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《电子信息工程专业课程设计、实验报告、毕业设计、》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、福建农林大学金山学院电子信息工程类课程设计报告课程名称：数字信号处理课程设计课程设计题目：基于MATLAB的语音信号滤波处理姓名：陈振韦系：信息与机电工程系专业：电子信息工程年级：2012级学号：126710100指导教师：范群贞职称：助教2015年1月9日12福建农林大学金山学院电子信息工程类课程设计结果评定序号内容分值评分1选题合理、目的明确，对设计任务理解透彻102方案科学，设计合理，具有可行性、创新性203得出正确的设计结果，完成了软件的编程与调试304设计报告的规范化、参考文献充分（不少于5篇）105能够按照要求完成课程设计演示，答辩思
2、路清晰，语言表达准确，概念清楚、正确206态度认真、学习刻苦、遵守纪律，能够按时提交课程设计报告10成绩合计100指导教师签字：范群贞任务下达日期：2014年12月29日评定日期：2015年1月9日12目录1.课程设计的目的……………………………………………………………4 2.课程设计的要求……………………………………………………………4 3.课程设计报告内容…………………………………………………………4 3.1采集信号…………………………………………………………………4 3.2频谱分析…………………………………………………………………4
3、3.3干扰信号构建………………………………………………………………5 3.4合成信号……………………………………………………………………6 3.5用数字滤波器对加噪的语音信号进行滤波………………………………7 4.总结……………………………………………………………………………9 5.设计体会………………………………………………………………………1012基于MATLAB的语音信号滤波处理1.课程设计的目的随着信息技术的发展，信号处理正朝着数字化、软件化方向发展。数字信号处理的主要研究对象是语音信号和图像信号，语音信号的研究可以从时域和频域两个
4、方面来进行。在语音信号处理方面，人们经常是从频域上进行的，并且普遍采用数字滤波器对语音信号进行滤波处理。数字滤波器主要有无限长脉冲响应（IIR）滤波器和有限长脉冲响应（FIR）滤波器两大类，其设计方法有多种，如双线性变换法、窗函数设计法、插值逼近法和切比雪夫逼近法等等[2]，但如何在语音的滤波处理上找到一种最佳的滤波方案确是一个重要的问题。随着MATLAB软件尤其是MATLAB的信号处理工作箱的不断完善，不仅方便于数字滤波器的设计，而且还可以使设计达到最优化。本文介绍了IIR及FIR数字滤波器的原理，在MATLAB中实现了用双线性变换法设计的II
5、R及窗函数设计的FIR滤波器的设计，通过对语音信号进行仿真分析，在语音的滤波处理上找到一种最佳的滤波方案。2.课程设计的要求1、掌握在MATLAB环境下语音信号的采集方法。2、构建的干扰信号为f(t)=10sin(4000?t)。3、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论、基本方法。4、利用MATLAB设计滤波器对干扰的语音信号进行滤波。5、掌握MATLAB的程序设计方法。3.课程设计报告内容3.1采集信号利用Windows下的录音机,录制一句自己的话，保存为“a.wav”文件。3.2频谱分析[y,fs,bits]=wavread('C:User
6、sAdministratorDesktopa.wav');n=length(y)y_p=fft(y,n);%对n点进行傅里叶变换到频域f=fs*(0:n/2-1)/n;%12对应点的频率figure(1)subplot(2,1,1);plot(y);%语音信号的时域波形图title('原始语音信号时域波形');xlabel('时间')ylabel('幅度')subplot(2,1,2);plot(f,abs(y_p(1:n/2)));%语音信号的频谱图axis([0200000600]);title('原始语音信号频谱图');xlabel(
7、'频率Hz');ylabel('幅度');123.3干扰信号构建[y,fs,bits]=wavread('C:UsersAdministratorDesktopa.wav');n=1000t=(0:n-1)/100000;f=fs*(0:n/2-1)/n;y1=10*sin(2*pi*2000*t);y2=fft(y1,10*n);subplot(2,1,1);plot(y1)%干扰信号的时域图title('干扰信号时域图');xlabel('时间')ylabel('幅度')subplot(2,1,2);plot(f,abs(y2(1:n
8、/2)));%干扰信号的频谱图title('干扰信号频谱图');xlabel('频率');ylabel('幅度');123.4合成信号程
