c12多肿瘤标志物蛋白芯片对老年肺癌的诊断价值

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1、C12多肿瘤标志物蛋白芯片对老年肺癌的诊断价值【摘要】目的探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统（C12）在老年肺癌诊断中的临床应用价值。方法采用C12检测135例老年肺癌患者（肺癌组）、150例肺良性病变患者（肺良性病变组）、154例无肺部病变及其他肿瘤患者（对照组）12种肿瘤标志物水平。结果肺癌组C12检测阳性率明显高于肺良性病变组（P＜0.001）和对照组（P＜0.001）。肺癌组糖类抗原199（CA199）、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原242（CA242）、血清铁蛋白（ferritin）、糖类抗原125（CA125）、糖类抗原153（CA153）阳性率明显高于肺良性病变组（

2、P均＜0.001）和对照组（P均＜0.001）。肺癌组CA199、CEA、CA242、βHCG、CA125、CA153水平较肺良性病变组明显升高（P＜0.01、0.001、0.001、0.05、0.001、0.01）和对照组（P＜0.01、0.001、0.001、0.05、0.001、0.01）。在单项肿瘤标志物检测中，以CEA敏感性最高，为46.90%。CA199、CEA、CA242、CA125、CA153联合检测、C12检测敏感性较单项检测明显提高，分别为65.93%和66.67%。5项联合检测的特异性(94.74%vs81.32%)、有效性（85.88%vs81.32%）、5项

3、联合检测阳性预测值（84.76%vs70.87%）较C12检测均提高。结论肺癌组CA199、CEA、CA242、βHCG、CA125、CA153水平较肺良性病变组和对照组明显升高。C12检测对诊断老年肺癌有较高的临床应用价值，CA199、CEA、CA242、CA125、CA153联合检测可能是诊断老年肺癌更优化的组合。9【关键词】肿瘤标志物；老年人；肺肿瘤多肿瘤标志物蛋白质芯片是一种高通量、高灵敏度、高特异性且微型化的蛋白质分析技术〔1〕，该项技术对多种肿瘤的早期诊断有一定的作用。老年肺癌患者多肿瘤标志物的变化情况报道少见，且老年人反应较差，症状少，发现时多为较晚期。因此，提高老年

4、肺癌早期诊断至关重要。本研究利用蛋白芯片技术对老年肺癌患者、肺良性病变患者、无肺部病变和其他肿瘤患者同时检测12种肿瘤标志物的水平，以探讨其在老年肺癌诊断中的临床应用价值。　　1对象与方法　　1.1对象所有受试者均为住院患者或健康体检者，年龄≥60岁。肺癌组135例，男107例，女28例，年龄60～87岁，平均（72±7）岁，均经细胞学或组织学确诊。其中肺鳞癌58例，肺腺癌60例，肺腺鳞癌4例，肺小细胞癌13例。肺良性病变组150例，男120例，女30例，年龄60～87岁，平均（74±7）岁。肺部良性病变包括慢性支气管炎、肺炎、支气管哮喘、支气管扩张、慢性阻塞性肺气肿、肺结核。对照组15

5、4例，男122例，女32例，年龄60～90岁，平均（73±9）岁，为排除任何肺部疾病和其他肿瘤的同期住院患者或健康体检者。9　　1.2方法所有患者均清晨空腹采静脉血2ml，分离血清，-20℃保存待测，采用C12型肿瘤诊断用蛋白芯片试剂盒（简称C12，上海数康生物科技有限公司生产），严格按说明书操作，并采用其提供的专用芯片阅读仪读取光信号，对肿瘤标志物进行定量检测。12项指标包括：糖类抗原199(CA199)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原242(CA242)、血清铁蛋白(ferritin)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原153(CA153)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、β

6、HCG、甲胎蛋白(AFP)、游离型前列腺特异性抗原(FPSA)、前列腺特异性抗原(PSA)、生长激系(HGH)。肿瘤标志物中除ferritin外，任何一项标志物结果高于正常参考值范围即定义为阳性病例，各项肿瘤标志物结果高于正常参考值范围即定义为该项肿瘤标志物阳性病例。　　1.3统计学方法采用SPSS13.0统计软件包进行统计。所有计数资料以率表示，采用χ2检验。计量资料用x±s表示，数据采用方差分析。　　2结果　　2.1总阳性率比较9见表1。肺癌组阳性病例（不包括仅ferritin结果高于正常病例）90例，阳性率66.67%；肺良性病变组阳性病例21例，阳性率14.00%；对照组阳性

7、病例16例，阳性率10.39%。肺癌组阳性率明显高于良性病变组（χ2=82.88，P＜0.001）和对照组（χ2=98.10，P＜0.001）。　　2.2单项肿瘤标志物阳性率比较见表1。肺癌组CA199、CEA、CA242、ferritin、CA125、CA153阳性率明显高于肺良性病变组（χ2分别为145.17、73.44、41.47、8.44、68.21、18.83，P均＜0.001）和对照组（χ2分别为166.55、91.90