高等教育自学考试运筹学基础知识点

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1、第一章导论1.1概述1.1.1运筹学与管理决策运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。。分析程序有两种基本形式:定性的和定量的。定性分析的技巧是企业领导固有的,随着经验的积累而增强。运筹学的定义:运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。1.1.2计算机与运筹学计算机是运筹学的不可分割的部分和不可缺少的工具,并且计算机方法和运筹学是并行发展的。1.1.3决策方法的分类分类:1定性决策:基本上根据决策人员的主观经验或感觉或知识制定的决策

2、。2定量决策:借助于某些正规的计量方法做出的决策。3混合性决策:决策人员采用计量方法的几种情况:1要解决的问题是复杂的并且具有许多变量。2说明能决策的问题的各种状况的数据是可以得到的。3待决策的各项目标可以确定为各种数量关系。4对应于上述情况,有关的切实可行的模型是当前可以建立起来的。1.2应用运筹学进行决策过程的几个步骤1.观察待决策问题所处的环境2.分析和定义待决策的问题3.拟定模型:符号或抽象模型4.选择输入资料:保存的记录,当前实验,推测等方式收集这些资料5提出解并验证它的合理性:要试图改变输入观察发生什么样的输出

3、,叫做敏感度试验。6实施最优解第二章预测2.1预测的概念和程序2.1.1预测的概念和作用预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。预测是决策的基础。2.1.2预测的方法和分类:分类:1经济预测2科技预测3社会预测4军事预测方法:1定性预测(直观预测,有专家座谈法,特尔斐法)2定量预测:利用历史数据来推算叫外推法,常有的有时间序列分析法利用实物内部因素发展的因果关系来预测叫因果法,常有的有回归分析法,经济计量法,投入产出分析法等。以时间来分:经济预测:长期预测:3—5年,中期预测:1—3,短期预测:一年以内科技预测:30—

4、50年为长期,10—30年为中期,5—10年为短期。2.1.3预测的程序:1确定预测的对象或目标2选择预测周期:对于长期预测:适合于:1产品品种,规格在较长时间内变化不大,如粮食,汽油;产品寿命周期较长或企业享受该产品的专利期较长,如飞机。3选择预测方法4收集有关资料5进行预测2.2定性预测法:判断预测法应用情况:1建立某个模型缺少数据或资料,如预测某个新产品价格。2社会环境或经济环境发生了剧烈变化,历史数据不再有代表意义。2.2.1特尔斐法:希望在“专家群”中取得比较一致的方法。特点:1专家发表意见是匿名的。2进行多次信

5、息反馈。3最后调研人员整理归纳专家的意见,将比较统一和特殊的意见一起交给有关部门,以供决策步骤:1确定课题2选择专家3设计咨询表4逐轮咨询和信息反馈5采用统计分析方法,对预测结果进行定量评价和描述。此方法要经过几轮信息反馈,时间势必比较长,因此适用于长期或中期预测。另外对专家应预先说明调查的意义,并酌付报酬,以使他们能认真填写咨询表。2.2.2专家小组法:在接受咨询的专家间组成一个小组,面对面地进行讨论和磋商,最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。优点:可以相互协商,补充,但当小组会议组织不好时,也可能使权威人士左右会场

6、或多数人湮没了少数人的创新见解。此方法预测过程比较紧凑,因而适用于短期预测。2.3时间序列预测法:基本原理:1承认事物发展的延续性。但准确性较差,一般只适用于短期预测。2考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰。2.3.1滑动平均预测法:分为简单平均预测法和加权平均预测法。1简单滑动平均预测法:1横向比较法。2纵向比较法:简单滑动平均数法。2加权平均数预测法:1横向比较法2纵向比较法:加权移动平均数法。(加大近期的权重。)2.3.2指数平滑预测法:P132.4回归模型预测法回归分析法是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测

7、事物未来的发展趋势,它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法,又称回归模型预测法,或因果法。2.4.1一元线性回归模型预测法Y=a+bx最小二乘法P192.5季节性变动的预测:应考虑季节性变动预测和一般性变动预测可以考虑采用指数平滑预测法。第一章决策3.1决策的概念和程序狭义:决策是对一些可供选择的方案做出抉择广义:包括:明确决策项目的目的,寻求可行的方案,在诸可行方案中进行抉择,对选定的方案经过实施后的结果进行总结评价。3.1.2决策的分类按决策方法不同分:常规性决策;特殊性决策按计划和控制的关系分:计划性决策;控制性决

8、策计划性决策大多属于特殊性决策,控制性决策有的特殊,有的常规。3.1.3决策的程序1.确定目标。2.拟定多个可行方案3.预测可能发生的自然状态,计算不同方案在不同的自然状态下的收益值(损失值),编制决策收益表(损失表)。决策收益表又叫决策矩阵。4.以决策收益表为依据,运用不同的决策标准进行决策分析,选择

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