云计算基础知识整理

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1、1. 云计算是对(  D  )技术的发展与运用 A. 并行计算  B网格计算  C分布式计算   D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的 ( A  )计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云   B. 蓝天  C.   ARUZE   D. EC2 3. 微软于2008年10月推出云计算操作系统是( C  ) A. Google App Engine        B. 蓝云    C. Azure       D. EC2 4. 2008年,(  A  )先后在无

2、锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM  B. Google   C. Amazon  D. 微软 5. 将平台作为服务的云计算服务类型是(  B ) A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三个选项都不是6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是( A  ) A. IaaS  B.PaaS  C.SaaS  D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是( A  ) A. 负载均衡  B 监视节点的运行状态  C应用API  D. 节点环境配置 8. 云计算体系

3、结构的( C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层   B. 资源池层   C. 管理中间件层   D. SOA构建层 9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类( A、B、C  ) A.IaaS    B.  PaaS     C. SaaS     D.效用计算 10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是( D  ) A. 并行数据处理MapReduce             B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable                D

4、.弹性云计算EC2 11. 在目前GFS集群中,每个集群包含( B  )个存储节点 A.几百个     B. 几千个   C.几十个   D.几十万个 12. 下列选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因( D ) A.调试简单    B.不影响数据块服务器的稳定性 C. 降低实现难度,提高通用性   D. 容易扩展 13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息( BCD  ) A.文件副本的位置信息   B.命名空间 C. Chunk与文件名的映射   D. Chunk副本的位置信息 14. 单

5、一主服务器(Master)解决性能瓶颈的方法是( ABCD  ) A.减少其在数据存储中的参与程度      B. 不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据                D. 采用大尺寸的数据块 15. ( B  )是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A.  GFS       B.MapReduce     C.Chubby    D.BitTable 16. Mapreduce适用于 (  D  ) A. 任意应用程序   B. 

6、任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序     D. 可以并行处理的应用程序 17. MapReduce通常把输入文件按照( C  )MB来划分 A. 16     B32      C64    D128 18. 与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了  (  ABCD  )等细节,还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理   B. 容错处理   C. 本地化计算  D. 负载均衡 19. ( D  )是Google的分布式数据存储于管理系统 

7、A. GFS     B. MapReduce    C. Chubby   D.Bigtable 20. 在Bigtable中,( A )主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS      B. Chubby         C.SSTable     D.MapReduce 21. Google APP Engine使用的数据库是 ( C ) A. 改进的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亚马逊的SimpleDB 22. Google APP Engine目前

8、支持的编程语言有 (  AD  ) A. Python语言  B. C++语言  C. 汇编语言  D. JAVA语言 23. 亚马逊AWS采用 ( A  )虚拟化技术 A. 未使用  B. Hyper-V  C. Vmware   D. Xen 24. 亚马逊将区域分为( AC  ) A地理区域   B不可用区域   C可用区域   D隔离区域 25. 下面选项属于Amazon提供的

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