第三,进入知识经济时代,需求的多样化和多变性使制造企业不能再将顾客当作整体来对待,而要把顾客当做不同个体,使得企业必须经常调整产品种类适应市场,最主要的是企业不能仅根据市场已有的产品种类进行生产,而必须不断地进行产品与市场创新,满足顾客需求,甚至引导需求,实现企业从技术推动向市场牵引的转变。这使得原来的生产制造模式已经难以适应这种市场环境的变化,从而要求企业能有更先进的调度和控制策略来优化整个车间的生产过程以适应市场的变化,从而提高企业的竞争力。生产调度是制造系统生产管理的核心,生产管理任务顺利实施与完成,最终要靠合理地车

8、间调度来保证。生产调度研究的是如何合理配置加工过程的各种资源,减少零件的加工准备、等待与传送时间,从而提高设备利用率与生产效率,降低生产成本。车间调度对任务的交货时间、各项生产任务的生产周期、设备利用率和在

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