云计算环境下基于刀片集群的电信系统应用与分析

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1、云计算环境下基于刀片集群的电信业务支撑系统应用与分析摘要：随着云计算技术[1]的逐步发展和成熟，为了进一步降低设备和生产投资，提高对未来业务需求的弹性扩展，中国联通系统集成有限公司山东省分公司首次在全国性电信业务支撑系统建设中采用了以刀片集群为底层硬件支持的云计算架构。系统在业务灵活性，数据处理和安全性方面都有了很大的提升，同时也满足了未来潜在的定制需求。关键词：云计算刀片集群电信业务支撑系统业务扩展1.概述随着三大运营商竞争日益激烈，用户对运营产品和服务支持有了更高的要求。电信业务支撑系统作为整

2、个运营网络的业务支撑核心有着相当严格的应用标准。电信业务支撑系统的构建具有软硬件成本高，覆盖节点多，用户数据量大和系统容错性要求高的特点。一旦电信业务支撑系统出现业务扩展瓶颈或不稳定状况，往往会造成用户的大量投诉，给运营商带来不可估量的损失。随着云技术近年来的不断发展，电信业务支撑系统的设计理念也从集中走向分布，模块化走向弹性扩展。众多造价低廉，可靠性高的刀片集群代替了高端服务器，弹性的计算能力减少了闲置资源的浪费并提升了高吞吐量下的数据处理能力，同时结合云计算思想可以更好的应对一些未来出现的业务

3、，使系统具有很好的兼容性。从2009年起，各大运营商也逐步关注起云技术在电信行业支撑系统中的实现可行性。利用云技术可以有效的降低运营成本，提升服务质量，增强运营商的技术实力和行业竞争力，所以中国的三大运营商都不约而同的结合自己现有网络特点开始发布自己的云平台发展战略。中国移动已经发布了自己的“大云”平台，目标是把单点的个人用户能够无缝的介入互联网网中，通过平台向用户提供一些商用服务，突破传统手机的功能瓶颈。同时对IT系统提供高性能计算，分布式存储，虚拟管理等支持。中国电信也于2009年面向企业级和

4、个人用户推出了云存储业务—“e云”，使运营商不但可以提供带宽资源还可以为客户出租存储资源，让客户对数据的管理和使用更加安全和高效，同时客户也可以把精力专注到具体的业务上来，摆脱了原有的数据维护压力。中国联通作为中国三大运营商之一也提出了自己的云计算解决方案。通过与Power-Allnetworks(PA)公司合作，提出了自己的“互联云”计划。互联云包括的应用领域很多，包含了存储、网络、软件、平台和服务等，未来可以通过自己的云框架来满足用户各种需求，根据云和云之间的关联实现整个网络和功能的共享和互通

5、。本文一方面介绍了云计算技术在电信业务支撑系统中的设计和应用，克服了传统系统的一些缺陷；另一方面，分析和研究对未来业务发展和技术革新的支持，使电信业务支撑系统具有了更强大的生命力，能够为用户提供更优质的服务。2.相关技术发展建设基于云构架的电信业务支撑系统需要面对着多种技术挑战，涉及的技术也是多方面的，从设计到实现往往需要多种技术的搭配和融合。本文主要对其中涉及的几类主要技术进行介绍。2.1云计算技术[3]云计算最早来源于IBM公司2007年提出的云计算计划。在其技术白皮书中对云计算（Cloudc

6、omputing）的定义是描述一个系统平台或一种类型的应用程序，可以动态的按需进行部署、配置、重配置或取消服务等。其可提供的服务既可以是存储、计算能力也可以是防火墙、普通软件应用等。任何用户只需要使用一般的WEB浏览器就可以直接访问这些需求。云平台根据用户的需求多少来提供资源服务和计算费用，使整个平台具有可扩展性和高可用性。对云计算的使用最著名的是Google和Amazon公司，它们都部署了大量廉价的普通主机用来进行分布式的计算和存储。Google公司通过并行计算和分布式数据库BigTable为用

7、户提供高速的服务，同时由于对数据进行了对节点的冗余存储，保证了系统具有很好的鲁棒性，即使多节点失效也可以保证系统正常运行。Amazon公司作为全球最大的在线零售商，实现了为客户提供弹性计算能力。这样既保证了其平台下众多的服务开发商拥有足够的平台支持，而不用担心平台维护的问题，同时也保证了其提供的服务质量和运营开销，根据服务请求的多少动态的分配计算能力，根据计算开销计算费用而不是搞平均主义，保护了小服务提供商的利益，也降低了Amazon公司的运营成本。云计算的核心技术是虚拟化技术。在复杂的互联网环境

8、下，从硬件存储、平台操作系统到软件应用无不体现了其异构性和多样性。如果没有虚拟技术来对所有的资源进行统一的抽象管理和高效整合，我们就无法实现云的跨平台共享，最终只能导致云计算之间难以协同工作，产生高效的计算能力。通过对一系列资源的虚拟化我们可以实现资源池，当用户需求什么服务资源池都可以把池中最匹配的服务实例提供给用户，使用户感觉没有平台、服务质量或共享的差别。满足了用户对基础设施（IaaS）、平台（PaaS）和软件（SaaS）的需求。采用虚拟技术实现云计算，在一台机器上部署不同的应