美国收入分配差距的估算研究_0

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1、美国收入分配差距的估算研究1、相关定义1.1、收入分配差距的主要概念3.1.1.1初次分配和再分配的概念初次分配是国民经济各部门及其成员直接在生产领域所进行的分配,是生产成果在生产要素之间的分配,其分配原则是根据生产要素对产品生产的贡献所进行的分配,以体现效率原则,分配结果形成了功能收入分配格局,初次分配从总体上来看属于微观分配行为;再分配是指对初次分配后的国民收入在全社会范围内进行再次分配和调节,以保证低收入者无偿得到一部分转移性收入,以体现公平原则,分配结果形成规模收入分配格局,再分配从总体上来看属于宏观分配行为(

2、向书坚,2000)。因此,功能收入分配和规模收入分配是相关联的,一般来说,功能性收入分配差别越大,规模性收入分配差别也越大,反之亦然。规模收入分配能直接地反映不同阶层居民的收入水平和收入差距,反映公平与效益的关系。因此本文主要探讨规模性收入分配。263.1.1.2绝对收入差距和相对收入差距的概念绝对收入差距是指以货币单位或其他实物指标表示的人们绝对收入水平的差异,可测度不同阶层居民的富裕程度,并且通过它可以发现收入差距的大小,但不能了解它们之间的差别程度;相对收入差距是各阶层居民收入的相对比重的差异,是衡量收入分配公平

3、与否的重要标志(陈宗胜,2000)。绝对收入差距和相对收入差距既有联系又有区别,在总收入水平既定时,两者的变动方向一致,但在总收入水平不确定时,两者的变动方向可能不一致。其区别在于绝对差距只反映收入差距绝对数,不能反映收入差距的相对程度,不利于对收入分配差距进行较。因而在分析收入差距时,主要使用相对收入差距指标。3.1.2收入分配差距测度的主要指标[54][55]由于收入分配理论对收入差距状况及其变动的重视,因此,有关衡量居民收入差距的指标很多,在实际应用中,用的比较多的指标主要有如下一些:3.1.2.1基尼系数基尼系

4、数是20世纪初意大利经济学家基尼提出的,基尼系数实际上是把洛伦兹曲线所表示的收入差距数量化,是国际上通用的反映收入差距的重要指标。基尼系数值的计算通常采用用”城乡加权法”,这种方法是由发展经济学家R.M.Sundrum在其所著的《欠发达国家的收入分配问题》一书中提出来的[56]。该方法的计算公式如下:UGPPUUUGPUUG=Pu2×(Uu)u+r2×(r)r+u×r×u?rU=Pu×Uu+Pr×Ur式中G表示全体居民收入分配基尼系数,Gu和Gr分别表示城镇居民和农村居民收入分配的基尼系数,Pu和Pr分别表示城镇居民和

5、农村居民占全体总人口的比重,Uu和Ur分别表示城镇居民和农村居民的人均收入,U表示全体居民的人均收入。27I(%)Y收入百分比O人口百分比P(%)图3.1洛伦兹曲线示意图上图中,A表示实际收入分配曲线和绝对平均曲线之间的面积,B表示实际分配曲线与绝对不平均曲线之间的面积。则有基尼系数为:G=A/(A+B)。如果A=0,则基尼系数为0,收入绝对平均;如果B=0,则基尼系数为1,收入绝对不平均。可见,基尼系数在0与1之间变动,基尼系数越小,收入分配越平均,反之则差距越大。根据联合国有关组织的规定,基尼系数低于0.2表明收入

6、分配高度平均,0.2到0.3是比较平均,0.3到0.4是比较合理,0.4到0.5是收入分配两极分化,超过0.5就是差距悬殊,收入分配严重向一部分人倾斜。3.1.2.2离均差离均差是由一个收入分配与等值分配之间的关系来建造的,在数值上等于所有收入水平与平均收入水平离差的期望值。在不分组的情况下,计算方法如下:NyiuMDNi∑=?=1()其中,MD是离均差,离均差越大,说明收入水平的分布越分散,分配不平等程度越高,收入差距越大;N为比较的收入的个数,也就是比较的人口(或家户)的数目;u为该组收入的平均值。在分组的情况下,

7、需要用各种收入水平出现的概率(pi),也就是各组的人口(或家户)占人口(或家户)总数的比重加AB28权,所以它的计算公式为:∑==N?iMDpiyiu1()离均差的经济意义是随机从高收入人口(或家户)和低收入人口(或家户)中分别选取出一个单位,平均来说,他必须转移给他人(如果他属于高收入人口)或者从他人那里接受转移支付(如果他是低收入人口)MD数量的收入,才能期望实现等值分配。3.1.2.3标准差标准差用于说明收入分配的离散程度,(X1,X2,,Xn)为一维收入数组,u为收入的均值。标准差计算公式如下:NyiuS=∑(

8、?)2该指标的最小值为0,不存在上限,数值越大表明收入分配的差距越大。其缺陷主要有两点:一是该指标不存在最大值,从而失去了依据该指标对收入差距进行价值判断的基础;二是该指标在具体的计算中没有考虑各组权数,只适合等分组的情况。3.1.2.4变异系数其计算公式为:∑==N?ifiyiuCVu11()2其中,fi是第i组的人口(家户)占

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