音视频节目的高倍率压缩与视频数字水印技术(可编辑)

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1、音视频节目的高倍率压缩与视频数字水印技术浙江大学硕士学位论文音视频节目的高倍率压缩与视频数字水印技术姓名:宋意辉申请学位级别:硕士专业:电路与系统指导教师:金心宇20060525浙江大学硕士学位论文摘要随着多媒体数字化、网络互联和流媒体技术的飞速发展,使通过各种网络观看数字化的高质量的媒体节目成为可能,再加上硫上丰富的媒体资源,在线收看节目越来越受网络用户的欢迎。然而,利用流媒体技术开发实际应用系统时会遇到较多问题,例如系统处理性能有限、网络异构性与多变性引起的网络延迟、抖动、丢包等现象和网络通信安全等问题。为此我们设计的实时流媒体系统能够根据网络带宽的动态变换,应用高倍

2、率音视频压缩技术即时地调整视频数据率且保持音频数据的完整性与同步性。我们采用了一种能自适应网络带宽变化的.视频码流切换算法,该算法能够动态检测网络带宽的变化,及时调整发送数据率,在带宽恶劣的情况下启用只传递关键帧,在带宽良好的情况下提高帧率,以此来保证系统的实时性。另外,考虑到多媒体网络通信的安全性,我们加入了视频数字水印。数字水印是数字版权管理的有效方法,它的核心思想是利用各种掩蔽特性把版权信息添加至数字文件中,而不易被发现和破坏。视频水印技术是当前数字水印研究方向中的一个热点和难点,有其自身的特点与方法。在本系统中我们加入了视频水印,使得实时流媒体系统具有较好的通信安

3、全性。采用的数字水印算法为在.压缩视频流的帧色度域和运动矢量中添加数字水印。该水印算法实时性好、复杂度低、鲁棒性强,特别适合实时流媒体系统的加密,以保证安全通信。最后本文对系统的实时性、算法复杂度、数字水印鲁棒性和低带宽数据通信能力进行了测试,测试结果表明本系统具有较好的实时性和鲁棒性,能满足实际应用需求。并在.开发平台上进行了软硬件的分析与系统设计,为在移动平台上实现本系统奠定了基础。关键词:流媒体高倍率浙江大学硕士学位论文绪论.课题背景作为多媒体和网络领域的交叉学科,并随着互联网技术的发展,流媒体技术的应用和研究得到了迅速发展。随着网络宽带化的发展趋势,人们不再满足于

4、信息高速公路中仅有的文本、图像、声音这类简单的信息,而越来越对媒体质量与应运而生。服务有了更高的要求,因此流媒体技术廿流媒体技术发展中遇到了很多问题,其中网络情况的多变性影响了流媒体技术的发展方向。为了适应网络异构性与多交性,如延迟、抖动、丢包等现象,在实际应用中,提出了很多针对这些网络特性的优化算法,在视频节目压缩方面如、、Ⅳ帧提取等改进压缩算法;在流媒体传输协议方面如,协议等,都为流媒体技术的实际应用和理论发展打下了非常好的基础。另外,安全问题也是流媒体技术发展中遇到的另一个问题。当前的信息安全技术基本上都以密码学理论为基础,无论是采用传统的密钥系统还是公钥系统,其保

5、护方式都是控制文件的存取,即将文件加密成密文,使非法用户不能解读。但随着计算机处理能力的快速提高,这种通过不断增加密钥长度来提高系统密级的方法变得越来越不安全。同时数字化的声像数据从本质上说就是数字信号,如果对这类数据也采用密码加密方式,则其本身的信号属性就被忽略了。最近几年,许多研究人员放弃了传统密码学的技术路线,尝试用各种信号处理方法对声像数据进行隐藏加密,并将该技术用于制作多媒体的“数字水印”。数字水印技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的信息,这种信息通常是不可见的,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

6、数字水印需要具备隐蔽性:在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质,并且不易被察觉;鲁棒性:所谓鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后,数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤、披、数模与模数转换、重采样、剪切、尺度变化以及有损压缩编码等。浙江大学硕士学位论文通用的数字水印算法包含水印嵌入和水印提取或检测这两个基本方面。从算法的种类看,水印算法基本上可分为两大类:一类方法是将数字水印按某种算法直接叠加到图像的空间域,另一类方法是先将图像做某种变。换特别是正交变换,然后把水印嵌入到图像的变换域最低有效位算法它是国际上最早提出的数字水

7、印算法,是一种典型的空间域信息隐藏算法。它可以隐藏较多的信息,但当受到各种攻击后水印很容易被移去。最初由等人提出。基于的频域水印算法这是目前研究最多的算法。它具有鲁棒性强、隐蔽性好等特点,尤其可以与、等压缩标准的核心算法相结合,能较好地抵抗有损压缩。最早的水印技术见于等人的文章。扩展频谱方法是扩频通信技术在数字水印中的应用,其特点是应用一般的滤波手段无法消除水印。最初由等人提出。小波变换算法已有一些学者研究了在小波域中隐藏数字水印信息的算法,并取得了较好的效果。.本文任务与论文结构在实时流媒体应用系统中,我们首先保证音视频数据

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