图灵数学·统计学丛书05-概率论及其应用(第1卷·第3版)-[美]威廉·费勒-胡迪鹤(译)-人民邮电出版社-2006

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1、[GeneralInformation]书名=概率论及其应用（第3版）作者=（美）费勒著胡迪鹤译页数=392SS号=11589606出版日期=2006年05月第1版前言目录第0章绪论概率论的性质0.1　背景0.2　方法和步骤0.3“统计”概率0.4　摘要0.5　历史小记第1章样本空间1.1　经验背景1.2　例子1.3　样本空间·事件1.4　事件之间的关系1.5　离散样本空间1.6　离散样本空间中的概率预备知识1.7　基本定义和规则1.8　习题第2章组合分析概要2.1　预备知识2.2　有序样本2.3　例子2.4　子总体和分划2.5　在占位问题中的应用2.6　超几何分布2.7　等待时

2、间的例子2.8　二项式系数2.9　斯特林公式2.10　习题和例子2.11　问题和理论性的附录2.12　二项式系数的一些问题和恒等式第3章扔硬币的起伏问题和随机徘徊3.1　一般讨论及反射原理3.2　随机徘徊的基本记号及概念3.3　主要引理3.4　末次访问与长领先3.5　符号变换3.6　一个实验的说明3.7　最大和初过3.8　对偶性·最大的位置3.9　一个等分布定理3.10　习题第4章事件的组合4.1　事件之并4.2　在古典占位问题中的应用4.3　N个事件中实现m件4.4　在相合与猜测问题中的应用4.5　杂录4.6　习题第5章条件概率·随机独立性5.1　条件概率5.2　用条件概率所定

3、义的概率·罐子模型5.3　随机独立性5.4　乘积空间·独立试验5.5　在遗传学中的应用5.6　伴性性状5.7　选择5.8　习题第6章二项分布与泊松分布6.1　伯努利试验序列6.2　二项分布6.3　中心项及尾项6.4　大数定律6.5　泊松逼近6.6　泊松分布6.7　符合泊松分布的观察结果6.8　等待时间·负二项分布6.9　多项分布6.10　习题第7章二项分布的正态逼近7.1　正态分布7.2　预备知识：对称分布7.3　棣莫弗-拉普拉斯极限定理7.4　例子7.5　与泊松逼近的关系7.6　大偏差7.7　习题第8章伯努利试验的无穷序列8.1　试验的无穷序列8.2　赌博的长策8.3　波雷尔-

4、坎特立引理8.4　强大数定律8.5　迭对数法则8.6　用数论的语言解释8.7　习题第9章随机变量·期望值9.1　随机变量9.2　期望值9.3　例子及应用9.4　方差9.5　协方差·和的方差9.6　切比雪夫不等式9.7　科尔莫戈罗夫不等式9.8　相关系数9.9　习题第10章大数定律10.1　同分布的随机变量列10.2　大数定律的证明10.3“公平”博弈论10.4　彼得堡博弈10.5　不同分布的情况10.6　在组合分析中的应用10.7　强大数定律10.8　习题第11章取整数值的随机变量·母函数11.1　概论11.2　卷积11.3　伯努利试验序列中的等待时与均等11.4　部分分式展开1

5、1.5　二元母函数11.6　连续性定理11.7　习题第12章复合分布·分支过程12.1　随机个随机变量之和12.2　复合泊松分布12.3　分支过程的例子12.4　分支过程的灭绝概率12.5　分支过程的总后代12.6　习题第13章循环事件·更新理论13.1　直观导引与例子13.2　定义13.3　基本关系13.4　例子13.5　迟延循环事件·一个一般性极限定理13.6　ε出现的次数13.7　在成功连贯中的应用13.8　更一般的样型13.9　几何等待时间的记忆缺损13.10　更新理论13.11　基本极限定理的证明13.12　习题第14章随机徘徊与破产问题14.1　一般讨论14.2　古典

6、破产问题14.3　博弈持续时间的期望值14.4　博弈持续时间和初达时的母函数14.5　显式表达式14.6　与扩散过程的关系14.7　平面和空间中的随机徘徊14.8　广义—维随机徘徊（序贯抽样）14.9　习题第15章马尔可夫链15.1　定义15.2　直观例子15.3　高阶转移概率15.4　闭包与闭集15.5　状态的分类15.6　不可约链·分解15.7　不变分布15.8　暂留链15.9　周期链15.10　在洗牌中的应用15.11　不变测度·比率极限定理15.12　逆链·边界15.13　一般的马尔可夫过程15.14　习题第16章有限马尔可夫链的代数处理16.1　一般理论16.2　例子1

7、6.3　具有反射壁的随机徘徊16.4　暂留状态·吸收概率16.5　在循环时间中的应用第17章最简单的依时的随机过程17.1　一般概念·马尔可夫过程17.2　泊松过程17.3　纯生过程17.4　发散的生过程17.5　生灭过程17.6　指数持续时间17.7　等待队列与服务问题17.8　倒退（向后）方程17.9　一般过程17.10　习题习题解答参考文献索引人名对照表