北京水资源短缺风险综合

《北京水资源短缺风险综合》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、承诺书我们仔细阅读了青岛理工大学数学建模竞赛的竞赛规则与赛场纪律。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛的题目是(从A/B/C中选择一项填写)：B参赛队员：1.陈红玉2.徐维维3.杨运强日期：2011年6月8日编号专用页评阅

2、编号(由组委会评阅前进行编号):评阅记录:评阅人评分备注评奖结果:水资源短缺风险综合评价摘要：“水资源短缺风险综合评价”数学模型是通过建立水资源短缺风险评价模型来探讨如何有效控制主要因子，使得风险降低的。针对水资源短缺风险评价中各指标的模糊性和不确定性，将信息论中的熵值理论应用于水资源短缺风险评价中，建立基于熵权法水资源短缺风险模糊综合评价模型。采用风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期和风险度作为区域水资源短缺风险的评价指标，建立模糊综合评价指标体系。运用信息熵所反映数据本身的效用值来计算评价指标的权重系数，并建立多元线性回归和灰色系统GM模型，预测出北京市未来两年水资源短缺仍将持

3、续处于高风险状态。根据所建模型及预测结果向相关部门提出控制在京人口以及合理分配农业、工业、生态用水量来缓解北京水资源短缺现状。实际应用结果表明，此方法简便可行，科学可靠，结果相对客观可信。关键字：水资源；短缺风险；模糊概率模型；多元线性回归模型；灰色系统GM模型；熵权模糊综合评价模型1一、问题重述1.1问题的提出水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体。主要包括陆地上的地表水和地下水。风险，是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。水资源短缺风险，泛指在特定的时空环境条件下，由于来水和用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。

4、近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。政府采取了一系列措施,如南水北调工程建设,建立污水处理厂,产业结构调整等。但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险

5、或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。利用这些资料和你自己可获得的其他资料，讨论以下问题：1评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么？影响水资源的因素很多,例如：气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度、人口规模等。2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。对主要风险因子,如何进行调控，才能使得风险降低？3对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测，并提出应对措施。4以北京市水行政主管部门为报告对象，写一份建议报告。1

6、.2问题简要分析为了能客观准确评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子，首先找出可能造成北京水资源短缺的多个平行因素，依据历年的耗水指标，根据熵值法确定各因素的权重系数，找出熵值最小（即权重最大）的指标，该指标就是水资源短缺风险最主要的风险因子。在实际解决北京水资源短缺的问题时就可以从该主要因素入手。要在风险识别和风险分析的基础上进行水资源短缺风险的综合评价和风险等级划分，把损失概率、损失程度以及其他因素综合起来考虑，分析该风险的影响，寻求风险对策并分析该对策的影响，为风险决策创造条件。评价指标选择的原则是：(1)能集中反映缺水地区的缺水风险；(2)能集中反映缺水风险的程度；(

7、3)能反映水资源短缺风险发生后水资源系统的承受能力；(4)代表性好，针对性强，易于量化。2通过对定义的风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期、风险度作为水资源短缺风险的评价指标的计算，采用模糊综合评判方法对水资源短缺风险进行评价，判断风险等级。接着用层次分析法作出评价指标的权重，通过加权平均型模型的建立，计算出风险性的综合评分。对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测，建立灰色系统理论模型和多元线性回归模型两种不同的模型对水资源短缺风险分别进行预测，在假设数据相同计算无误的基础上，该